1、(单选)下面程序的输出结果是:for c in "ComputerScience":
if c=="S":
continue
print(c,end="")(本题分数:3)A) ComputerB) ScienceC) ComputerScienceD) Computercience您的答案:D 正确率:10
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2024-06-03 16:06:18
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工程师开发完成后，常常需要制造大批量的伪数据，来测试数据中台的开发效果。利用Excel来造数，小批量的数据还是可以的，想了解Excel造数的朋友，可以看我之前的文章《造数常用的Excel表达式》，遇到大批量数据时，利用Python来造数会更高效。下面简单介绍一下具体的造数思路。 整体思路 确定有多少 ...
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2021-07-16 15:51:00
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# 使用Python实现输入指定组数的测试数据
## 介绍
在Python中，我们可以使用input函数来获取用户的输入。对于本次任务，我们需要输入一个正整数t，表示测试数据的组数。在本文中，我将向你展示如何使用Python来实现这一功能。
## 流程
下面是实现这一功能的步骤，我们可以用表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤1 | 提示用户
原创
2023-08-30 09:13:28
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# 使用Python脚本自动生成测试数据
在软件开发过程中，测试数据的准备是至关重要的一步。为了有效地测试代码的逻辑和性能，我们需要大量真实和多样的数据来验证我们的软件是否按预期运行。手动准备测试数据是一项繁琐且耗时的工作，因此我们可以借助Python脚本来自动生成测试数据，提高效率并确保数据的准确性和多样性。
## 为什么使用Python生成测试数据？
Python作为一种简洁、灵活且功能
原创
2024-05-15 05:21:35
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# 如何使用Python制造测试数据
## 流程概述
以下是制造测试数据的整体流程，包括从安装必要的库到生成数据并保存到文件。
```mermaid
journey
title 开发测试数据生成器
section 安装必要的库
section 导入所需的库
section 生成测试数据
section 保存测试数据到文件
```
## 步骤及代码示例
原创
2024-05-06 06:47:56
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在大话测试数据（一）文章中，我提到，获取数据的第一步是获取概念上数据。这一步看起来简单，其实不是那么容易。获取概念数据和获取需求的过程是交织在一起的，事实上，它们其实是一个事儿，因为数据是需求中最重要的组成部分。需求工程是个大话题，目前有很多种流派和实践方式来来搞定需求，但它们的思想都比较一致，那就是：不断的由粗到精的迭代（如下图）。关于需求这里不再展开，如果大家有兴趣的话，推荐两本我觉得还不错的
原创
2022-06-06 18:35:06
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有一天你写了个公司员工信息录入系统，这个系统开发阶段用户只有你自己，想怎么玩怎么玩。于是在创建“自己”这个唯一的用户的时候，你可以这么写：const liLei = { name: '李雷', age: 25, career: 'coder',}有一天你的同桌韩梅梅突然说：“李雷，让我瞅瞅你的系统做得咋样了，我也想被录进去”。你说好，不就多一个人的事情吗，于是代码里手动多了一个韩
原创
2022-07-12 08:58:53
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你感到迷茫吗？【笔记】前言推荐你感到迷茫吗？声明原通工19级-西电电院(电子信息雷达方向-专硕三年)原计科19级-西邮计院(软件工程方向-学硕三年)原计科19级-北京360(月薪-1w+)现计科20级（考研：~~不公开处理~~ +物联网方向）现计科20级（考研：不确定+不确定）现计科20级（就业：安卓开发）现计科20级（考研：南邮+网安|西邮+计科）现网
原创
2023-07-17 15:30:25
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行业测试数据-案例分享一 总体介绍“人类正从IT时代走向DT时代”1.数据测试指的是检查局部数据结构时为了保证临时存储在模块内的数据在程序执行过程中完整、正确的过程。2.工程师开发完成后，常常需要制造大批量的伪数据，来测试数据中台的开发效果。例如在数仓开发中，会遇到需要在已构建的数仓模型（各种表）中，导入一些测试数据，方便逻辑开发完之前进行开发和测试。亦或是自己有一些SQL逻辑需要测试，需要批量造
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2023-11-22 17:30:45
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使用的是faker库。他可以生成很多类型的数据 举例子： from faker import Faker f =Faker(locale='zh_CN') for i in range(10): address = f.address() print(address) 还有： # city_suff
原创
2022-05-13 16:33:00
