1、概览本文主要讲解下如何编写Fluent Bit配置文件来采集和转发Kubernetes日志。如果对Kubernetes日志管理机制和Fluent Bit不熟悉，请先阅读《从 Docker 到 Kubernetes 日志管理机制详解》、《Kubernetes日志采集——Fluent Bit详细介绍（一）》、《Kubernetes日志采集——Fluent Bit插件详细配置（二）》这三篇博文。2、
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2024-03-02 09:25:25
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缘由写这篇文章的原因是因为在项目开发中需要使用日志收集框架，但是发现现有的日志收集工具并不能完全满足我们的需求。我们需要一些定制化的功能，涉及到读取Oracle日志，但是网上关于这方面的资料比较分散，不好找到全面的介绍。因此花费了很多时间，于是便打算记录下来。适用人员有一定fluentd基础的人，会一点ruby的就更好了FluentdFluentd是一款开源的日志收集工具，可以帮助您从各种不同的数
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2023-11-19 12:36:32
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服务搭建流程概览1）确定需要收集的日志及位置 2）搭建日志收集服务：Elasticsearch + Kibana + Fluentd 3）验证日志收集成功（能够查看）集群环境概述操作系统：CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 集群版本：Kubernetes v1.16.2 软件版本：Docker version 19.03.8第一步、需要收集的日志syste
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2024-04-24 14:03:55
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目录1.ClickHouse 概述2.Clickhouse 特点2.1 列式存储2.2 DBMS的功能2.3 多样化引擎2.4 高吞吐写入能力2.5 数据分区与线程级并行2.6 性能对比3.Clickhouse 应用场景4.ClickHouse 不完美之处1.ClickHouse 概述 ClickHouse 是俄罗斯的Y
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2023-08-18 16:43:07
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EFK日志采集方案方案介绍实现目标：k8s集群所有节点container和kubelet服务日志采集、k8s集群所有pod日志采集并对自定义应用日志实现过滤和清洗操作。fluent bit采集：相较于fluentd而言，fluent bit更加轻量，且内置了pod日志解析插件和service日志采集功能无需编写复杂的日志处理配置。因此使用daemonset方式在每个节点部署fluent bit容器
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2024-08-12 12:49:36
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fluent瞬态 我们调用的每个远程服务最终都会失败。 无论它们多么可靠，这都是不可避免的。
“一切都会一直失败” – Werner Vogels
这些失败可能来自多种因素。 网络问题，硬件问题，暂时不可用的服务，超出响应时间等。 其中一些失败可能会在短时间内自动解决，如果再次调用远程服务，它将立即成功响应。 我们称这些错误为暂时错误。 当我们遇到暂时性错误时，我们可以做一些事情
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2024-10-09 02:10:22
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文章目录0. 要求1. 安装2. 使用3. 插件助手4. 参数4.1. @type（必须的）4.2. host（可选的）4.3. port（可选的）4.4. cloud_id4.5. cloud_auth4.6. emit_error_for_missing_id4.7. hosts（可选的）4.8. user，password（可选的）4.9. path（可选的）4.10. scheme（可选
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2024-01-17 10:51:07
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容器技术在发展到今天已经是相当的成熟，但容器不同于虚拟机，我们在使用容器的同时也有很多相关的技术问题需要解决，比如：容器性能监控，数据持久化，日志监控与分析等。我们不能像平时使用虚拟机一样来管理容器，本文我将给大家带来fluentd+elasticsearch+kilbana容器日志收集方案。 我们将通过容器的fluentd日志驱动将系统内产生的日志发送给fluentd服务端
原创
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2017-07-18 17:38:21
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容器技术在发展到今天已经是相当的成熟，但容器不同于虚拟机，我们在使用容器的同时也有很多
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2022-12-26 18:07:06
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概述 EFK可能都不熟悉，实际上EFK是大名鼎鼎的日志系统ELK的一个变种。 在没有分布式日志的时候，每次出问题了需要查询日志的时候，需要登录到Linux服务器，使用命令cat -n xxxx|grep xxxx 搜索出日志在哪一行，然后cat -n xxx|tail -n +n行|head -n 显示多少行，这样不仅效率低下，而且对于程序异常也不方便查询，日志少还好，一旦整合出来的日志达到几个G
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2024-09-01 19:21:49
