一、为什么要有进程池 首先，创建进程需要消耗时间，销毁进程也需要时间。其次，即使开启了成千上万的进程，操作系统也不能让它们同时执行，这样反而会影响程序的效率。因此我们不能无限制的根据任务开启或者结束进程。进程池：定义了一个池子，在里面放上固定数量的进程，有需求来了，就拿这个池中的一个进程来处理任务，等到处理完毕，进程并不关闭，而是将进程再放回进程池中继续等待认为。如果有许多任务需要执行，池中的进
## MySQL表分区性能提升的步骤
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建表] --> B[选择合适的分区方法]
B --> C[分区键的选择]
C --> D[创建分区表]
D --> E[插入数据]
E --> F[查询数据]
```
### 步骤详解
1. 创建表
首先，我们需要创建一个普通的表，作为分区表
原创
2023-08-22 08:59:27
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文章目录PYTHON并发知识学习第一节 python并发编程简介第二节 怎样选择多线程多进程多协程第三节 python速度慢的罪魁祸首，全局解释器GIL第四节 使用多线程，python爬虫被加速10倍第五节 python实现生产者消费者爬虫第六节 python线程安全问题以及解决方案第七节 python好用的线程池ThreadPoolExecutor第八节 python使用线程池在web服务中实
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2024-10-16 19:43:29
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随着DIY电脑和笔记本电脑都开始配备上固态硬盘，不少网友就开始对台式机和笔记本上面的固态硬盘存在着一些疑问，比如：台式机和笔记本的固态硬盘是否通用？台式机和笔记本的固态硬盘有什么区别？对此，接下来小编就带大家来好好了解一下吧。 台式机和笔记本的固态硬盘是否通用？ 固态硬盘(SSD)在接口分类上有：SATA、PCI-E、LIF、mSATA，而目前台式机硬盘和笔记本硬盘基本是SATA接口的。
在现代计算机编程中，利用多核处理器的能力来提高应用程序的执行速度至关重要。Python的multiprocessing库就是为此而生的，它允许程序员创建进程，这些进程可以在多个CPU核心间并行运行，从而提高程序的性能。在这篇技术博客中，我们将探索multiprocessing库的关键概念及其在Python中的应用。Multiprocessing库介绍multiprocessing是Python的标
原创
精选
2023-12-16 09:52:42
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在当今人人都做自媒体的时代，提升运营效果是每个人都追求的目标。无论是个人还是企业，以下四个步骤将帮助你实现更好的运营效果。让我们一起来看看吧！首先，了解目标用户是提升运营效果的关键。弄清楚你的受众是谁，他们的需求和偏好是什么，才能够更好地满足他们的期望。通过市场调研、用户分析和数据挖掘等手段，你可以获取宝贵的洞察，了解用户的心理需求和行为习惯，从而有针对性地优化你的运营策略。其次，建立与用户的联系
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2024-06-19 18:23:33
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通常情况下，增强 SSD 固态硬盘的性能最关键的两个因素包括：全新工艺的 NAND 闪存片和最新的的主控制器。但是日本中央大学（Chuo University），据称成功研发了让高性能发烧者为之一惊可大幅提高 SSD 性能的固件。 该日本中央大学的研发团队表示，他们的全新固件可以同时改善 SSD 的
项目说明本项目利用PaddlePaddle及PaddleSeg套件对论文“Context Encoding for Semantic Segmentation (CVPR2018)”进行了Paddle版本的实现，取得了较为不错的结果。一、简介论文引入了上下文编码模块(Context Encoding Module)用于捕获全局上下文信息和突出与场景相关联的类别信息，这相当于加入场景的先验知识，类似
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2024-05-27 20:09:44
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分区表的应用场景1.表非常大以至于无法全部都放在内存中，或者只在表的最后部分有热点数据，其他均是历史数据 2.分区表的数据更容易维护批量删除大量数据可以使用清除整个分区的方式对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作3.分区表的数据可以分布在不同的物理设备上，从而高效地利用多个硬件设备 4.可以使用分区表来避免某些特殊的瓶颈innodb的单个索引的互斥访问ext3文件系统的inode锁竞争 5.可以
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2024-06-11 05:13:19
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很多同学会认为，分区表是把一张大表拆分成了多张小表，所以这样 MySQL 数据库的性能会有大幅提升。这是错误的认识！如果你寄希望于通过分区表提升性能，那么我不建议你使用分区，因为做不到。分区表技术不是用于提升 MySQL 数据库的性能，而是方便数据的管理。 从表格中可以看到，B+ 树的高度为 4 能存放数十亿的数据，一次查询只需要占用 4 次 I/O，速度非常快。但是当你使用分区之后，效果就不一样
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2023-06-07 10:01:43
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多进程 由于GIL的存在，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提
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2024-03-22 19:53:21
