序言因为我最早是先学 sql,我相信很多人也和我一样 所以 我觉得用sql 的概念来重说es 概念会比较好 注意: mysql 的索引与es的索引不是同一个意思准备先安装好kibana 用kibana 学习 ES 脚本会比较容易es在kibana中调试时,指令分两个部分 第一行是指令 第二行开始是指令的 json参数 (可省略)常用指令创建表PUT 表名(要小写)例子:PUT zdy 或者PUT
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2024-03-22 21:15:05
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搜索功能问题分库分表数据查询（存储）大数据量亿级别/PB级别查询（性能）分词查询全文索引全文索引时将存储在数据库中的整本书或整篇文章中的任意内容信息查找出来的技术。它可以根据需要获取全文中有关章，节，段，句，词等信息，也可以进行各种统计和分析定义全文索引技术是搜索引擎的关键技术。 试想在1M大小的文件中搜索一个词，可能需要几秒，在100M的文件中可能需要几十秒，如果在更大的文件中搜索那么就需要更大
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2024-03-21 22:59:02
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简介应用层关联内部对象嵌套对象父子关系文档ES Version: 5.1.1场景假定需要在ES中存储以下两类信息（用户打车记录）：用户信息：user_id，user_name订单信息：order_id，from(出发地)，to(目的地)，cost(打车费用)范式存储+应用层关联查询application-side-joins范式存储所谓范式存储，就是遵从类似于关系型数据库的范式规则，进行数据存储。
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2024-04-11 09:57:29
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数据建模(Modeling Your Data)ES是一头不同寻常的野兽，尤其是当你来自SQL的世界时。它拥有很多优势：性能，可扩展性，准实时的搜索，以及对大数据的分析能力。并且，它很容易上手！只需要下载就能够开始使用它了。但是它也不是魔法。为了更好的利用ES，你需要了解它从而让它能够满足你的需求。在ES中，处理实体之间的关系并不像关系型存储那样明显。在关系数据库中的黄金准则 - 数据规范化，在E
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2024-05-09 16:21:21
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在关系数据库中，子表使用外键引用父表，这种关系称为 join。 设计通常涉及 规范化数据。Elasticsearch 不是关系数据库，它全与搜索效率而不是存储效率有关。 存储的数据已被 去规范化 并且几乎是平坦的。 这意味着 join不能跨索引，Elasticsearch 的重点在于速度，而传统 join 的运行速度太慢。 因此，子文档和父文档都必须位于相同的索引和相
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2024-03-19 19:20:46
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前言数据建模方案、数据类型优化存储引擎选择合理使用范式、反范式字符集选择主键选择适当数据冗余适当拆分数据类型优化更小更好简单就好尽量避免 NULL具体优化细节整型字符、字符串类型datetime、timestamp枚举代替字符串类型特殊类型索引优化索引用处索引分类技术名词总结 前言MySQL 调优是必备的技能，从系统层面来看，MySQL 基于磁盘交互，是它的瓶颈所在，大量依赖于可靠性、持久化操作
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2024-10-14 17:49:46
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今天给大家介绍一下如何利用JPA实现表关联查询。今天给大家举一个一对多的关联查询，并且是使用JPA原生的findBy语句实现的。例子中总共有两个实体类，一个是Floor(商品楼层类)，另一个是FloorContent(商品楼层内容表)。下面看两张表的源代码：Floor类：package cms.model;
import cms.model.base.BaseDomain;
import org.
