中文分词算法之–最大匹配法 前段时间研究了如何用分词工具进行分词，但是分词中涉及的一些算法，不太了解，所以，准备这段时间专攻分词算法原理，大家有补充，或者建议，欢迎留言。1. 最大匹配法(Maximum Matching) 最大匹配法是指以词典为依据，取词典中最长词长度作为第一次取字数量的长度，在词典中进行扫描。例如：词典中最长词为“中华人民共和国”共7个汉字，则最大匹配起始字数为7个汉字。然后逐
# HanLP字典：自然语言处理的基础
在自然语言处理（NLP）领域，字典是进行语言分析的重要工具。HanLP作为一个强大的中文自然语言处理库，提供了丰富的功能，其中字典的使用尤为关键。本文将介绍HanLP字典的基本概念、用法，并通过代码示例来展示其应用。
## 什么是HanLP字典？
HanLP字典是一个用于存储词汇及其相关科学信息的数据结构。它不仅包括词语的基本形式，还包含词性、频率、同
最近，网络眼AHD作为安防高清领域的新生产品和技术，引起了业内人士的广泛关注。很多人还不完全清楚AHD究竟是什么？笔者在此给大家作一个比较全面的解释。一、概念 普遍意义上，AHD是American Heritage Dictionary的缩写，即美国传统词典音标，这一释义用的较多。而从安防的角度来解释，AHD代表的则是Analog High Definition。 Analog High Def
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2023-09-05 23:03:13
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我有一个字典,提供从实数元组到标识整数的映射.给定一个包含数字的元组列表,这些数字在容差范围内,但不完全等于字典中的容差,我想生成一个相应整数的列表.例：tdict = {(0.334, 0.333, 0.333):1, (0.167, 0.666, 0.167):2, (0.5, 0.5, 0):3}
tlist = [(0.333, 0.333, 0.333), (0.16667, 0.666
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2024-08-06 18:25:07
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使用字典 在Python中，字典时一系列键-值对，每个键都与一个值相关联。可以使用键来访问与之相关联的值。与键想关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上，可将任何Python对象用作字典中的值。 在Python中，字典用放在花括号{}中的一系列键-值对表示。1 #!/usr/bin/env python
2 #-*- encoding:utf-8 -*-
3 alient_0 = {
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2023-09-25 15:41:57
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字典树一般使用在前缀名搜索中，例如我要搜索自己微信朋友中的某个好友，只需要输入它的前几个字，系统就会给我返回一个包含这些字符的姓名集合。大致效果如下所示： 再没有任何限制的条件下我们最简单的实现是把这些所有的字符串存放在一个容器中（List,Set）查询时挨个遍历，利用String.startWith(“prefix”)来进行搜索但这样有几个问题 第一、首先存储资源比较浪费 第二、查询效率比较低，
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2023-07-12 16:14:38
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Java 数据结构Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类：枚举（Enumeration）位集合（BitSet）向量（Vector）栈（Stack）字典（Dictionary）哈希表（Hashtable）属性（Properties）以上这些类是传统遗留的，在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collection)，我们后面再讨论。枚举（Enumer
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2024-08-30 16:14:40
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# 如何使用HanLP本地字典
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用HanLP中的本地字典。HanLP是一款开源的自然语言处理工具，提供了丰富的功能和工具，其中包括中文分词、词性标注、命名实体识别等。通过使用本地字典，你可以定制化词典，以满足特定的需求。
## 流程
下表展示了实现“HanLP使用本地字典”的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| -- | -- |
| 1 | 准备Han
原创
2024-06-20 06:10:47
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# 使用HanLP进行字典实体识别的流程
在自然语言处理（NLP）领域，实体识别是一项重要的技术，能够帮助我们识别文本中的特定实体，比如人名、地名、组织等。HanLP是一个优秀的NLP工具包，支持多种语言处理任务。对于刚入门的小白，以下是使用HanLP进行字典实体识别的完整流程，包括步骤和代码示例。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
目录介绍生活中的字典开发中的字典根据键访问值字典的增删改查1>修改元素2>添加元素3>删除元素字典的常见操作1>len()2>keys3>values4>items5>has_key介绍生活中的字典我们通过拼音首字母大写或偏旁、笔画查询很快能就才查询到汉字的所在。开发中的字典dictionaries={'name':'韩大本事','id':100,'
