作者介绍蔡岳毅,携程酒店大数据高级研发经理,负责酒店数据智能平台研发,大数据技术创新工作。喜欢探索研究大数据的开源技术框架。一、背景携程酒店每天有上千表,累计十多亿数据更新,如何保证数据更新过程中生产应用高可用;每天有将近百万次数据查询请求,用户可以从粗粒度国家省份城市汇总不断下钻到酒店,房型粒度的数据,我们往往无法对海量的明细数据做进一步层次的预聚合,大量的关键业务数据都是好几亿数据关联权限,关
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2024-03-03 11:49:52
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# 使用 Java 实现 ClickHouse 的批量更新
在这篇文章中,我们将一步一步地学习如何使用 Java 实现对 ClickHouse 数据库的批量更新。ClickHouse 是一种高性能的列式数据库,常用于分析型工作负载。由于其设计理念,ClickHouse 不支持传统的行级更新(`UPDATE`),但我们可以使用不同的方式来实现类似的效果。
## 流程概述
下面是实现 Click
原创
2024-10-02 05:49:04
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一、列式库简介ClickHouse是俄罗斯的Yandex公司于2016年开源的列式存储数据库(DBMS),主要用于OLAP在线分析处理查询,能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。列式存储 行式存储和列式存储,数据在磁盘上的组织结构有着根本不同,数据分析计算时,行式存储需要遍历整表,列式存储只需要遍历单个列,所以列式库更适合做大宽表,用来做数据分析计算。絮叨一句:注意这里比较的场景,是
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2023-08-21 14:09:59
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1.全量更新使用clickhouse的jdbc连接别的数据库时,如果拉取一个大数据量的表时,存在io和内存限制可能会导致mermoy limit 报错,如 1亿数据量,会导致数据拉不到,任务失败小数据量的表可以考虑全量更新。先全量更新到接入层,接入层使用的是带shardingkey的分布式表,从源库拉的数直接插入到分布式表中,避免数据倾斜,这里需注意添加cyhash 采用cityHash64对主键
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2023-09-23 06:58:36
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数据删除(delete操作)Clickhouse删除/更新数据(UPDATE/DELETE/DROP)与MySQL的sql语法有点区别,因此做一下记录。按分区删除ALTER TABLE db_name.table_name DROP PARTITION '20200601'按条件删除ALTER TABLE db_name.table_name DELETE WHERE day = '2020061
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2023-11-12 17:40:58
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# Spark 批量更新 ClickHouse 的方法与示例
## 引言
在现代数据处理架构中,Apache Spark 和 ClickHouse 作为高效的数据处理工具,相辅相成,能够处理大规模数据集,并提供实时分析能力。本文将介绍如何使用 Spark 批量更新 ClickHouse,并提供示例代码和状态图来帮助理解这个过程。
## ClickHouse 简介
ClickHouse 是一
Clickhouse支持完整的DBMS。支持动态创建、修改或删除数据库、表和视图,可以动态查询、插入、修改或删除数据。Clickhouse采用列式存储,数据按列进行组织,属于同一列的数据会被保存在一起,这是后续实现秒级查询的基础。列式存储能够减少数据扫描范围,数据按列组织,数据库可以直接获取查询字段的数据。而按行存逐行扫描,获取每行数据的所有字段,再从每一行数据中返回需要的字段,虽然只需要部分字段
在数据处理与存储解决方案中,ClickHouse以其高性能的分析能力深受青睐。不过,当我们需要批量更新ClickHouse中的数据时,Java代码的实现常常使人陷入困惑。本文将系统化整理“批量更新ClickHouse数据Java代码”的相关问题,详细探讨背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试及预防优化策略。
## 问题背景
在处理大规模数据时,ClickHouse虽提供了良好的读性能,然
# 用Spark批量更新ClickHouse数据的完整指南
在数据工程领域,批量更新数据是一个常见的需求。如果你想通过Apache Spark来批量更新ClickHouse数据库,以下的流程将会帮助你逐步完成这个任务。
## 流程概述
首先,我们来看看整个流程,可以用下表进行展示:
| 步骤 | 描述 |
|:-----|:-----
1 简介 本篇内容涉及一些增删改查操作,包括数据库、表,重点介绍字段的增加/删除操作,其中包含的内容均实际测试通过。2 Clickhouse clickhouse是一款MPP架构的列式存储数据库,它拥有完备的管理功能,所以它称得上是一个DBMS,而不仅仅是一个数据库。它具备了如下的基本功能: (1) DDL:可以动态创建、修改或者删除数据库、表、视图,无需重启服务; (2) DML:可以动态查询、
写入数据到clickhouse时最好是批量写入,比如一批1000行以上,并且每一批不能创建太多的分区,因为我们知道每一次insert数据插入,对应的分区都会创建一个分区的目录,后台有专门的线程合并这些分区的目录,如果每批的数据写入的数据量都足够大,clickhouse的数据写入速度是非常高的,因为数据写入时都是磁盘的顺序io操作,支持每秒30M或者200M的顺序io速度.clickhouse和es
