一、简单使用1、拉取镜像拉取influxdb镜像 docker pull influxdb 查看已经拉取的镜像docker images2、简单使用 docker环境下运行influxdbdocker run -d -p 8086:8086 --name myinfluxdb influxdb -d：容器在后台运行 -p：将容器内端口映射到宿主机端口，格式为 宿主机端口:容器内端口；8086是in
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2024-04-09 19:42:05
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# Docker InfluxDB 查询
Docker是一种开源的容器化平台，它可以让开发者轻松地封装应用程序和其依赖环境，使其能够在任何地方运行。InfluxDB是一个高性能、分布式的时序数据库，用于存储和查询时间序列数据。通过结合Docker和InfluxDB，我们可以轻松地部署和管理InfluxDB容器，并使用其功能强大的查询语言进行数据查询。
## 安装和运行InfluxDB容器
首
原创
2023-07-31 18:25:32
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在使用 `InfluxDB` 的 `Docker` 容器时，许多用户会遇到查询性能问题。这些问题可能源于多种原因，包括配置不当、网络延迟和数据量过大等。本文将详细记录解决“InfluxDB Docker 查询”问题的过程，希望为未来的使用提供参考。
## 问题背景
在一个监控系统中，我们使用 `InfluxDB` 来存储时间序列数据。此系统是以 `Docker` 容器的形式进行部署的。在某次性
# 使用 Docker 和 InfluxDB 进行数据查询的实用指南
在现代数据处理和分析中，InfluxDB 是一个非常强大的时序数据库。它专为处理时间序列数据而设计，广泛应用于监控、日志分析和物联网设备数据收集等场景。本文将介绍如何使用 Docker 部署 InfluxDB，并通过 `curl` 命令行查询数据。
## 部署 InfluxDB
首先，确保你的机器上安装了 Docker。接
# 在 Windows 上使用 Docker 和 InfluxDB 查询数据的完整指南
如果你是一名刚入行的小白，并且希望在 Windows 系统上使用 Docker 来运行 InfluxDB，本文将为你提供一个详细的步骤和代码示例，帮助你顺利实现查询数据的功能。
## 整体流程
为你准备了一个简单的表格，帮助你快速了解实现流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-25 06:23:18
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认识Influxdb时序数据库及Influxdb基础命令操作一、什么是Influxdb，什么又是时序数据库Influxdb是一个用于存储时间序列，事件和指标的开源数据库，由Go语言编写而成，无需外部依赖。什么是时间序列数据库？就是基于时间存储的数据，数据格式里包含Timestamp字段的数据，即每一条数据中都会有一个时间存储字段。二、Influxdb能用来做什么Influxdb(时序数据库)主要的
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2023-10-12 23:12:06
309阅读
身份验证与授权(权限管理)Authentication and Authorization注意：身份授权与验证不能用于阻止恶意用户。如果有额外的做合理性和安全性的需求，InfluxDB可以运行在第三方服务内。身份验证InfluxDB的HTTP API和CLI(command line interface)，通过简单的基于证书的内建权限控制，使用API链接数据库。启动身份验证后，http请求只有加入
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2023-11-21 13:54:14
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# 使用 Java 查询 InfluxDB 数据的完整指南
在现代的应用程序中，数据的存储和查询是至关重要的。在众多数据库中，InfluxDB 是一个专门用于处理时序数据的优秀选择。在这篇文章中，我们将学习如何使用 Java 查询 InfluxDB 数据。为了使学习过程更加清晰，我们将拆分成多个步骤，并为每个步骤提供示例代码和详细注释。最后，我们还会使用状态图来展示整个流程。
## 整体流程
前言性能测试工具jmeter自带的聚合报告在Windows系统下展示效果不是很好，在linux环境下又无法实时可视化。如果有一个性能测试平台可以将结果实时展示，可以提高我们对系统性能表现的掌握程度，另一方面也提高了我们的测试效率。市面上阿里的PTS性能测试平台体验还不错，但是要收费。前段时间发现InfluxDB+Grafana+Jmeter的框架集成，就很好的解决了这些问题。本文就记录下如何集成这
## Java查询InfluxDB数据
InfluxDB是一个开源的时间序列数据库，它通常用于存储和查询具有时间戳的数据。它具有高性能、可扩展和易于使用的特点，使得它成为处理实时数据的首选数据库之一。本文将介绍如何使用Java查询InfluxDB数据，并提供相关的代码示例。
### 安装InfluxDB
在开始之前，您需要先安装InfluxDB并启动它。您可以从InfluxDB的官方网站（
原创
2024-01-28 08:45:24
374阅读
# Docker InfluxDB 数据持久化实现指南
## 引言
在 Docker 容器化环境下，InfluxDB 是一个常见的时序数据库，用于存储和查询时间序列数据。然而，由于容器的易失性特性，容器重启或停止后，容器内的数据将会丢失。为了解决这个问题，我们可以通过数据持久化的方式，将 InfluxDB 数据存储到宿主机上，以保证数据的安全性和可靠性。本文将介绍如何使用 Docker 来实现
原创
2023-08-22 05:46:33
375阅读
