下面实现OpenCV的交叉编译和程序测试。 将上次在CentOS编译出的库文件夹/usr/local/arm/opencv-lib和/usr/local/arm/opencv-arm分别拷贝到Ubuntu中的相同目录下，用来之后的OpenCV程序的交叉编译。step1: 交叉编译准备工作为了方便我们需要将前面复制过来的两个文件夹合并，指令：cp -r /usr/local/arm/opencv-
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2024-02-11 13:31:05
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以下所有注释均为：代码在上，解释在下首先：from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
import tensorflow as tf第一句表示的是： 使用tensorflow.examples.tutorials.mnist来加载 input_data（就是运用mnist数据库）def weight_variable(sha
import cv2import numpy as npfrom PIL import Imageimg = cv2.imread("shapes.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)_, threshold = cv2.threshold(img, 240, 255, cv2.THRESH_BINARY)_, contours, _ = cv2.findConto...
原创
2021-07-27 15:49:06
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import cv2import numpy as npfrom PIL import Imageimg = cv2.imread("shapes.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)_, threshold = cv2.threshold(img, 240, 255, cv2.THRESH_BINARY)_, contours, _ = cv2.findConto...
原创
2022-03-03 18:35:44
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#include<iostream>#include<string.h>#include<math.h>#include<vector>#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/opencv.hpp>#include <opencv2/imgproc.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>#include "open
原创
2021-03-10 16:44:36
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intuition 虽然写的是win10+opencv4.01+opencv_contrib的编译过程，但各个系统各个版本大同小异，都可以作为参考。下面是编译过程。第一步，准备工作 首先安装cmake，下载地址在这：https://cmake.org/download/，之后去github下载opencv和对应版本的opencv_contrib，opencv下载地址:https://github.
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2024-05-06 11:05:05
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近期公司要组织开发分享，可是自己还是新手真的不知道分享啥了，然后看了看前段时间研究过OpenCv，那么就分享他把。openCv就不介绍了，说下人脸检測。事实上是通过openCv里边已经训练好的xml文件来进行的，我仅仅是在学习。 我測试中我写了俩个Demo。当中一个是通过Carame来通过摄像头来进行人脸检測看看效果图：能够看出检測出来的面部有线框。第一个Dmeo是通过Jni编程来实现的人脸检
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2024-05-22 10:11:40
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代码参考邹宇华老师的双目，Camera calibration With OpenCV，Camera Calibration and 3D Reconstruction部分，按照自己的情况进行了更改。 如果读者是想快速工程使用，那可以看我的这篇博客，如果想要系统学习，请先看相关教材，并辅以邹宇华老师的博客。准备环境因为本文是进行双目立体视觉实验，所以你必须有两个摄像头，单摄像头标定的实验
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2024-05-27 13:46:17
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Linux作为一种免费开源操作系统，一直备受开发者们的青睐。而OpenCV作为一个被广泛应用于计算机视觉领域的库，也是许多开发者不可或缺的工具。在Linux平台上进行OpenCV相关的测试，无疑是一个非常常见的需求。
在进行Linux上的OpenCV测试时，我们可以先确保我们的Linux环境已经正确配置并安装了OpenCV库。可以通过命令行来查看OpenCV库的版本信息，以确保我们正在使用的是我
原创
2024-04-18 11:27:00
