Change Data Capture[1] 简称 CDC, 用于异构数据同步，将 database 的数据同步到第三方，这里的 DB 可以是 MySQL, PG, Mongo 等等一切数据源，英文技术圈称之为 Single Source OF True (SSOT), 目标称为 Derived Data Systems。常见的使用场景有：缓存 Cache, 异步的生成，删除，更新缓存 kv构建索
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2024-05-08 14:17:55
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史上超全的远程连接Oracle数据库，包含Navicat和PlSql远程连接方法。Oracle远程连接详解，提供给需要远程连接Oracle的朋友，希望能帮助到有需要的朋友。一、Navicat连接方法方法一：Navicat自带instantclient连接。方法二：下载instantclient连接。二、PlSQL远程连接Oracle数据库方式一：免安装Oracle情况。方法二：已安装Oracle
前言随着软件技术不断的进步，和用户需求的不断增长，优化性能俨然已经是软件开发的重中之重了。对于并发量和数据量的增加，首先想到的处理方式是分库分表，分库分表解决的高并发和大数据量的问题，同时，数据量增大，遇见分页查询历史数据的情况下，查询又成了新的问题。此时，就需要一些大数据的方式来处理，其中一个方式就是使用elsticsearch处理。本篇文章，介绍的是canal检测mysql数据库变化后发送ka
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2024-07-01 19:24:05
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1.Flink cdc 概念CDC 的全称是 Change Data Capture ，在广义的概念上，只要能捕获数据变更的技术，我们都可以称为 CDC 。通常我们说的 CDC 技术主要面向
数据库的变更，是一种用于捕获数据库中数据变更的技术。2.应用场景1. 数据同步，用于备份，容灾
2. 数据分发，一个数据源分发给多个下游
3. 数据采集(E)，面向数据仓库/数据湖的 ETL 数据集成3.cd
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2023-10-14 12:50:22
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传统数据同步方案基于 Flink SQL CDC 的数据同步方案(Demo)Flink SQL CDC 的更多应用场景Flink SQL CDC 的未来规划传统的数据同步方案与 Flink SQL CDC 解决方案业务系统经常会遇到需要更新数据到多个存储的需求。例如：一个订单系统刚刚开始只需要写入数据库即可完成业务使用。某天 BI 团队期望对数据库做全文索引，于是我们同时要写多一份数据到
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2024-07-24 12:42:55
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# 从Flink CDC数据库到Redis的实践指南
在现代数据架构中，实时数据处理是至关重要的一环。通过Apache Flink和Change Data Capture (CDC)，我们可以实现从数据库到Redis的实时数据流转。本文将通过详细的步骤，教会你如何实现这一过程。
## 整体流程
我们将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
存储过程已经在一些组织中失宠了好几年了。现在这些企业访问其数据库的首选方法是使用对象关系映射（Object Relational Mapper，简称 ORM），例如 NHibernate 或 Entity Framework。在接下来的几篇文章中，我们将探讨他们这样做的原因，以及这种模式转变是否表示存储过程的最终会被淘汰。存储过程基础如了解关系数据库的存储过程和函数中所述：
存储过程（store
2.建立数据库镜像。 A）确保环境稳定：在备份主数据库前，需保证主数据库没有大量的读写操作，让主数据库处于尽量稳定的状态下。如果条件允许，在镜像建立好之前，最好关闭所有会大量读写数据库的服务。下面假设主数据库的名称为“Brandv9”。 &nbs
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2023-08-28 17:03:53
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在 MySQL数据库镜像的贴子中，主数据库A 的数据镜像到从数据库B，是单向的， Zen Cart网店的数据读写都必须在数据库A进行，结果会自动镜像到数据库B中。但是对数据库B的直接操作，不会影响数据库A。 对于双向数据库镜像，就是数据库A的数据变化要镜像到数据库B中，同时数据库B里的修改也要同时复制到数据库A里。 对于循环数据库镜像，就是多个数据库A、B、C、D等，对其中任一个数据
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2024-05-04 11:57:16
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</script><script type="text/javascript" src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"> </script> 内容列表 概述 数据库镜像介绍 数据库镜像动态 数
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2023-09-13 21:00:12
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【代码】springboot整合flink cdc监听数据库数据。
