关于Flumeflume的宗旨是向hadoop批量导入基于事件的海量数据。一个典型的例子是利用flume从一组web服务器中收集日志文件，然后将日志文件中的日志事件保存至HDFS，以便进行具体的分析。flume基本构件source-channel-sink，使用flume需先运行flume agent。flume agent由持续运行的source、sink以及channel构成的jvm进程。fl
调整YARN本主题仅适用于YARN群集，并介绍如何为群集调整和优化YARN。注意：下载Cloudera YARN调整电子表格以帮助计算YARN配置。 有关简短视频概述，请参阅调整YARN应用程序。概观此概述提供YARN群集的抽象描述和YARN调整的目标。YARN群集由主机组成。 主机提供内存和CPU资源。 vcore或虚拟核心是主机CPU的使用份额。调整YARN主要包括在工作主机上最佳地定义容器。
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2024-08-09 17:14:57
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CDH集群的搭建及简单使用 一、CM集群部署 1、确认防火墙问题及端口权限并关闭SELinux服务. 2、搭建yum源 开启httpd服务：service httpd start 建立CM RPM包和parcels源的目录： mkdir -p /var/www/html/cm5/redhat/6/x86_64 mkdir -p
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2024-05-13 15:46:26
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目录：一、如何使用flume二、进入配置管理三、关于配置文件——
原创
2022-12-28 15:14:41
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我最近花了几天时间来了解Cloudera的分布式日志产品Flume。
如果您还没有看到它并处理大量日志，那么您肯定会错过一个梦幻般的项目。
我不会花时间谈论它，因为您可以以比我能描述的更好的方式在用户指南或Quora Flume主题中阅读有关它的更多信息。
但是，我将告诉您的是我在分布式环境中设置Flume以将日志同步到HDFS接收器的经验。
语境
我有
Setting up an agentFlume agent配置存储在本地配置文件中。 这是一个遵循Java属性文件格式的文本文件。 可以在同一配置文件中指定一个或多个agent的配置。 配置文件包括代理中每个source，sink和channel的属性，以及它们如何连接在一起以形成数据流。Configuring individual components流中的每个组件（source、sink 、
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2024-08-07 13:40:58
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组件版本：flink：1.13.0-1.12cdh：5.16.1概述：为cdh集群搭建flink，需要编译flink的parcel包；准备环境：安装git和maven，并配置maven的环境变量（lunix安装maven可自行百度，注意镜像换成阿里云的）进行安装：1、下载parcel制作包，并修改配置文件下载flink的parcel制作包（这是通过githup下载的）：git clone http
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2024-05-20 16:48:31
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HDFS1.选择自定义。2.选择HDFS ZK YARN然后点继续。 3.选择安装的主机。4.审核更改默认就行，点继续。 5.配置HDFS的HA。 安装好以后点击hdfs进入实例就能够看到启动了高可用。6.启动YARN的高可用。 KAFKA 更具需求修改资源 一直点继
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2024-04-22 14:11:47
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1、背景Hadoop业务的整体开发流程：从Hadoop的业务开发流程图中可以看出，在大数据的业务处理过程中，对于数据的采集是十分重要的一步，也是不可避免的一步.许多公司的平台每天会产生大量的日志（一般为流式数据，如，搜索引擎的pv，查询等），处理这些日志需要特定的日志系统，一般而言，这些系统需要具有以下特征：（1） 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦；（2） 支持近实时的在线分析
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2024-02-16 20:17:12
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本人采用双节点的方式 1、其中两个节点都存活时 ：两个节点做负载均衡使用/ 2、其中一个节点宕机 ： 一个节点承担从前两个节点的流量 （做到高可用） 3、kafka channel 确保数据到kafka 性能和安全性 4、断点续传功能channel 直接对接kafka 节省资源其中配置为 （两份） tier1.sources = source1 #对应sources名字
tier1.channe
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2024-07-05 22:53:27
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flume的基本使用1 flume的基本运行方式1.1 通过端口来进行获取流1.2 通过监控文件来进行获取流1.3 通过监控文件夹2 flume的多对一和一对多2.1 多对一，ManyToOneflume1flume2flume32.2 一对多，OneToManyflume1flume2flume33 flume 拦截器（interceptors）3.1 对文件名添加时间3.2 文件夹添加主机名
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2024-02-19 10:34:17
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一、flume简介1、概念简述Flume NG是一个分布式，高可用，可靠的系统，它能将不同的海量数据收集，移动并存储到一个数据存储系统中。轻量，配置简单，适用于各种日志收集，并支持 Failover和负载均衡。并且它拥有非常丰富的组件。Flume NG采用的是三层架构：Agent层，Collector层和Store层，每一层均可水平拓展。其中Agent包含Source，Channel和 Sink，
注意事项：1）需求：在CDH的Flume上面配置2个flows，2个flows的监控文件路径不一样，且将监控的文件发送到不同kafka中，最后删除读取完的文件http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#adding-multiple-flows-in-an-agent http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.
