计算正推动着人工智能更大规模的爆发。9月12日,阿里云宣布推出全新一代异构加速平台,为人工智能产业提供多场景化的全球加速能力。这是阿里云异构计算家族首次亮相,涵盖GPU、FPGA在内等6款异构实例,可满足从图形渲染到高性能计算及人工智能等复杂应用的计算需求。特别是在人工智能领域,可将深度学习成本缩减一半,大幅降低人工智能计算门槛。此外,基于阿里云异构平台的全新高性能计算产品E-HPC,可一键部署获
计算,是21世纪社会发展不可或缺的重要动力。随着计算的不断发展,出现了各种各样不同的计算方式,越来越多的场景开始引入CPU、DSP、GPU、ASIC、FPGA等多种不同的计算单元来进行加速计算,社会的发展也对提出了新的需求,由此,异构计算应运而生。 异构计算是什么?用在哪儿?异构计算的关键在于“异构”二字,所以,异构计算说白了就是用不同制程架构、不同指令集、不同功能的硬件组合起来解决
### 异构计算架构 挑战实现指南 作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何实现“异构计算架构 挑战”。首先,让我们来看一下实现这一挑战的整个流程: ```mermaid gantt title 异构计算架构 挑战流程 dateFormat YYYY-MM-DD section 安装环境 下载SDK :done, 2022-01-01,
企业应用 A系统是用JAVA写的WEB application,部署在Tomcat下。而且这个系统分布在全国近30个地区,他们各自在不相干扰基本就类似一个C/S结构的系统。(而且这套系统已经在使用) 现在需要设计一套这样的系统: 要求B系统也是用JAVA来写的WEB-APPLICATION,它部署在WEBLOGIC中这套系统用来专门收集分散在全国多个地区A系统的数据(统计)和自身的其他一些功能,而
转载 2023-06-30 14:25:06
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   摘 要 关键词 Web Service;资源整合;数据交换平台;面向服务架构   1 引言   随着信息化建设的蓬勃发展,各行业的应用系统数量众多,且各个应用系统间交流频繁,对数据交换的需求愈发迫切。资源整合(Resource Integration)“是依据一定的需要,对各个相对独立的资源系统中的数据对象、功能结构及其互动关系进行
早在2001年,我曾写过一篇专栏文章,内容是关于在针对信号处理的应用中,采用异质结构设计所具备的优点。我的依据是:信号处理应用一般包括不同的数据速率、数据类型和算法;另外,针对这些不同需求有针对性地采用不同处理引擎,比一个以不变应万变的方法更有价值。当时,采用异构处理架构一般意味着采用两个或更多个芯片。六年后,我们置身于追逐采用多核架构的潮流之中。这些芯片包含数以十计甚或数以百计的处理器,有时甚至
异构数据顾名思义就是不同结构的数据,异构数据体现在五个层次上: 1.计算机体系结构的异构;数据的物理存储来源于不同体系结构的计算机中,如:大型机、小型机、工作站、PC或嵌入式系统中。 2.操作系统的异构;数据的存储来源于不同的操作系统,如:Unix、Windows、Linux、OS/400等。 3.数据格式的异构;数据的存储管理机制不同,可以是关系型数据库系统,如:Oracle、SQL Serve
计算平台的两个指标1. :也称为计算平台的性能上限,指的是一个计算平台倾尽全力每秒钟所能完成的浮点运算数,单位是FLOP/s(floating-point operations per second),FLOPS它常被用来估算电脑的执行效能,尤其是在使用到大量浮点运算的科学计算领域中。2. 带宽上限带宽上限:也即计算平台的带宽上限,指的是一个计算平台倾尽全力每秒所能完成的内存交换量,单位是
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前言强大的社会粘性不断催温数字化发展,目标检测与识别作为计算机视觉领域的一项关键技术,应用场景广泛,前景十分广阔,从城市治理、楼宇园区、互联网等领域,延伸至智能家居、金融、医疗影像等更多创新领域。随着这些技术潜移默化地渗透入人们的生活中,各行各业竞相通过引入目标检测和识别等人工智能新技术打开市场空间,关于目标检测和识别等各类人工智能需求奔涌而来。但人工智能应用开发门槛高,周期长,各类AI软件栈理解
随着互联网和物联网应用的快速发展,数据呈现爆发式增长趋势,一方面数据规模的膨胀导致传统的关系型数据库无法满足存储和查询的实时性要求,另一方面数据结构出现多样化,各种不同类型的数据库并行交互,数据流转和融合处理难度加大,成本上升。为了满足企业数字化转型的需求,企业一方面需要在确保安全和隐私的前提下开放自身的业务数据,另一方面需要接入大量的互联网、物联网数据,提升数据的代表性和泛化能力,为此需要为数据
