文章目录安装及配置redis将redis服务设置为外网可访问设置密码使用密码连接重启redis服务安装celery用celery启动异步任务任务执行脚本（消费者）任务调用脚本（生产者）结果查询脚本celery的参数celery查看任务队列并删除 安装及配置redis# 安装
apt-get install redis-server -y
# 后台运行
redis-server /etc/red
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2024-05-15 05:55:13
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Celery1. 简介Celery - 中文名翻译叫芹菜，是一种分布式的任务队列(Distribute Task Queue)Celery is a simple, flexible, and reliable distribute system to process vast amounts of message, while providing operations with the tool
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2023-10-25 12:51:49
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一、celery的安装使用输入python,然后tab回车，只看到了python,python2，python2.7，没有python31、yum安装python3，pip3和最新版的Django https://yq.aliyun.com/articles/640213 2、安装celerypip3.6 install celery 3、安装redispip3.6
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2023-11-10 15:26:29
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# Celery使用Redis集群实现任务队列
## 简介
在分布式应用程序中，使用任务队列可以轻松地将耗时的任务从应用程序中解耦出来，从而提高应用程序的性能和可扩展性。Celery是一个常用的Python任务队列库，而Redis是一个流行的高性能内存数据库。本文将介绍如何使用Celery和Redis集群来实现任务队列。
## 步骤流程
以下是使用Celery和Redis集群实现任务队列的步
原创
2023-10-08 12:06:27
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Redis一、什么是redis Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库。它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前为止Redis支持的键值数据类型如下：1、字符串类型2、散列类型3、列表类型4、集合类型5、有序集合类型。二、redis应用场景缓存分布式集群架构中的session分离聊天室的在线好友列表任务队列。（秒杀、抢购、12306等等）应用
为什么要使用celeryCelery是一个使用Python开发的分布式任务调度模块，因此对于大量使用Python构建的系统，可以说是无缝衔接，使用起来很方便。Celery专注于实时处理任务，同时也支持任务的定时调度。因此适合实时异步任务定时任务等调度场景。Celery需要依靠RabbitMQ等作为消息代理，同时也支持Redis甚至是Mysql，Mongo等，当然，官方默认推荐的是RabbitMQ。
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2024-10-25 22:15:45
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一.基本信息1.简介 Celery是一个分布式消息队列，通常用来执行某些耗时操作和定时任务，支持异步任务调度。Celery 不仅可以单机运行，也能够同时在多台机器上运行，甚至可以跨数据中心。2.组成任务队列 客户端将要执行任务的消息放入任务队列，执行节点worker进程持续监控队列，有新任务时就取出来执行，即生产者-消费者模型，客户端作为生产者，执行节点worker作为消费者，它们之间通过任务队列
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2024-05-31 20:57:35
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# Celery 使用 Redis 设置 Redis 密码
在使用 Celery 作为任务队列时，通常会选择 Redis 作为消息代理和结果存储。在生产环境中，为了增强安全性，我们通常会对 Redis 设置密码。本文将介绍如何使用 Celery 并设置 Redis 密码的步骤，并通过代码示例来演示具体操作。
## Celery 简介
Celery 是一个异步任务队列，常用于处理异步任务和定时
原创
2024-04-25 04:22:45
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# satoken 不使用 Redis 的原理与示例
## 概述
Redis 是一个高性能的 key-value 存储系统，被广泛用于缓存、会话管理和分布式锁等场景。然而，有时我们希望在不依赖 Redis 的情况下实现类似的功能。本文将介绍如何使用 satoken 库来实现不依赖 Redis 的 token 管理，并提供代码示例。
## satoken 简介
[satoken]( 是一个轻
原创
2023-11-28 12:23:27
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Redis 为什么用跳表而不用平衡树？本文是《Redis内部数据结构详解》系列的第六篇。在本文中，我们围绕一个Redis的内部数据结构——skiplist展开讨论。Redis里面使用skiplist是为了实现sorted set这种对外的数据结构。sorted set提供的操作非常丰富，可以满足非常多的应用场景。这也意味着，sorted set相对来说实现比较复杂。同时，skiplist这种数据结
