安装教程 | MinGW下载及安装开源平台下载及安装下载安装官网下载及安装下载安装网盘下载链接添加路径检查安装 前言：本文提供了MinGW三种下载安装方式，其中安装包进行安装最为便捷，并提供了一个版本的网盘下载链接。 下载及安装开源平台下载及安装下载网站：sourceforge安装方式选择安装包选项说明：x86_64，i686：操作系统64位，32位posix，win32：线程标准sjlj、s
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2024-09-11 12:42:46
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下面实现OpenCV的交叉编译和程序测试。 将上次在CentOS编译出的库文件夹/usr/local/arm/opencv-lib和/usr/local/arm/opencv-arm分别拷贝到Ubuntu中的相同目录下，用来之后的OpenCV程序的交叉编译。step1: 交叉编译准备工作为了方便我们需要将前面复制过来的两个文件夹合并，指令：cp -r /usr/local/arm/opencv-
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2024-02-11 13:31:05
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import cv2import numpy as npfrom PIL import Imageimg = cv2.imread("shapes.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)_, threshold = cv2.threshold(img, 240, 255, cv2.THRESH_BINARY)_, contours, _ = cv2.findConto...
原创
2021-07-27 15:49:06
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import cv2import numpy as npfrom PIL import Imageimg = cv2.imread("shapes.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)_, threshold = cv2.threshold(img, 240, 255, cv2.THRESH_BINARY)_, contours, _ = cv2.findConto...
原创
2022-03-03 18:35:44
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#include<iostream>#include<string.h>#include<math.h>#include<vector>#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/opencv.hpp>#include <opencv2/imgproc.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>#include "open
原创
2021-03-10 16:44:36
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Linux作为一种免费开源操作系统，一直备受开发者们的青睐。而OpenCV作为一个被广泛应用于计算机视觉领域的库，也是许多开发者不可或缺的工具。在Linux平台上进行OpenCV相关的测试，无疑是一个非常常见的需求。
在进行Linux上的OpenCV测试时，我们可以先确保我们的Linux环境已经正确配置并安装了OpenCV库。可以通过命令行来查看OpenCV库的版本信息，以确保我们正在使用的是我
原创
2024-04-18 11:27:00
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Linux 内部共有五种对频率的管理策略 userspace ， conservative ， ondemand ， powersave 和 performance。
l performance ： CPU 会固定工作在其支持的最高运行频率上；
l powersave ： CPU 会固定工作在其支持的最低运行频率上。因此这两种 governors &
目前我们在互联网和论文中看到的大多数面部识别算法都是以图像为基础进行处理。这些方法在检测和识别来自摄像头的图像、或视频流各帧中的人脸时效果很好。但是，他们无法区分现实生活中的人脸和照片上的人脸，因为这些算法处理的是2D帧。现在，让我们想象一下，如果我们想要实现一个面部识别开门器。该系统可以很好地区分已知面孔和未知面孔，保证只有特定人员才能访问。尽管如此，任意一个陌生人只要拥有他们的照片就很容易进入
近期公司要组织开发分享，可是自己还是新手真的不知道分享啥了，然后看了看前段时间研究过OpenCv，那么就分享他把。openCv就不介绍了，说下人脸检測。事实上是通过openCv里边已经训练好的xml文件来进行的，我仅仅是在学习。 我測试中我写了俩个Demo。当中一个是通过Carame来通过摄像头来进行人脸检測看看效果图：能够看出检測出来的面部有线框。第一个Dmeo是通过Jni编程来实现的人脸检
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2024-05-22 10:11:40
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代码参考邹宇华老师的双目，Camera calibration With OpenCV，Camera Calibration and 3D Reconstruction部分，按照自己的情况进行了更改。 如果读者是想快速工程使用，那可以看我的这篇博客，如果想要系统学习，请先看相关教材，并辅以邹宇华老师的博客。准备环境因为本文是进行双目立体视觉实验，所以你必须有两个摄像头，单摄像头标定的实验
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2024-05-27 13:46:17
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linux软件包分为：源码包和二进制包1、什么是源码包？源码包能够直接看到源码,安装时需要人为手工设置安装位置，一般是/usr/local/软件名称源码包的升级版---脚本安装包,人为的改动源码使其有安装界面。优点：开源,如果有足够的能力,可以直接修改源代码。 卸载方便,直接删掉你安装软件的哪个目录就行了
# CentOS, Python, and OpenCV: A Powerful Combination for Image Processing
o，对重装Ubuntu涉及的opencv做个总结。Ubuntu安装依赖项 cuda、cudnn等安装这里就不说了，主要为通过终端执行的相关依赖项安装指令，参考链接： ubuntu 18.04编译opencv3.4.3 with python3.6 cuda9.2 gdal Ubuntu 18.04源码编译安装OpenCV 4.0流程sudo a
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2024-09-02 07:28:36
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之前在Linux下装过几次opencv，但几乎每次都要查一下怎么安装，这次索性记录一下安装过程，不用每次都看其他人的教程了。至于安装过程，可以直接参考官方文档。在解压后的文件夹下opencv\build\doc的opencv_tutorials.pdf文件开头就讲怎样在Linux下安装opencv.以下就是官方文档的原文：1.1 Installation in
软件测试基本概念软件测试（英语：Software Testing），描述一种用来促进鉴定软件的正确性、完整性、安全性和质量的过程。 换句话说，软件测试是一种实际输出与预期输出之间的审核或者比较过程。软件测试的经典定义是：在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。 「来自百度百科」 软件测试说白了就是对『软件进行体检』.了解一下开发中的软件设
前言 我们在以往的UI自动化测试中，可以通过获取页面元素进行封装组合成一系列模拟真人的操作，来完成UI方面的自动化测试，但是在地图业务测试中，这种方式是无法完成的，地图是无法通过普通元素定位手段是无法获取元素的，比如完成对比新老版本路径规划的准确性、与竞品比较路线的成熟度，但通过图像识别也是一个不错的思路，今天我们介绍一下利用图像识别的方式，在地图测试做一些应
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2024-03-28 13:29:54
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