曾经听说了好多次github,但直到近期才第一次学习使用github来托管自己在linux下的代码!说实话。我自己在使用的时候从网上查了好多教程。但总认为难以掌握(步骤过于繁琐),自己操作的时候还是蛮复杂的!(老实说是自己的理解能力不够)只是终于还是通过自己的摸索。学会了装载github并使用命令上传代码进行托管。    首先在使用git
# CentOS的Python如何代码 CentOS是一个流行的Linux发行版,它提供了一个稳定和可靠的服务器环境。Python是一种广泛使用的高级编程语言,它在服务器端开发中非常受欢迎。在本文中,我们将讨论如何在CentOS上运行Python代码,并解决一个实际问题。 ## 安装Python 在开始之前,我们需要确保CentOS系统上安装了Python。我们可以通过以下命令安装Pyth
原创 2024-07-17 10:21:02
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# 了解分页和Java代码示例 在开发过程中,我们经常会遇到需要对大量数据进行分页展示的情况。通常情况下,我们会使用数据库的分页查询来实现这一功能,但有时候我们也会遇到一种称为“分页”的情况。 分页是指在服务端获取到所有数据后,通过在前端进行分页展示的方式来模拟实现分页效果,而不是在数据库层面进行分页查询。虽然分页会增加一定的前端开发工作量,但有时候也可以提升页面加载速度和用户体验。
原创 2024-03-07 05:05:02
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# 如何在R语言中通过命令代码 ## 步骤 | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 打开RStudio或者R Console | | 2 | 创建一个新的R脚本文件 | | 3 | 编写需要执行的R代码 | | 4 | 在命令行中运行R脚本文件 | | 5 | 查看输出结果 | ## 操作步骤 ### 步骤1:打开RStudio或者R Console 在这一步
原创 2024-06-26 04:13:32
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的一 前言最近写了个又臭又长的代码来验证idea,效果还行但速度太慢,原因是代码中包含了一个很耗时的模块,这个模块需要连续执行百次以上才能得到最终结果,经过实测模块每次执行消耗约20ms,而且两次执行之间没有先后关系,为了保证系统的实时性,我决定将这一部分运算放在GPU上执行。二 环境配置(dirver CUDA + runtime CUDA)要想使用GPU加速计算,首先需要一块性能还可以的Nvi
在处理“命令 java”这一问题时,我们需要对其适用场景进行深刻分析,通过技术演进史和场景匹配度来明确问题的背景和现状。 ### 背景定位 现代应用程序越来越依赖于Java语言的高效性和稳定性。随着企业对性能和可扩展性的追求,许多系统和框架开始支持“命令 java”的执行方式。下面的时间轴展示了Java语言及其相关技术的发展历程: ```mermaid timeline titl
原创 5月前
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命令cd切换目录切换到tomcat 目录下 -》 cd tomcat切换到根了目录 -》cd /切换到指定目录 如:/usr/local/nginx1.8 目录下 -》 cd /usr/local/nginx1.8切换到上级目录 -》cd ..切换到之前的目录 -》cd -切换到home目录 -》cd ~  ls显示指定工作目录下之内容默认是当前目
转载 2024-03-01 20:05:24
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Java在运行已编译完成的类时,是通过java虚拟机来装载和执行的,java虚拟机通过操作系统命令JAVA_HOME"bin"java –option 来启动,-option为虚拟机参数,JAVA_HOME为JDK安装路径,通过这些参数可对虚拟机的运行状态进行调整,掌握参数的含义可对虚拟机的运行模式有更深入理解。 一、      &nb
问题描述在使用服务器多核跑程序的时候,需要把核心的程序抽取出来,然后提供迭代参数。然后就可以使用多核去跑程序了。但是在执行的过程中报错如下:Exception has occurred: TypeError unhashable type: 'list'File "/home/LIST_2080Ti/njh/CHB-MIT-DATA/epilepsy_eeg_classification/prep
最近在网上看到一个代码的例子,写的很不错,连接如下http://www.waitingfy.com/archives/783现在我把他精简了一下,去除了一些比较简单的特效,着重保留了主角的跳跃动作,墙壁的循环展示,碰撞检测我写了一个cocos2d3.0 c++版本和cocos2d-lua版本,具体的原理可以参考一下代码,因为只是精简版,代码可能有些不足,希望大家多多指正1. 效果图 