引言有很多研究单片机的小伙伴在面对多核异构处理器时,可能会对多核的启动流程感到困惑——因为不熟悉GCC编程和GDB调试,所以也无法确定多核异构处理器的程序是否能像单片机那样方便地编写和仿真。本篇文章,小编就将以飞凌嵌入式的OKMX8MP-C开发板为例,为大家介绍多核异构处理器M核程序的启动配置、程序编写和实时仿真的过程。 飞凌嵌入式OKMX8MP-C开发板所搭载的NXP i.MX8
:在AI摄像头里面经常有1T,0.5T等等比特币中的(也称哈希率)是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机(CPU)计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如,当网络达到10Th/s的哈希率时,意味着它可以每秒进行10万亿次计算。1 kH / s =每秒1,000哈希1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。1 GH / s =
大家知道,不同架构的处理器硬件能力各有不同:CPU是标准的多指令单数据流的处理器,它适合逻辑控制以及任务调度GPU是单指令多数据的处理器,它支持大规模的并行计算,适合图像渲染DSP是专用的数字信号处理处理器FPGA对高并行性,低延时的场合特别适合异构计算设备是指在同一个电脑系统中有两种以上、架构差异很大的计算设备,例如同时有CPU和GPU。异构计算能够提供更灵活的组合方案。异构计算概念的产生要从&
## 关于SPEC2006CPU和RedisBenchmark的理解 ``` 最近研究过硬件CPU的性能和Redis这样单线程重IO服务 突然
原创 2023-06-11 00:52:54
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文章目录介绍后端技术栈前端技术栈功能介绍模块导航核心代码介绍系统开发部署数据迁移配置项说明集成开发系统运行展示结语 介绍今天分享一款非常实用的异构数据库迁移工具,可以进行多种常见数据库之间的数据或结构迁移,相比于其他的数据迁移工具,它还支持字段索引,默认值,字段约束的信息同步,mysql 的主键递增等,支持基于正则表达式转换的表名与字段名映射转换。同步方式分为全量和增量同步两种类型,同步算法借鉴
目录一、是什么?二、POW三、单位四、处理器运算能力单位TOPSGOPSMOPS 一、是什么?(也称哈希率)是运算处理能力的一个度量单位。即为计算机(CPU)计算哈希函数输出的速度。bit币为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如,当网络达到10Th/s的哈希率时,意味着它可以每秒进行10万亿次计算。在通过“挖b”得到bit的过程中,我们需要找到其相应的解m,而对于任何一个
10月12日,阿里巴巴集团副总裁周靖人在云栖大会上发布了阿里云在大数据计算能力上的新突破:将BigBench数据规模扩展到100T;流计算2.0每秒峰值达千万QPS,整体链路延时亚秒级;E-MapReduce对比同类产品平均性能提升3倍。阿里巴巴集团副总裁周靖人与英特尔公司数据中心事业部副总裁Rob Hays周靖人说,数据是机器智能创新的基础,拥有充沛的计算能力才能全面释放数据的价值。我们希望通过
roofline模型用于描述在计算平台的和带宽的限制下,程序所能达到的理论性能上界。可以看到,roofline模型的纵轴为可达
原创 2022-12-02 21:07:29
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# GPU架构类型的实现指南 在进入GPU计算的世界之前,我们需要明白GPU架构的基本概念和实现步骤。本文将引导你完成从理解到实现GPU架构的整个过程。 ## 流程概述 首先,我们可以将实现GPU架构的过程分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------------------------------|
原创 6天前
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近日,移动云携手中国移动内蒙古公司成功构建首个5G超高清互动视频中心! 这座位于呼和浩特市和林格尔经济开发区的中心,是移动云节点规模最大的GPU异构资源池,将为落实国家“东数西”战略、提升内蒙古枢纽服务能力提供强效助力。 数字经济时代,需求指数级增涨。中心作为支撑数字经济发展的重要资源,是建设数字中国、推动千行百业数字转型的重要基石。移动云
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