# HanLP 字典编译指南
HanLP 是一个广泛使用的自然语言处理库，支持多种语言和多种 NLP 任务。在使用 HanLP 进行中文自然语言处理时，字典的编译与管理是至关重要的一步。通过合理的字典编译，用户可以提升模型的准确性与效率。本文将详细介绍如何编译 HanLP 字典，并给出代码示例与运行流程，包括甘特图和旅行图。
## 一、字典编译的准备
在开始编译字典之前，用户需要确保已安装好
原创
2024-09-22 06:34:39
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# 使用 HanLP 指定字典表进行文本处理
HanLP 是一个强大的自然语言处理工具，广泛应用于中文文本处理中。它的强大之处在于灵活性和可扩展性，用户可以通过指定字典来改进分词和词性标注的准确性。本文将介绍如何使用 HanLP 指定字典表，并提供相关代码示例。
## 什么是字典表？
字典表是一种用于记录词汇及其相关信息（如词性、频率等）的数据结构。通过指定字典表，HanLP 可以根据用户的
原创
2024-09-20 03:42:44
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浏览器：火狐浏览器开发工具：pycharm这几天自学python爬虫,于是写了一个在线汉语字典。选择的爬取的网站为：百度汉语。（url简单）百度汉语：https://hanyu.baidu.com/1、寻找查询时url的变化规律。搜索成语：“坚壁清野”（这里不能直接复制，直接复制地址会自动转换成url格式，不利于发现鼓励） 搜索汉字：“爱” 搜索词语：“莲花” 对比上
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2024-07-17 00:26:21
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逆向最大匹配分词算法中文分词是所有中文信息处理的基础。在数据挖掘、搜索引擎、自然语言处理等领域都起着至关重要的作用。中文分词算法大概可以分为三类：正向最大匹配、逆向最大匹配以及基于统计概率模型的算法。这篇博文讲的就是逆向最大匹配分词算法。其实正向最大匹配和逆向最大匹配算法类似。逆向最大匹配算法虽然简单，但在处理一些语句上面还是不能准确地分词，后面会具体讲到。逆向最大匹配分词算法： 事先设置一个k值
最长匹配原则 是支持IP路由的设备默认的路由查找方式（事实上几乎所有支持IP路由的设备都是这种查找方式）。当路由器收到一个IP数据包时，会将数据包的目的IP地址与自己本地路由表中的表项进行bit by bit的逐位查找，直到找到匹配度最长的条目，这叫最长匹配原则。 这里有几个概念要先搞清楚：看上面的图，这是一个形象化的二维空间图。深灰色的空间 172.16.0.0/16，这个网络号，我们称为 主类
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2024-07-06 08:28:30
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在当前的自然语言处理（NLP）领域，文本匹配和标签处理正变得越来越重要。尤其是在信息检索、文本分类和对话系统等场景中，如何准确高效地进行文本匹配，就是一个不可或缺的能力。HanLP作为一款开源的NLP工具，提供了多种文本匹配的算法和实现，适合不同的应用场景。
在学习和实现HanLP中的文本匹配标签功能时，我们会涉及到多个维度的分析，包括性能、特性、实战对比等。
## 背景定位
在很多实际应用
0.写在前面本笔记用作复习查看用，基础完整总结部分，基础不牢，地动山摇！：Java核心编程总结（一、继承） ：Java核心编程总结（二、抽象类与接口） ：Java核心编程总结（三、多态与内部类） ：Java核心编程总结（四、异常与线程） ：Java核心编程总结（五、线程池与死锁） ：Java核心编程总结（六、常用API与集合） ：Java核心编程总结（七、Stream流） ：Java核心编程总结（
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2024-10-09 10:59:11
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Hi，朋友们晚上好~，周末躺了两天，今天把欠下的给补上~简单介绍下短文本匹配任务，就是两个句子送入模型，然后做一个二分类，判断两个句子是否相识。短文本匹配在很多场景都会使用到，例如问答、信息检索等系统中都会用到，但是由于短文本可能缺乏一些关键元素信息，所以模型可能不是很好的能理解短文本的语义信息，很容易想到的一个办法就是能不能对短文本做一个信息补充，比如增加一些上下文信息之类的，今天主要是给大家介
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2024-07-16 11:54:25
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介绍在项目开发中，借助JPA和Mybatis Plus我们已经可以做到单表查询不写SQL，但是很多时候我们需要关联字典表，关联其他表来实现字典码和外键的翻译，又要去写sql，使用 EasyTrans 你只需要在被翻译的pojo属性上加一个注解即可完成字典码/外键 翻译。先看效果： easy trans适用于三种场景 1 我有一个id，但是我需要给客户展示他的title/name 但是我又
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2023-11-11 18:41:28
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文本匹配是NLU中的一个核心问题，虽然基于深度学习的文本匹配算法大行其道，但传统的文本匹配算法在项目中也是必要的。本文详解了传统的文本匹配算法Jaccard、Levenshtein、Simhash、Bm25、VSM的原理及其代码分享给大家，若有不足之处，请大家指出。1. 概述在实际工程项目，不论是基于交互的还是基于表示的文本匹配，往往都会结合传统的字面匹配算法来综合评估两段文
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2023-12-29 18:53:51
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