大家平时也有用到一些消息中间件(MQ),但是对其理解可能仅停留在会使用 API 能实现生产消息、消费消息就完事了。对 MQ 更加深入的问题,可能很多人没怎么思考过。今天以RabbitMQ为例,和大家一起深入了解MQ。 概念RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的 AMQP 的开源实现。AMQP :Advanced Message Queue,高级消息队列协议。它是应用层协议的
# Java解决MQ高并发重复消费 ## 1.概述 在分布式系统中,消息队列(Message Queue)是一种常见的解耦和异步通信的方式。它通过将消息发送到队列中进行存储,消费者可以从队列中获取消息并进行相应的处理。然而,由于网络传输、系统故障等原因,消息队列在高并发场景下可能会出现重复消费的问题。本文将介绍如何使用Java解决MQ高并发重复消费的问题,并通过代码示例进行说明。 ## 2.
原创 2023-10-09 06:38:29
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1.幂等性简单来说,幂等性就是一个数据或者一个请求,给你重复来了多次,你得确保对应的数据是不会改变的,不能出错。2.出现重复消费场景(1)首先,比如rabbitmq、rocketmq、kafka,都有可能会出现消息重复消费的问题。因为这个问题通常不是由mq来保证的,而是消费方自己来保证的。 (2)举例kafka来说明重复消费问题 kafka有一个叫做offset的概念,就是每个消息写进去,都有一个
# Java 实现 MQ 重复消费 消息队列(Message Queue,MQ)是一种通过异步通信在应用程序之间传递消息的技术。在实际应用中,我们常常会碰到一个问题,即如何避免消息重复消费的情况。本文将介绍如何使用 Java 实现 MQ 重复消费的问题,并提供代码示例。 ## 问题描述 在使用消息队列时,由于网络异常、程序异常等原因,可能会导致消息在消费者端被重复消费,这将导致数据的不一致性
原创 2024-07-02 04:46:38
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# MQ重复消费Java实现 在消息队列(MQ)应用中,重复消费是经常需要处理的问题。MQ的基本工作流程主要包括生产者发送消息、消费者接收消息以及处理消息等。在一些情况下,消息可能会被消费多次,因此需要采取一些策略来处理重复消费的问题。本篇文章将详细讲解如何在Java中实现MQ重复消费,以及各步骤所需的代码示例。 ## 处理MQ重复消费的流程 在开始之前,我们可以简单梳理一下处理MQ重复
原创 10月前
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一、前言首先,rabbitMQ并没有为消息的重复消费而设计一种解决方法,这个解决方法需要我们来根据业务自己实现,我整理了几种常见的解决方法。 二、消息重复发送导致消息被重复消费的场景第一个场景,在生产者发送消息给rabbitMQ服务器的时候,有可能因为网络波动等情况,导致生产者收不到rabbitMQ服务器的应答,导致生产者再发送一条消息。第二个场景,也是因为网络波动等问题,导致rabbi
重复消费原因因为在网络延迟的情况下,消息重复发送的问题不可避免的发生,如果非要实现消息不可重复发送,那基本太
原创 2021-12-31 15:51:20
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RocketMQ重复消费的症状以及解决方案生产消息时重复症状当一条消息已被成功发送到 消费者 并完成持久化,此时出现了网络闪断或者客户端宕机,导致服务端对客户端应答失败。 如果此时 生产者 意识到消息发送失败并尝试再次发送消息,消费者 后续会收到两条内容相同并且 ID 也相同的消息。方案避免消息重复产生,找到原因,并做代码的限制。消费数据时利用Java代码做ID的重复校验,重复则放弃,并返回异常信
转载 2024-03-21 15:19:28
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如何实现Redis MQ重复消费 ## 一、流程概述 在实现Redis MQ重复消费功能之前,首先需要了解整个流程。下面是一张流程图,展示了实现Redis MQ重复消费的步骤。 ```mermaid sequenceDiagram participant Developer as 开发者 participant Newbie as 刚入行的小白 Devel
原创 2023-12-24 06:49:40
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# Python重复消费MQ实现 ## 介绍 在实际开发中,我们常常需要处理一些消息队列(MQ)中的消息。有时候,我们希望能够重复消费MQ中的消息,以确保消息的处理完全。 本文将介绍如何使用Python实现重复消费MQ的功能,帮助刚入行的小白开发者理解整个过程。 ## 整体流程 下面是实现重复消费MQ的整体流程: ```mermaid gantt dateFormat YYYY-