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2023-09-27 12:39:02
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SparkSQL的增量更新项目包结构:工具类Utils:package com.zhbr.utils
import java.util.Properties
import org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions
import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SaveMode, Sp
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2023-10-09 22:07:37
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线程池+策略模式+反射实现动态批量操作clickhouse目录前言安装ck整体设计策略模式设计线程池管理ck码上有戏反射核心测试简单说明源码地址 目录前言之前实际项目中遇到过几千万的数据库的单表查询,并且字段多达数百个。即使命中索引仍然很慢,由于数据基本无更新操作,后来研究一番,将该表数据存储到ck中使得查询速度提升了很多倍。 当然,ck本身是一个用于OLAP的列式数据库管理系统,它是按列进行存
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2023-10-02 18:11:15
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一、JDBC 驱动clickhouse 有两种 JDBC 驱动实现。官方驱动:<dependency>
<groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId>
<artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId>
<version>0.2.6</version>
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2023-06-13 19:57:49
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Clickhouse实战–数据更新和删除概述说明在Clickhouse中可以有多种方法来更新数据,不同方法适用的场景不同。总的来说,在CK中更新数据方法有以下几种:(1)直接使用update语句(2)先删除数据,再插入最新的数据(3)ReplacingMergeTree表引擎+Insert语句(4)CollapsingMergeTree表引擎+Insert语句(5)VersionedCollaps
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2023-09-16 21:50:12
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# Java ClickHouse更新
ClickHouse是一种用于大数据分析和实时查询的开源列式数据库管理系统。它以其高性能和可扩展性而闻名,适用于处理海量数据和高并发查询。本文将介绍如何使用Java语言更新ClickHouse数据库。
## ClickHouse Java驱动
要在Java中使用ClickHouse,首先需要添加ClickHouse Java驱动程序的依赖项。可以使用M
原创
2023-09-07 18:32:27
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# Java clickhouse批量写入实现流程
## 1. 简介
Java clickhouse批量写入是一种高效的数据写入方式,可以大大提高数据写入的效率。本文将介绍如何使用Java代码实现clickhouse批量写入,并给出相应的代码示例。
## 2. 实现步骤
下表展示了实现Java clickhouse批量写入的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
|
原创
2023-08-29 07:29:46
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# ClickHouse Java批量写入指南
在大数据处理领域,ClickHouse作为一款高性能的列式数据库,越来越受到开发者的青睐。当你需要将大量数据批量写入ClickHouse时,Java的支持可以帮助你轻松解决这个问题。本文将为你提供一份详细的指南,帮助你一步一步实现Java批量写入ClickHouse。
## 流程概览
在开始之前,让我们先来看一下实现的整体流程:
| 步骤 |
# 使用Java实现ClickHouse批量插入数据
## 介绍
ClickHouse是一款高性能的列式数据库,适用于分析大量数据。对于开发人员来说,使用Java进行ClickHouse的批量插入是一项必不可少的技能。本文将引导你了解整个流程,并提供详细代码示例。
## 流程概述
以下是使用Java实现ClickHouse批量插入的基本步骤:
| 步骤 | 描述
# Java 批量写入 ClickHouse
## 简介
在本文中,我将向你介绍如何使用 Java 批量写入 ClickHouse 数据库。ClickHouse 是一款开源的列式数据库管理系统,具有高性能和可伸缩性。使用 Java 连接和写入数据到 ClickHouse 数据库相对简单,我将逐步指导你完成这个过程。
## 步骤
下面是整个过程的步骤概览:
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2023-11-04 06:19:35
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