1.安装好docker-ce,配置好镜像加速，然后systemctl start docker.service,配置镜像加速如下2.查看docker版本信息docker info: 3.拉取第一个镜像docker pull busybox(默认会拉取最新版本)，查看镜像：docker images, 查看详细信息：docker image ls --no-trunc 4.doc
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2023-05-30 16:43:33
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前面一篇介绍了influxdb中基本的查询操作，在结尾处提到了如果我们希望对查询的结果进行分组，排序，分页时，应该怎么操作，接下来我们看一下上面几个场景的支持0. 数据准备在开始查询之前，先看一下我们准备的数据，其中name,phone为tag, age,blog,id为field> select * from yhh
name: yhh
time age bl
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2024-04-03 21:16:58
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公司在做一个工业监控系统，虽然数据采集点并不算多但是数据量积累下来也非常大，使用mysql数据库进行数据存储和查询时很慢，所以让我调研一下时序数据库，通过调研和了解时序数据库在海量数据的读取和写出都比关系型数据库和NoSql快很多，有人做过mysql和influxDB对比，存储1000万条数据mysql要7分多钟，influxDB只需2分多钟，从1000万条数据读10000条所需数据mysql要6
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2024-05-17 13:22:40
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InfluxDB（时序数据库）（influx，[ˈɪnflʌks]，流入，涌入），常用的一种使用场景：监控数据统计。每毫秒记录一下电脑内存的使用情况，然后就可以根据统计的数据，利用图形化界面（InfluxDB V1一般配合Grafana）制作内存使用情况的折线图；可以理解为按时间记录一些数据（常用的监控数据、埋点统计数据等），然后制作图表做统计；InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差，随机取
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2023-10-13 22:40:38
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influxdb查询语法
一、参考 influxDB中文文档 二、写入测试数据 Sample Data如上，下载测试数据 # 下载测试数据
curl https://s3.amazonaws.com/noaa.water-database/NOAA_data.txt -o NOAA_dat
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2023-10-12 11:32:08
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一、Docker安装使用influxdb(1.8)1、拉取镜像（）docker search influxdb # 搜索镜像
docker pull influxdb:1.8 # 拉取镜像，不指定版本会拉去最新的版本
docker images # 查看拉取的镜像2、初始化容器docker run -d -p 8086:8086 --name influ
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2023-09-28 01:19:35
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本文翻译自官网，官网地址：
基本语法如下：SELECT <field_key>[,<field_key>,<tag_key>] FROM <measurement_name>[,<measurement_name>]可见，select语句是由SELECT子句和FROM子句组成的。一、SELECT子句在SELECT字句中，有如下几种形式，分
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2024-02-04 20:55:28
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本篇文章主要介绍InfluxDB TSM存储引擎之TSMFile。为了保证时序数据写入的高效，InfluxDB采用LSM结构，数据先写入内存以及WAL，当内存容量达到一定阈值之后flush成文件，文件数超过一定阈值执行合并。这个套路与其他LSM系统（比如HBase）大同小异。不过，InfluxDB在LSM体系架构的基础上针对时序数据做了针对性的存储改进，官方称改进后的存储引擎为TSM（Time-S
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2023-11-19 06:36:45
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influxdb一般情况下比较稳定，但是随着数据量越来越大，也会出现一些性能问题，需要进行一些调优。我目前遇到的关于influxdb的性能问题大体上可以分为两类CPU持续居高不下内存持续居高不下，并伴随着较高的iowait下面分别来讨论我当时的处理方法。CPU持续居高不下当时遇到的现象是，influxdb进程的CPU利用率持续居高不下，查询数据的速度很慢。经过分析，最终定位到influxdb.co
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2023-09-26 05:19:00
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