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multiprocessing中的多进程Process的基本使用在python中，进程是通过 multiprocessing 多进程模块来管理的，multiprocessing模块提供了一个Process类来创建进程对象。 创建子进程：Process(group, target, name, args, kwargs)【group】指定进程组，⼤多数情况下⽤不到【target】表示调用对象，即子
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2024-03-17 10:18:34
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multiprocess模块、Process类一、multiprocessing模块1.1 由来1.2 作用二、Process类2.1 创建进程的类：2.2 方法介绍：2.3 属性介绍：三、Process类的使用3.1 开启进程的方式一3.2 开启进程的方式二：四、join方法 一、multiprocessing模块1.1 由来python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分利用多核CPU的
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2024-03-18 15:05:24
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REST总结 REST(Representational State Transfer)是代表状态传输的缩写，它代表了分布式超媒体系统的体系结构风格，它是一种针对网络应用的设计和开发方式，可以降低开发的复杂性，提高系统的可伸缩性。REST提出了一些设计概念和准则：1.网络上的所有事
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2024-04-18 08:48:03
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multiprocessing：multiprocessing模块允许程序员在给定机器上充分利用多个处理器。它可以在Unix和Windows上运行。 在中multiprocessing，通过创建Process 对象然后调用其start()方法来生成进程。 Process 遵循的API threading.Thread。多进程程序的一个简单示例：
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2024-04-30 23:26:10
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multiprocessing模块进程对象创建
p = Process(target=foo, args=(param,))属性
p.daemon: True为守护进程, 守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常：AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children, 父进程结束则自己也立刻结束; F
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2024-06-17 19:16:31
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Eventevent实际上描述的是一种同步的处理事件，可以简单地理解为，不同的进程之间可以利用一些特殊的处理来等待其他进程处理完毕在event类同步处理时，多个进程将拥有用一个event实例，当调用wait（）方法是将进入到阻塞状态，同时会设置阻塞标记为“False”，(待阻塞标记为“True"后才会接触阻塞状态），此时另外一个进程可以继续工作，并且通过set（）方法将阻塞标记设置为“True”,
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2024-03-20 17:25:09
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在MindSpore的数据集加载接口中，可以启动多进程模式加快数据处理速度，具体有2个API支持：mindspore.dataset.GeneratorDatasetmindspore.dataset.GeneratorDataset(source, column_names=None, column_types=None, schema=None, num_samples=None, num_p
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2024-04-12 03:27:13
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Multiprocessing.Pool可以提供指定数量的进程供用户调用，当有新的请求提交到pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到规定最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，才会创建新的进程来执行它。Pool类用于需要执行的目标很多，而手动限制进程数量又太繁琐时，如果目标少且不用控制进程数量则可以用Process类。class mu
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2024-02-20 20:32:20
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前言：希望通过本文，使MySQL5.7.18的使用者知晓分区表使用中存在的陷阱，避免在该版本上继续踩坑。同时通过对源码的分享，升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因，向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用。问题描述MySQL 5.7版本中，性能相关的改进非常多。包括临时表相关的性能改进，连接建立速度的优化和复制分发相关的性能改进等等。基本上不需要做配置修改，只需要升级到5.7
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2024-04-24 19:39:55
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