原创
2023-03-05 09:37:28
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实现MySQL数据库中CDC（Change Data Capture）数据的格式
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### 概述
在MySQL数据库中，CDC（Change Data Capture）是一种用于捕获和记录数据库中数据变化的技术。通过CDC，我们可以获取到数据库中每一次数据的变更，包括新增、更新和删除操作。本文将介绍实现MySQL数据库中CDC数据的格式的步骤，并提供相关代码示例。
### 步骤
下面
原创
2024-01-24 04:26:26
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传统的分析方式通常是利用批查询，或将事件（生产上一般是消息）记录下来并基于此形成有限数据集（表）构建应用来完成。为了得到最新数据的计算结果，必须先将它们写入表中并重新执行 SQL 查询，然后将结果写入存储系统比如 MySQL 中，再生成报告。 Apache Flink 同时支持流式及批量分析应用，这就是我们所说的批流一体。Flink 在上述的需求场景中承担了数据的实时采集、实时计算和下游
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2023-10-25 04:37:48
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# Flink CDC Java读取MySQL数据库数据的实现流程
## 1. 环境准备
在开始实现之前，确保已经完成以下准备工作：
- 安装Java JDK 8及以上版本
- 安装Apache Flink
- 安装MySQL数据库
- 下载并引入Flink的相关依赖库
## 2. 实现步骤
下面是实现"flink cdc java 读取 mysql 数据库数据"的步骤：
| 步骤 |
原创
2023-10-28 05:04:27
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内容列表概述数据库镜像介绍数据库镜像动态数据库镜像可用性场景实现数据库镜像数据库镜像和高可用性技术结论概述数据库镜像是SQL SERVER 2005用于提高数据库可用性的新技术。数据库镜像将事务日志记录直接从一台服务器传输到另一台服务器，并且能够在出现故障时快速转移到备用服务器。可以编写客户端程序自动重定向连接信息，这样一旦出现故障转移就可以自动连接到备用服务器和数据库。 自动进行故障转移并且使数
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2024-03-13 16:02:03
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最初在为公司设计SQLServer数据库镜像的时候，首先考虑的是高可用性（三台计算机，一台见证服务器，一台做主数据库，一台做镜像） 在虚拟机环境下部署成功，一切都是那么的完美。 故障转移3秒之内就可以顺利完成。1.高可用性的实施代码：
/********************************************************
此脚本在主体服务器执行
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2024-08-26 20:32:52
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镜像状态
SQL Server 2005
其他版本
更新日期： 2006 年 4 月 14 日 数据库镜像会话期间，镜像数据库一直处于一种特定状态（“镜像状态”）。数据库的状态反映了通信状态、数据流和伙伴之间数据的差异。数据库镜像会话采用的状态与主体数据库相同。在整个数据库
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2024-02-27 13:36:52
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# CDC实时同步MySQL数据库
## 什么是CDC？
CDC（Change Data Capture）是一种用于将数据更改从源数据库捕获并传送到目标数据库的技术。它可以实现实时同步，将源数据库的变更操作应用到目标数据库，以确保两个数据库之间的数据保持一致。
## 为什么需要CDC？
在现代应用程序中，数据的一致性至关重要。当我们有多个数据库实例时，可能需要将数据同步到多个数据库，这就需
原创
2023-08-01 01:47:42
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# 使用Flink CDC监控MySQL数据库变更数据
随着数据驱动的时代到来，实时数据流处理技术逐渐成为企业构建现代数据架构的重要组成部分。Apache Flink是一种强大的实时流处理框架，而Flink CDC（Change Data Capture）能够有效地捕捉和监控MySQL等数据库的变更数据。本文将为大家介绍如何使用Flink CDC监控MySQL数据库的变更数据，并提供代码示例。
原创
2024-09-12 07:12:14
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镜像数据库如果主体数据库日志过大，可以在主体数据库上定时作日志备份（比如每天1次）备份日志可以截断日志，让日志空间可以循环使用，这样可以使日志文件的大小不再增长。 具体步骤，在主体数据库上设置job，每天执行一次sql（不是镜像数据库）：BACKUP LOG 数据库名 TO DISK = 'h:\log20111122.bak'执行完成后，日志文件大小并不会变小，只是文件使用率会下降相关知识：1、
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2024-06-19 23:05:57
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