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2023-07-29 19:15:52
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ES性能并没有想象中那么好。很多时候数据量大了，特别是有几亿条数据的时候，可能第一次搜索的时候，是5-10s，后面反而就快了，可能就几百毫秒。说实话，ES 性能优化不要期待着随手调一个参数，就可以万能的应对所有的性能慢的场景。也许有的场景是你换个参数，或者调整一下语法，就可以搞定，但是绝对不是所有场景都可以这样。下面介绍几种提高查询效率的方法：一、性能优化的杀手锏：Filesystem Cache
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2024-03-22 10:34:41
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数据建模(Modeling Your Data)
ES是一头不同寻常的野兽，尤其是当你来自SQL的世界时。它拥有很多优势：性能，可扩展性，准实时的搜索，以及对大数据的分析能力。并且，它很容易上手！只需要下载就能够开始使用它了。
但是它也不是魔法。为了更好的利用ES，你需要了解它从而让它能够满足你的需求。
在ES中，处理实体之间的关系并不像关系型存储那
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2024-05-11 16:52:32
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很多React Native的初学者都被ES6的问题迷惑：各路大神都建议我们直接学习ES6的语法(class Foo extends React.Component)，然而网上搜到的很多教程和例子都是ES5版本的，所以很多人在学习的时候连照猫画虎都不知道怎么做。今天在此整理了一些ES5和ES6的写法对照表，希望大家以后读到ES5的代码，也能通过对照，在ES6下实现相同的功能。 模块 引用
Etity 之间的关联关系实体与实体之间的关联关系一共分为四种，分别为 OneToOne、OneToMany、ManyToOne 和 ManyToMany；而实体之间的关联关系又分为双向的和单向的。实体之间的关联关系是在 JPA 使用中最容易发生问题的地方。@OneToOne 关联关系@OneToOne 一般表示对象之间一对一的关联关系，它可以放在 field 上面，也可以放在 get/set 方
说说Spring和SpringBoot之间的区别和联系？联系：Spring和Spring Boot框架的核心是IOC（控制反转）和AOP（面向切面编程）；IoC和AOP都是一种设计思想，接下来先介绍对于这两种设计思想的理解；IoC（Inverse of Control）是一种设计思想，就是将原本在程序中手动创建对象的控制权，交给Spring框架来管理，IoC在其他语言中也有应用，并非Spring特
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2024-03-20 17:29:11
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1 响应时间MySQL 背景： 小刘在做测试时，发现当数据库中的文档数仅仅上万条时，关键词查询就比较慢了。如果一旦到企业级的数据，响应速度就会更加不可接受。原因： 在数据库做模糊查询时，如LIKE语句，它会遍历整张表，同时进行字符串匹配。例如，当小刘在数据库查询“市场”时，数据库会在每一条记录去匹配“市场”这两字是否出现。实际上，并不是所有记录都包含“市场”，所以做了很多无用功。这两个
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2024-04-29 21:43:32
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数据建模(Modeling Your Data)ES是一头不同寻常的野兽，尤其是当你来自SQL的世界时。它拥有很多优势：性能，可扩展性，准实时的搜索，以及对大数据的分析能力。并且，它很容易上手！只需要下载就能够开始使用它了。但是它也不是魔法。为了更好的利用ES，你需要了解它从而让它能够满足你的需求。在ES中，处理实体之间的关系并不像关系型存储那样明显。在关系数据库中的黄金准则 - 数据规范化，在E
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2024-05-24 21:54:06
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# Python中如何进行表关联的实现
在现代数据分析和开发中，处理数据库中的相关数据是一个非常常见的需求。尤其是在使用Python进行数据分析时，能够合理地进行表关联（JOIN）操作至关重要。本文将通过一个实际的例子，展示如何使用Python中的`pandas`库来实现表的关联，并通过流程图和类图进行可视化说明。
## 实际问题
假设我们在一家电商公司工作，需要分析客户的订单信息和客户的基
原创
2024-11-01 04:14:50
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前言关联关系介绍在MySQL中，可以通过不同方式建立表之间的关联关系。以下是几种常见的关联关系类型：一对一关联（One-to-One）：这种关联关系表示两个表中的每个记录在另一个表中只有一个匹配记录。示例：将两个表通过相同的主键进行连接。一对多关联（One-to-Many）：这种关联关系表示一个表中的记录可以对应另一个表中的多个匹配记录。示例：在多的一方表中保存与一的一方表的主键关联。多对多关联（
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2024-06-17 04:20:29
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内部连接 inner join 两表都满足的组合full outer--全连.两表相同的组合在一起，A表有，B表没有的数据（显示为null）,同样B表有A表没有的显示为(null)A表 left join B表--左连,以A表为基础，A表的全部数据，B表有的组合。没有的为nullA表 right join B表--右连,以B表为基础，B表的全部数据，A表的有的组合。没有的为null查
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2024-10-24 12:46:41
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需要准备es安装包：https://pan.baidu.com/s/1TadK5zEhU9cBvSgVGA3xmA 提取码：gk7q linux操作环境搭建集群一键自启：关于设置主机名和免密登录 环境搭建xshell连接虚拟机，在root用户根目录输入：cd /opt/ 新建目录install用于存放我们今后要用的安装包：mkdir install 新建目录bigdata用于存放我们今后要用的工具
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2024-03-19 21:46:14
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# Java中关联多表查询在Elasticsearch中的实现方案
在传统的关系型数据库中，处理多表查询通常使用 SQL 语句，通过 JOIN 操作来获取所需的数据。然而，Elasticsearch（ES）是一种基于文档的分布式搜索引擎，不支持传统的多表 JOIN 操作。在面临需要关联多张表的数据查询时，我们需要采取其他方法进行处理。
本文将探讨如何在 Java 应用程序中，通过使用 Elas
一 什么是多变关联1.所谓的多变关联，就是表结构中存在多对一，一对多的现象，当然也存在多对多。2.在真正的工作中，经常存在多表关联的存在，就是说外键的存在。比如说：商品表goods，会关联一个分类表，将每个商品进行分类处理。3.Bean类中的多变关联，作为分类表，应该存在有一个List对象来存放属于该分类的商品对象。而每个商品表中也应该有一个分类bean对象用于说明商品的分类信息4.在
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2024-06-28 06:38:31
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