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安装fluentd参考文档：官方文档 https://docs.fluentd.org/v0.12/categories/installationfluentd配置 https://www.ixdba.net/archives/2018/01/1116.htm curl -L https://toolbelt.treasuredata.co
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2024-03-25 16:41:05
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需要解析httpd的日志107.106.8.237.145--[12/Feb/2020:15:09:52+0800]"GET/noindex/css/fonts/Light/OpenSans-Light.ttfHTTP/1.1"404240"http://39.96.45.213/noindex/css/open-sans.css""Mozilla
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2020-02-12 16:14:53
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VOF模型该模型通过求解单独的动量方程和处理穿过区域的每一流体的容积比来模拟两种或三种不能混合的流体。典型的应用包括流体喷射、流体中大泡运动、流体在大坝坝口的流动、气液界面的稳态和瞬态处理等。一般而言VOF主要适用于非稳态的多相流模型，仅对某些特定问题的多相流模型的稳态问题能够适用。VOF方法适用于计算空气和水这样不能互相掺混的流体流动，对于分层流和活塞流，最方便的就是选择VOF模型。需要注意的是
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2024-09-05 06:44:01
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# 使用 Fluentd 采集 Docker 日志
对于刚入行的小白来说，理解如何使用 Fluentd 来采集 Docker 的日志可能是一项挑战。在这篇文章中，我将指导你完成整个过程，包括必要的步骤、示例代码和相应的注释，确保你能够顺利实现日志采集。
## 整体流程概述
首先，让我们明确整个流程。以下是将 Docker 日志采集到 Fluentd 的基本步骤：
| 步骤 | 描述
fluentd-pilot简介fluentd-pilot是阿里开源的docker日志收集工具，Github项目地址：https://github.com/AliyunContainerService/fluentd-pilot 。你可以在每台机器上部署一个fluentd-pilot实例，就可以收集机器上所有Docker应用日志。fluentd-pilot 具有如下特性：一个单独的 fluentd
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2024-01-08 15:56:49
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通过学习本算例您将获得？1、学会基本的VOF模型设置流程2、学会利用蒸发-冷凝模型来模拟传热沸腾目录1摘要42传热沸腾模型介绍43前处理44求解设置54.1启动Fluent54.2网格缩放64.3求解器设置74.4多相流模型设置84.5能量方程求解设置94.6紊流模型设置104.7添加材料114.8多相流中相设置124.9操作条件设置144.10边界条件设置154.10.1heatsource边界
# 如何实现Fluentd收集Python日志
## 整体流程
首先我们需要安装Fluentd，并配置好Fluentd的输入和输出插件，然后在Python代码中引入Fluentd的客户端库，最后在Python代码中添加日志记录代码，让Fluentd可以收集和处理日志信息。
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装Fluentd |
| 2 |
原创
2024-07-10 04:57:36
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一、安装配置fluent-bit、采集nginx日志案例下载路径：https://github.com/fluent/fluent-bit/archive/refs/tags/v1.8.12.tar.gz官方github地址：GitHub - fluent/fluent-bit: Fast and Lightweight Logs and Metrics processor for Linux,
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2024-04-23 15:08:04
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基于fluentd实现读取nginx日志输出到kafka一、浅谈fluentd1.1、什么是Fluentd？1.2、应该选择 fluentd 还是 td-agent？二、安装td-agent服务器2.1、安装td-agent2.2、启动td-agent服务2.3、使用http post请求测试三、怎么去使用这个td-agent3.1、了解td-agent的内部结构1）Input Plugin2）
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2024-07-08 11:55:37
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概述日志收集框架有很多，logstash，flume，fluentd等等，这里我们使用fluentd 我们这里会尝试使用fluentd->elasticsearch->kibana搭建一个日志采集和展示平台 也可以使用fluent-plugin-kafka来把把采集的日志发送到kafka，然后在jstorm里对收集到的数据进一步加工处理，最后存入redis，流程为：fluentd-
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2024-07-19 09:06:39
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