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# Python模拟测试数据的入门指南
在进行软件开发和测试时，模拟真实数据是一个常见而重要的任务。在这篇文章中，我将带你了解如何使用Python模拟测试数据。下面是整个流程概览：
| 步骤编号 | 步骤说明 |
|----------|------------------|
| 1 | 确定数据类型 |
| 2 | 创建数
原创
2024-10-30 05:20:40
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# Python中不确定组测试数据的输入方法
在软件开发过程中，尤其是进行测试时，往往需要处理不确定数量的输入数据。对于刚入行的小白，我们将通过一步一步的流程教会你如何在Python中输入不确定数量的测试数据。以下是实现这一目标的基本步骤和相应的代码示例。
## 流程步骤
我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 定义数
UserId: 396296239728094
DeviceId: 7076664539352073772
UpdateVersionCode: 20109900
Channel: local_test
GitSHA: 60e8f12b5d2
FlowerSDK: 22.0.7.26
VESDK: 11.2.0.75
EffectSdk: 11.2.0_rel_7_douyin_202203151
原创
2022-03-29 15:06:42
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select * from (select a.month,a.material_code from gfcost.domestic_invoice_price a where a.month = '2020-04'--where substr(a.month,0,4)='2020') a inner join (select a.month,a.material_code from gfcost.domestic_invoice_price a)b on to_char(add_month...
原创
2021-08-10 11:47:21
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/home/star/Desktop/data/test_left_1_20200921/2019_07_14-08_08_14_left.jpgperson 100%person 55%person 86%person 91%person 93%<class 'detectron2.structu
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2020-09-21 15:28:00
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测试数据请忽略测试数据请忽略测试数据请忽略测试数据请忽略测试数据请忽略测试数据请忽略测试数据请忽略测试数据请忽略测试数据请忽略测试数据请忽略测试数据请忽略测试数据请忽略测试数据请忽略测试数据请忽略测试数据请忽略测试数据请忽略测试数据请忽略测试数据请忽略测试数据请忽略测试数据请忽略测试数据请忽略测试数据请忽略测试数据请忽略测试数据请忽略测试数据请忽略测试数据请忽略测试数据请忽略
原创
2023-12-19 10:46:22
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wuda0112/mysql-tester: 生成mysql测试数据，数据规模可以配置，并且生成的数据之间是有关联关系的；mysql压力测试工具 (github.com)点进去根据readme操作即可
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2023-07-09 20:23:08
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## 如何使用Python生成JSON测试数据
作为一名经验丰富的开发者，教导一位刚入行的小白如何生成JSON测试数据是一件很有意义的事情。下面我将为你详细介绍这个过程，希望对你有所帮助。
### 流程
首先，让我们来看看整个实现“Python生成JSON测试数据”的流程。可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------|
| 1
原创
2024-05-22 03:46:07
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现在很多软件应用，都设计成2部分：应用程序Application + 数据库DB。要对这种类型的应用软件进行测试，“测试数据”这个概念就非常的关键。测试用例中的“前置条件”，基本就是围绕测试数据来设计的。以淘宝网的测试为例，验证每个功能点时，最重要的就是准备好各种类型的数据对象，比如：不通信用级别的卖家，不同类目属性的商品等等。熟练的测试工程师手里都会保存一批测试数据（比如账号、商品），并且分类管
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2023-08-03 15:15:55
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一、需求说明前段时间测试项目的用户注册和信息编辑功能，需要填写用户的姓名、身份证、电话、住址等相关信息，为了更加接近真实的情况，需要提前准备一批测试数据。人为手工造数据容易出错并且比较影响效率，于是选择使用Python来批量生成相关的测试数据。注：以下文中生成的均为虚拟数据二、准备工作经过一番百度调研分析之后，决定使用Python中的第三方库：faker安装pip install faker导库f
原创
精选
2024-07-11 11:03:28
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