## 使用Session不依赖Redis的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，很高兴能够帮助你解决这个问题。在本文中，我将向你介绍一种不依赖Redis的实现方法来使用Session。
### 1. 概述
在开始之前，我们需要了解一下Session的概念和工作原理。Session是一种用于存储用户会话信息的机制，用于跟踪用户的状态。在Web开发中，Session通常依赖于某种持久化存储来存储会
原创
2023-07-25 17:50:12
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# Redis 不使用 Swap 的实现指南
在这篇文章中，我们将讨论如何确保 Redis 在运行过程中不使用 swap。这对于提高 Redis 的性能至关重要，因为使用 swap 会严重影响数据访问速度和响应时间。我们将通过一个系统化的流程来实现这一目标。
## 处理流程图
| 步骤 | 描述
读写Channel（READ）的创建和注册在NioEventLoop#run中提到，当有IO事件时，会调用processSelectedKeys方法来处理。当客户端连接服务端，会触发服务端的ACCEPT事件，创建负责READ事件的channel并注册到workerGroup中跟踪processSelectedKeys的调用NioEventLoop#processSelectedKeys()
--&
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2024-07-18 21:09:37
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前言Redis是一种K-V数据库，它的数据也可以进行持久化操作。因为redis的数据都保存在内存中，如果不进行及时的持久化，可能就会因为重启导致数据的丢失。这时候就需要对redis进行持久化操作，将数据保存在磁盘上。redis提供了两种持久化方式，分别是AOF和RDB。下面分别对这里持久化方式进行解析。1.RDBRDB是将redis 的数据生成快照保存在磁盘上。RDB有多种实现方式，
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2024-09-19 06:50:29
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1、问题概述不是所有的项目都是单机模式的，当一个项目服务的局域比较广，用户体量比较大，数据量较大的时候，我们都会将项目部署到多台服务器上，这些个服务器都是分布在不同的区域，这样实现了项目的负载和并发量，但同时也引发了一些问题。如我们将登录信息放在session中，通过session中的用户信息判断用户是否登录的时候。如下图：从下图可以看出，当用户第一次携带正确的用户名和密码到达服务器1的时候，用户
Celery 是一个广泛应用于网络应用程序的任务处理系统。它可以在以下情况下使用:在请求响应周期中做网络调用。服务器应当立即响应任何网络请求。如果在请求响应周期内需要进行网络调用，则应在周期外完成调用。例如当用户在网站上注册时，需要发送激活邮件。发送邮件是一种网络调用，耗时2到3秒。用户应该无需等待这2到3秒。因此，发送激活邮件应当在请求响应周期外完成，celery 就能实现这一点。将一个由几个
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2024-09-29 10:17:43
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Redis 在当前的技术社区里是非常热门的。从来自 Antirez 一个小小的个人项目到成为内存数据存储行业的标准，Redis已经走过了很长的一段路。随之而来的一系列最佳实践，使得大多数人可以正确地使用 Redis。下面我们将探索正确使用 Redis 的10个技巧。1、停止使用 KEYS *Okay，以挑战这个命令开始这篇文章，或许并不是一个好的方式，但其确实可能是最重要的一点。很多时候当
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2024-09-11 10:11:01
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一、引言 今天开始有关Redis学习的第九篇文章了，以后肯定会大量系统使用Redis作为缓存介质，为了更好的更好的Redis，自己写了两个工具类，但是这两个工具类，没有提供一致的接口，是为了使用的独立性。测试已经完毕，可以正常访问Windows和Linux版本上的Redis服务，各种操作也没问题。今天就把主要代码贴
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2024-09-27 10:35:49
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Redis4.0新增了非常实用的lazy free特性，从根本上解决Big Key(主要指定元素较多集合类型Key)删除的风险。笔者在redis运维中也遇过几次Big Key删除带来可用性和性能故障。 本文分为以下几节说明redis lazy free：lazy free的定义我们为什么需要lazy freelazy free的使用lazy free的监控lazy free实现的简单分析1 laz
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2024-06-18 14:05:11
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哨兵简介一定要有一个概念：哨兵实例也是特殊的Redis实例，也就是哨兵实例是独立的进程，多个哨兵实例可以搭建主从（Master-Slave），它们承担的职责和普通的Redis实例不一样。下面是官方文档中对哨兵的介绍：Redis哨兵为Redis提供了高可用性，意味着可以使用哨兵创建Redis服务部署，该部署可以在无需人工干预的情况下抵御某些类型的故障。Redis哨兵还提供其他功能，如监视、通知，并且
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2024-06-19 18:53:08
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