原创 2023-10-24 16:37:23
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发送到死信队列中的消息需要取出来进行消费,转发到原有队列重新消费一是在客户端做幂等性处理二是消息有唯一编号,消费完的消息,存到消息表里,这样做去重。第二种对消息系统的吞吐量有巨大的需求,能用客户端去解决的话,最好用客户端的幂等性         如何保证消息不被重复消费?     默认情况下就不会被重复消费
原创 2022-08-29 14:52:20
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如何解决消息的重复消费面试题引入面试题剖析 面试题引入在消息队列领域,如何解决消息的重复消费是很常见的一个问题。既然是消费消息,那肯定要考虑会不会重复消费?能不能避免重复消费?或者重复消费了也别造成系统异常可以吗?这个是消息队列领域的基本问题,其实本质上还是问你使用消息队列如何保证幂等性,这个是你架构里要考虑的一个问题。面试题剖析  要回答这个问题,首先你别听到重复消费这个事儿,就一无所知吧,你
# Redis防止MQ重复消费的实现流程 ## 1. 简介 在分布式系统中,消息队列(Message Queue,简称MQ)被广泛应用于解耦和异步处理的场景。然而,由于网络不稳定等原因,可能会导致消息重复消费的问题。为了解决这个问题,我们可以借助Redis来实现防止MQ重复消费的机制。 ## 2. 实现步骤 以下是整个流程的步骤表格: | 步骤 | 功能 | 代码 | | ---- | -
原创 2024-01-07 11:46:07
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背景最近真是和 Pulsar 杠上了,业务团队反馈说是线上有个应用消息重复消费。而且在测试环境是可以稳定复现的,根据经验来看一般能稳定复现的都比较好解决。定位问题接着便是定位问题了,根据之前的经验让业务按照这几种情况先排查一下:通过排查:1,2可以排除了。没有相关日志存在异常,但最外层也捕获了,所以不管有无异常都会 ACK。第三个也在消费的入口和提交消息出计算了时间,最终发现都是在2s左右 ACK
问题RocketMQ重复消费问题RocketMQ线程过高问题线上场景场景一:重复消费场景:生产有这么一种场景,我们在RocketMQ中对一个topic创建了16个tag,不同总类的信息放到不同的tag中,在消费端每个tag对应三个线程组成group去消费消息。消费服务在线上是集群部署,是使用docker进行部署的。问题1:tag中的消息发生了稳定的重复消费。排查:首先我们发现重复消费的次数和线上
后端进阶扫盲——图文版
原创 2022-03-08 11:16:50
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在现代分布式系统中,消息队列(MQ)作为解耦和异步通信的手段,被广泛应用于各种业务场景。然而,伴随而来的是系统消息的重复消费问题,这对业务的一致性和准确性造成了影响。本文将围绕“java 分布式MQ重复消费”的问题,深入探讨其解决过程,包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘、和扩展应用等方面。 ## 背景定位 在业务场景分析中,我们发现,随着用户访问量的增加,后端系统面临着更高的
原创 7月前
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概述表单重复提交是在多用户Web应用中最常见、带来很多麻烦的一个问题。有很多的应用场景都会遇到重复提交问题,比如:点击提交按钮两次。 点击刷新按钮。 使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。 使用浏览器历史记录重复提交表单。 浏览器重复的HTTP请求。用户提交表单时可能因为网速的原因,或者网页被恶意刷新,致使同一条记录重复插入到数据库中,这是一个比较棘手的问题。我们可以从客户端和服务器
多节点部署程序There are various platforms that help with deploying NodeJS apps to production. Zeit Now is one such platform. 有多种平台可帮助您将NodeJS应用程序部署到生产环境。 Zeit Now就是这样一个平台。 While those platforms can help, in
目录一、如何保证消息不被重复消费?二、如何保证消息可靠传输一、如何保证消息不被重复消费?        消息大部分情况下是要对数据库造成影响的。重复消费的问题解决办法要看具体的业务。        业务1:如果一条消息对应插入一条数据到数据库中,那么可以通过主键先查看数据库中是否已经插入了这条数据。  &nb
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