转载 2024-05-21 12:45:14
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MYSQL常用: 进入mysql命令行:  mysql -uroot -p 文件相关修改:    修改文件名字:         linux下重命名文件或文件夹使用mv既可实现。        例子:①将一个名为abc.txt的文件重命名为1234.txt  
转载 2024-03-18 18:46:34
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在本文中,我将描述两种不同的方法来限制Linux上的网络流量。限制Linux上的应用程序流量(Rate Limit an Application on Linux)限制网络流量速率的一种方法是通过一个名为trickle的命令行工具。通过在程序运行时,预先加载一个速率限制 socket 库 的方法,trickle 命令允许你改变任意一个特定程序的流量。trickle 命令有一个很好的特性是它仅在用户
CentOS 是一种广泛使用的 Linux 发行版,而 Python 是一种流行的编程语言。在 CentOS 上运行 Python 可以通过安装 Python 解释器和相关的开发工具来实现。本文将介绍在 CentOS 上如何安装并运行 Python。 ## 步骤一:安装 Python 1. 首先,打开终端并更新系统软件包列表: ```bash sudo yum update ``` 2. 然
原创 2024-03-28 07:59:20
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实战章节:在Linux上部署各类软件前言为什么学习各类软件在Linux上的部署在前面,我们学习了许多的Linux命令和高级技巧,这些知识点比较零散,同学们跟随着课程的内容进行练习虽然可以基础掌握这些命令和技巧的使用,但是并没有一些具体的实操能够串联起来这些知识点。所以,现在我们设计了各类软件在Linux上部署安装的实战章节,可以让同学们:对前面学习的各类操作命令进行复习和练习,从而深度掌握它们本章
写在最前深度学习辣么火,感觉应该学习学习以免以后人家讲座什么的听不懂。因此想要从应用层面出发,学习学习,那就看看怎么用tensorflow(以下简称tf)做神经网络吧。Tensorflow 基础构架本章主要讲解tensorflow主要的元素,其中包括会话session,变量variable,传入值placeholder,激励函数Activation Function。下面的代码是一个简单的tf程序
1 前言原料:我有两台电脑,一台是Win10系统的小米笔记本12.5(简称为A电脑),一台是Ubuntu系统的小米游戏本(简称为B电脑)。A电脑没有GPU,没有配置任何深度学习环境;而B电脑的GPU是GTX 1060,配置好了深度学习环境,已经能用CUDA代码了。A电脑和B电脑使用的IDE都是VS Code。需求:代码调试:因为B电脑有GPU,我希望能够用A电脑调试B电脑的代码。场景1(远程调试
CPU对我们来说既熟悉又陌生,熟悉的是我们知道代码是被CPU执行的,当我们的线上服务出现问题时可能首先会查看CPU负载情况。陌生的是我们并不知道CPU是如何执行代码的,它对我们的代码做了什么。本文意在简单解释我们代码的生命周期,以及代码是如何在CPU上跑起来的。编译-让计算机认识我一个漂亮 control+c 加上一个漂亮的 control+v,啪~,我们愉快的写下了代码,当代码被保存后,它就被存
引言 本文主要介绍Mysql主要的调 用流程,将从代码的角度来看一个从用户发出的"select * from test" SQL命令在服务器内部是如何被执行的。从我个人的经验来看,阅读理解大规模项目的代码最重要的两个方面,一是了解主要的数据结构,二是了解数据流,在这 里主要是调用流程。把这两个主线把握住以后,大部分代码都是比较容易阅读的,Mysql的源代码属于比较好读的类型,因
转载 2023-11-04 16:17:40
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1. LeNetLeNet是最早发布的卷积神经网络之一,因其在计算机视觉任务中的高效性能而受到广泛关注。 这个模型是由AT&T贝尔实验室的研究员Yann LeCun在1989年提出的(并以其命名),目的是识别图像中的手写数字。1.1 LeNet架构:总体来看,LeNet由两个部分组成:卷积块(有两个卷积层组成)和全连接块(由三个全连接层组成),架构如下图所示。 **每个卷积块中的基本单元是
不知道最近是不是到了换笔记本的季节了,好多人问我怎么买电脑,买啥配置卡不卡,所以我觉得还是整理一下答案供大家参考。首先请看这10副聊天记录截图,再看下面的一个性能小对比。不想看可以直接跳到最后结论部分。我把结论直接拿到前头了,大家可以先看结论。结论:1. 【能运行】基础办公,office三件套,看腾讯视频,这些能覆盖90%的人的90%需求的事情,其性能需求低到可以忽略不计。但这里说的仅是“能运行”
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