原创
2022-12-28 15:08:09
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文章目录一.准备工作1.1 CDH 6.3.1大数据平台搭建1.2 安装方式讨论1.3 安装介质下载及上传1.3.1 介质下载1.3.2 上传文件1.4 重启cdh集群二.安装Flink2.1 配置本地Flink 的 parcel2.2 开始安装Flink三.FAQ3.1 Deploy client Configuration失败3.2 为激活 Parcel:[flink]参考: 一.准备工作1
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2024-04-19 19:03:16
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实时大数据平台安装文档文档编号版本号V1.0名称实时大数据平台安装文档总页数正文编写日期审批1. 引言1.1 编写目的该手册旨在记录部署大数据CDH集群的流程，为后续作业提供参考，提高利用CM部署集群的效率和减少出现问题的可能性，帮助现场部署人员更好，更快地完成部署任务。1.2 环境及术语该手册要求，现场部署环境已经安装好操作系统，建议centos7.4，且网络已经配置完毕，磁盘空间达到TB级别C
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2024-05-26 17:39:06
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前言 参考文章中，给出的cdh编译后的flink，已经下架，所以我们得想办法，编译。参考别人的文章不可怕，怕的是，不思进取，我们可以参考别人的文章，并且对不足之处，进行改进，将优秀的地方，进行学习，这样我们国家和民族的技术文章和社区，才能不断进步。可能有一天我不干程序员了，但是技术更新了，那时，我也希望，我的文章能被别人拿走，进行改进，造福开源社区。于是，此文章是基于参考文章为基础，进行
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2024-02-25 10:04:35
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一、准备工作安装jdk1.8及maven，jdk使用CDH安装包中自带的jdk的rpm包即可安装完成后添加环境变量[root@linux201 ~] vim /etc/profile.d/custom.sh添加如下内容# JAVA_HOME
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_181-cloudera
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
# MAVEN_H
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2024-05-30 13:12:54
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文章目录添加服务日志采集Flume配置启动Flume添加服务选择所有节点然后完成日志采集Flume配置Flume直接读log日志的数据，log日志的格式是app-yyyy-mm-dd.log。两台Flume生产一台消费.如果直接点击配置,配置的是所有集群中的Flume
原创
2022-02-17 18:52:44
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文章目录添加服务日志采集Flume配置启动Flume添加服务选择所有节点然后完成日志采集Flume配置Flume直接读log日志的数据，log日志的格式是app-yyyy-mm-dd.log。两台Flume生产一台消费.如果直接点击配置,配置的是所有集群中的Flume点击Flume中的实例点击Agent在这里点击配置,只配置hadoop001的,修改配置中Agent为a1,...
原创
2021-06-05 23:12:25
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hadoop是一个开源项目，所以很多公司在这个基础进行商业化，Cloudera对hadoop做了相应的改变。Cloudera公司的发行版，我们将该版本称为CDH(Cloudera Distribution Hadoop)。1. Hadoop入门知识概念：Apache Hadoop是一个开源的、可靠的、可扩展的分布式计算框架可扩展性：大量的普通计算机组成可靠性：不依赖超级计算机的硬件提供可靠性，靠普
