CentOS7 环境部署 （Python Django项目）CentOS7 默认自带Python2.7，采用yum代替yum作为包管理器安装基本环境安装gcc、gcc-c++编译环境
yum install -y gcc gcc-c++安装automake autoconf等基本工具
yum install -y automake autoconf libtool make安装开发工具
文章目录一、数据准备1.1 YOLOv5 的数据格式1.2 COCO 的数据格式二、YOLOv5 结构介绍2.1 Backbone2.2 Neck2.3 Head三、YOLOv5 的训练过程四、YOLOv5 的预测过程五、如何在 YOLOv5 官方代码（非 MMYOLO）中添加 Swin 作为 backbone 论文：暂无代码：https://github.com/ultralytics/yol
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2024-05-09 12:19:36
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本篇文章主要是针对yolov5s在安卓(鸿蒙)手机部署过程进行记录。以上内容可以帮助大家更好的学习yolov5。好了，废话不多说，开始今天的正题。先说一下我的开发环境：windows 10pytorch 1.7Android Studio 4.1.3Android Pytorch library 1.7.0 yolov5 6.0版本我的手机：华为mate 40(鸿蒙3.0.0.205)
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2024-01-08 19:57:57
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分为yolov5项目部署和微信小程序两部分，先介绍微信小程序前端展示+flask后端，之后介绍项目部署这部分。一、先上效果图1. 点击选择图片，调用摄像头选择图片 2.选择图片之后，点击开始检测，然后返回结果 二、前端代码wxml文件：view class="container">
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2023-09-16 12:46:09
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yolov5的配置过程总体来说还算简单，但是网上大部分博客都没有仔细介绍具体步骤，本文将从最细节的层面记录windows10系统下的yolov5环境配置的全过程，以及yolov5使用的一些细节，以及如何制作和训练自己的数据集。注：yolov5官网代码更新速度较快，相关依赖环境如pytorch，apex等也会采用更新的版本。博主上传了8月配置成功的工程文件，如需要老版本代码可以自行下载或从官网下载。
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2024-01-17 06:46:48
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最近一些人问我怎么在BPU上部署yolov5，因为之前的博客[BPU部署教程] 一文带你轻松走出模型部署新手村介绍的网络都是基于Caffe的，自己的网络都是基于pytorch的，所以遇到了很多坑。鉴于这些需求，我自己研究了下部署的方式，把自己的过程整理下来供各位参考（看我这么好的份上，来个三连吧o(￣▽￣)ブ）。
在部署之前，我先说明几点：本教程使用的一些文件都放在百度云（提取码：0a09
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2024-03-10 20:54:40
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# 将 YOLOv5 部署到 Android 的完整指南
在如今的计算机视觉领域中，YOLOv5 作为一种核心的目标检测算法，因其速度快、精度高而备受瞩目。然而，将 YOLOv5 部署到 Android 应用中，很多新手可能会感到困惑。本文将详细介绍整个流程，并提供每一步需要的代码和解释。
## 部署流程概述
在进行 YOLOv5 到 Android 的部署之前，我们需要明确整个过程的步骤。
原创
2024-09-24 06:54:14
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# 使用Docker部署YOLOv5模型并加速TensorRT
深度学习模型的部署常常是开发中的一个难点，尤其是在进行模型推理时，对性能的要求尤其高。YOLOv5作为一个流行的目标检测模型，其速度和精度受到广泛关注。结合NVIDIA的TensorRT进行加速，可以使得YOLOv5在推理时运行得更快。接下来，我们将讨论如何使用Docker将YOLOv5模型部署并利用TensorRT进行加速。
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背景在主机上训练自己的Yolov5模型，转为TensorRT模型并部署到Jetson Nano上，用DeepStream运行。硬件环境：RTX 2080TI主机Jetson Nano 4G B01软件环境：Jetson Nano:Ubuntu 18.04Jetpack 4.5.1DeepStream 5.1主机：Ubuntu 18.04CUDA 10.2yolov5 5.0训练模型（主机上）yol
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2024-06-08 08:38:02
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搭建环境 : CentOS 7 [root@KVM ~]# systemctl stop firewalld
[root@KVM ~]# systemctl disable firewalld
[root@KVM ~]# grep -Ei 'vmx|svm' /proc/cpuinfo
# 过滤出vmx或svm关键字就代表支持虚拟化，vmx是Intel的CPU，svm是AMD的CP
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2024-08-19 10:02:21
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概述为什么会把题目定位kvm虚拟机简单定制呢？我想把自己对kvm虚拟机的认识系统的写下来，但感觉一下子不知道该怎么写。比如说安装就有很多参数：从光盘安启动安装或是从现有磁盘启动、磁盘大小是多少、网络类型是怎样的、cpu规格是怎样的、内存又是多少？另外如何实现网络类型转换、各种分区的扩展，或是当你想添加一块网卡时要如何操作？想的太多，水平不够，当然就很难用简短的文字描述，所以干脆从初始构建开始，把这