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Linux 内部共有五种对频率的管理策略 userspace ， conservative ， ondemand ， powersave 和 performance。
l performance ： CPU 会固定工作在其支持的最高运行频率上；
l powersave ： CPU 会固定工作在其支持的最低运行频率上。因此这两种 governors &
目前我们在互联网和论文中看到的大多数面部识别算法都是以图像为基础进行处理。这些方法在检测和识别来自摄像头的图像、或视频流各帧中的人脸时效果很好。但是，他们无法区分现实生活中的人脸和照片上的人脸，因为这些算法处理的是2D帧。现在，让我们想象一下，如果我们想要实现一个面部识别开门器。该系统可以很好地区分已知面孔和未知面孔，保证只有特定人员才能访问。尽管如此，任意一个陌生人只要拥有他们的照片就很容易进入
学习了一段时间opencv视觉编程，也不知道自己学了点啥，做一个小的东西练练手，作为入门学习的练习吧。如果要跳起来可以用调用ADB工具进行与手机通讯实现模拟人的点击。一、起始点识别： 从图可以看到，棋子是图中不变得元素，我们可以通过模板匹配来确定妻子的位置然后通过棋子的位置，对坐标进一步加工，得到起始点位置。//使用模板匹配匹配到图中棋子位置
Mat src, playsrc,local_p
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2024-02-27 12:50:13
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近日，在项目中需要使用opencv，因此在linux系统中安装opencv，但是经过测试发现调用opencv中的函数cvCreateFileCapture来读取视频一直没有成功，通过搜索发现在linux系统下，读取视频文件需要关联ffmpeg，然而安装了ffmpeg还是不能成功读取视频。幸运的是，通过反复不断的卸载重装，终于成功了。虽然这是一个很小的问题，也可能大家遇到的问题不一样，但是还是要记录
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2024-04-03 12:00:36
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Fast特征检测，特点是速度很快，只需要对比几个像素，就可以判断是否为关键点。
OpenCV提供的调用接口也很方便
vector<KeyPoint> keypoints;
int threshold = 1
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2024-03-12 17:14:15
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在这篇文章中，我们将使用Python和OpenCV创建贪吃蛇游戏。1.贪吃蛇游戏在贪吃蛇游戏中，我们使用箭头键控制数字蛇。一个苹果随机出现在屏幕上，我们的目标是移动蛇，让它吃苹果。蛇在吃了苹果后会变大，我们的目标是让蛇尽可能长。然而，如果蛇撞到墙或撞到自己，游戏就结束了。2.用OpenCV实现贪吃蛇游戏代码展示import cv2
import numpy as np
from random im
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2024-08-29 14:51:19
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测试过程
测试专家James Bach曾经指出测试是测试人员尝试去操作被测系统并且查看被测系统是否正常工作的过程，图2.3简述了测试过程需要考虑的因素。
图2.3 测试过程需要考虑的因素
James Bach还曾提到过，探索式测试就像对一个人进行面试。测试人员需要向面试对象提出高质量的问题（一个问题类似于一个测试想法），并根据面试对象的回答提出更好的问题。
原创
2012-08-28 12:48:16
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测试过程测试专家James Bach曾经指出测试是测试人员尝试去操作被测系统并且查看被测系统是否正常工作的过程，图2.3简述了测试过
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2012-08-28 12:46:00
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测试是软件开发过程中的一个重要环节，它的目的是为了发现软件中的缺陷和问题，并对其进行修复和改进。测试过程是一个系统的、有组织的过程，包括测试计划、测试设计、测试执行、测试评估等阶段。测试计划：确定测试的目标、范围、资源和时间等，制定测试计划。测试设计：根据需求和设计文档，编写测试用例，包括正常情况下的输入和预期输出，以及各种异常情况的测试用例。测试执行：按照测试用例执行测试，记录测试结果和问题。缺
原创
2023-08-21 23:21:35
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之前在Linux下装过几次opencv，但几乎每次都要查一下怎么安装，这次索性记录一下安装过程，不用每次都看其他人的教程了。至于安装过程，可以直接参考官方文档。在解压后的文件夹下opencv\build\doc的opencv_tutorials.pdf文件开头就讲怎样在Linux下安装opencv.以下就是官方文档的原文：1.1 Installation in
软件测试基本概念软件测试（英语：Software Testing），描述一种用来促进鉴定软件的正确性、完整性、安全性和质量的过程。 换句话说，软件测试是一种实际输出与预期输出之间的审核或者比较过程。软件测试的经典定义是：在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。 「来自百度百科」 软件测试说白了就是对『软件进行体检』.了解一下开发中的软件设
