Mybatis Plus 分页查询数据(图解)
转载 2023-06-20 09:43:05
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# Java 数据库的科普 ## 什么是数据库? 在数据库设计中,当数据量非常庞大时,单一的数据库会变得臃肿,数据的读写效率将会降低,常常导致性能瓶颈。这时,数据库成为一种有效的解决方案。是将数据分散到多个中,从而提升性能和减少单个的负担。 ## 为什么需要? 1. **提高查询性能**:对于大规模数据,查询速度会下降,后,大大减少了每个数据量,从而提高了
原创 2024-09-14 06:21:30
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数据库MyBatis Java 是一种将数据库结构转化为 Java 对象映射的实用技术。这一过程在现代 Java 开发中被广泛应用,尤其是在需要高效数据交互的项目中。以下将详细记录此过程的各个关键步骤及相关配置。 ## 环境配置 在进行数据库MyBatis Java 的设置之前,首先需要搭建合适的开发环境。以下是具体的配置流程。 ```mermaid flowchart TD
原创 6月前
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一、MyBatis框架MyBatis是一个优秀的基于Java的持久层框架,支持自定义SQL,储存过程和高级映射。MyBatis对原有JDBC操作进行了封装,几乎是消除了所有JDBC的代码,使开发者只需要关注SQL本身。MyBatis可以使用简单的XML或者Annotation来配置SQL,并自动完成ORM操作,将执行结果返回。二、构建Maven项目 三、MyBatis入门案例3.1
一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从、优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了,切分的目的就在于减少数据库的负担,缩短查询时间。数据库分布式核心内容无非就是数据切分(Sharding),以及切分后对数据的定位、整合。数据切分就是将数据分散存储到多
转载 2024-06-14 20:05:59
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文章目录一、为什么要:二、利用 merge 存储引擎 来实现三、数据库架构MySQL垂直切分垂直分库垂直MySQL水平切分总结: 一、为什么要:    对于海量数据,进行可以减小数据库的负担,缩短查询时间。      比如对于某网站平台的数据库数据量达到 5000万条,可以设计每张容纳的数据
转载 2023-07-15 21:51:55
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由于项目已经早早的完成了!当时没考虑数据量大的时候现在数据灰常多,而且有垃圾信息,每当承受不住的时候只有删除垃圾信息,这时速度才正常想考虑数据库操作,当数据量达到一定的程度时可以创建新可是现在项目已经完成了,如果的话那些语句都写好了,要改动的话比较麻烦如果项目可维护性可扩展性不高的话,解决你上面所述的问题确实有点麻烦。分库会设计多个连接字符串,只会涉及一个字符串,但是会涉及多个,看
转载 2024-04-19 18:44:47
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数据库是为了解决单海量数据的查询性能问题,分库是为了解决单台数据库的并发访问压力问题的两种方案:1.同:所有的都在一个数据库中,由于数据库中表名不能重复,因此需要把数据库名取成不同的名字。   ●  优点:由于都在一个数据库中,公共,不必进行复制,处理简单;   ●  缺点:由于还在一个数据看中
# Java数据库分库的科普文章 在现代大型应用中,随着数据量的持续增长,无论是性能还是管理都给我们带来了挑战。为了应对这些挑战,常见的做法是采用分库技术。本文将为大家介绍分库的原理以及其在Java项目中的实现方法。 ## 什么是分库 分库是将数据按一定规则分散在不同的数据库中,以达到负载均衡和提高查询效率的目的。例如,当用户数据量达到千万级时,单个中的可能会变得
原创 10月前
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# Java与MySQL数据库实现指南 在大规模数据存储的场景中,数据库的单一结构可能会成为性能瓶颈。为了应对这一问题,技术应运而生。本文将教你如何在Java项目中实现MySQL数据库。我们将分步进行解析,并提供每一步的详细代码及说明。下面是整个过程的流程图。 ## 流程步骤 | 步骤 | 描述 | |------|---
原创 8月前
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<update id="truncateTable"> truncate table ${tableName} update> <update id="truncateTable"> truncate table tableName update> 1234truncateTable">  &nbs
原创 2023-09-27 10:24:11
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数据库分区 文章目录数据库分区定义分区的两种形式水平分区(以 row )垂直分区(以 column )使用分区的场景ORACLE 分区表表分区主要类型范围分区 (Range)创建Range分区列表分区(list)创建List分区Hash分区创建hash分区组合分区创建 range-list分区执行计划注意分区索引索引类别GLOBAL索引LOCAL索引 定义数据库分区是一种物理数据库设计技术
一、分库的背景在数据爆炸的年代,单数据达到千万级别,甚至过亿的量,都是很常见的情景。这时候再对数据库进行操作就是非常吃力的事情了,select个半天都出不来数据,这时候业务已经难以维系。不得已,分库提上日程,我们的目的很简单,减小数据库的压力,缩短的操作时间。二、如何进行数据切分数据切分(Sharding),简单的来说,就是通过某种特定的条件,将存放在同一个数据库中的数据拆分存放到多个
转载 2024-04-10 14:51:07
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    随着业务的发展,数据库数据量也越来越大,数据慢慢达到GB,TB级别,获取数据的效率越来越慢,简单的数据库分区以及单个数据服务器已经不能满足数据的增长,这个时候我们就需要用到数据库集群了,有了数据库的集群肯定会涉及到数据库操作数据库的分库操作又统称为数据库分片,其分为垂直拆分和水平拆分,我们先在下面介绍下分库的概念:    分库:&
转载 2024-01-17 07:43:49
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Mybatis学习笔记(一)-环境配置-语句查询1.环境配置创建一个项目后需要导入Mybaits的依赖,直接用MAVEN依赖就好但是在POM文件中需要在build配置一个资源获取插件<build> <resources> <resource> <directory>src/mai
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随着企业业务量的逐渐增长,数据库就出现了存储了百万级乃至千万级条记录的,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常讲就是提高数据库的增删改查效率。 什么是是将一个大按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表,我们可以称为子表,每个都对应三个文件,MYD数据
转载 2023-07-15 21:52:17
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一、项目背景在项目中,某个业务数据,每天都产生几百万条数据,所以选择对这个按日期,每天的数据,insert进当天的中。起初的解决方案有两种: 1.insert语句动态定义名,进行数据的存入操作。 2.使用mycat中间件进行数据负载操作。 因为项目中大数据量的业务不多,只有个别的数据量大,且也还没有达到分库的体量,只是进行,所以使用mycat解决方案有点儿小题大做,所以最开始使用的是
具体来说就是数据库有这样的account0account1account2account3每个假如说是存1万个玩家sprintf(m_szSql,"UPDATEaccount%dSETrmcard=rmcard+%lld,coin=coin+%lld,safecoin=safecoin+%lldwhereuid=%d;",CCommonLogic::GetDataTable
原创 2018-02-11 14:12:06
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一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单数据量达到1000W或100G以后,由于查询维 度较多,即使添加从、优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了,切分的目的就在于减少数据库的负担,缩短查询时间。 数据库分布式核 ...
转载 2021-09-02 15:39:00
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2评论
降低查询对服务器的压力。遵循分区规则写sql,不符合规则性能反而下降。单实例数据文件无法分布式存储,无论怎样分区...
原创 2023-02-21 09:01:55
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