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2024-06-12 13:17:53
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前言本教程是在同一台Linux服务器上搭建三个节点Kafka集群，Zookeeper是使用单独安装的（安装教程），同学们也可以使用Kafka中自带的Zookeeper（可网上查询）。 一.下载wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/kafka/2.7.0/kafka_2.12-2.7.0.tgz 二.解压并复制到
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2023-07-10 15:39:20
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如何在centos7上部署kvm，最近做了一个总结。知识点不多说，直接上脚本来部署，大家跟着做就行，有问题可以下方留言，我会及时解答。首先我们先更新一下我们的系统和安装一些基础软件，有epel、gcc、gcc-c++、 perl、 automake、zlib和openssl等，会chaun创建/data/softs和/data/env,大家可以根据自己的目录进行安装。yum update -y &
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2024-08-08 10:25:01
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Centos7 Kafka初次安装部署环境：虚拟机，centos7系统。步骤：一、安装JDK1.8以上版本 此处略过二、zookeeper环境搭建1、下载Zookeeper并解压到制定的目录(或者提前进入到 cd /opt/目录下，创建文件夹zookeeper mkdir zookeeper)$ wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeep
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2023-07-14 10:18:30
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一. 安装操作系统：Centos 7. 最小化安装redis版本: 4.0.2服务器地址：***安装过程： 安装wget，yum -y install wget 2. 下载rediswget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.2.tar.gz3.&n
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2023-05-29 15:44:16
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近一直在看zookeeper的知识，有所收获，打算写些一些关于zookeeper的博客，也当做是自己的复习和笔记。在上一篇 博客中简单地介绍了centos 7 下如何安装jdk，这一篇将介绍如何在centos中安装zookeeper并做集群部署。1、下载zookeeper安装包，百度一下zookeeper就可以找到了，建议使用stable版本，我使用的是版本是：zookeeper-3.4
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2023-10-27 00:19:36
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NFS（Network File System），即网络文件系统。NFS服务可以将远程Linux系统上的文件共享资源挂载到本地主机的目录上，从而使用本地主机（Linux客户端）像使用本地资源那样读写远程Linux系统上的共享资源。表1：系统环境主机名称操作系统IP地址NFS服务器Centos 7 64位192.168.2.211NFS客户端Centos 7 64位192.168.2.223表2：N
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2024-03-28 06:42:04
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CentOS7下部署网站并访问在CentOS7下部署网站，并可以通过公网ip访问。首先，确保你的虚拟机具备以下条件：1.能正常联网。2.具备java环境。1.查看虚拟机是否正常联网，可以使用ping命令。ping www.baidu.com 出现该情况表示正常联网。2.查看是否具备java环境。java -version出现该情况表示具备java环境。 如果没有以上两个环境可以自行百度解决！
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2023-06-07 14:36:27
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目录部署方式OpenCV方式部署使用Yolo v3官方仓库进行部署总结 部署方式从部署方式上，Yolo支持两种方式的应用：使用OpenCV读取Yolo官方提供的权重和配置文件克隆完整Yolo官方Github仓库，并调用脚本进行检测OpenCV方式部署这里我们需要首先下载Yolo v3的weights权重文件和cfg配置文件，这里我分别提供官方的权重文件和cfg文件的下载地址，这里我使用的是Yol
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2023-11-09 09:09:53
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文章目录YOLOV5 目标检测算法部署一、本地部署1.安装pytorch2.yolov5模型下载3.yolov5安装测试4.安装Flask5.flask Hello World 演示二、云服务器部署1.安装部署2.释放端口3.后端部署4.前端部署5.screen 使用 YOLOV5 目标检测算法部署一、本地部署演示系统环境：Ubuntu18.04 , pytorch1.71.安装pytorchA
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2024-05-13 14:22:01
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