呆鸟云：“以前没注意这个问题，都是把单个 df 保存到单个 Excel 文件，前些日子有读者大大问到这个问题，先给出解决方案。大家可能知道怎么把多个 df 写入一个 Excel 文件的多个 sheet，但你们知道怎么把多个 df 分横向或纵向写入一个 Excel 文件的同一个 sheet 吗？不知道的话，就看文章吧。”本篇解决两个问题：把多个 df 分别写入到一个 Excel 文件的不同 shee
54_Pandas将DataFrame、Series转换为字典 (to_dict)pandas.DataFrame、pandas.Series可以使用to_dict()方法转换为字典（dict类型对象）。对于pandas.DataFrame，参数orient可以用来指定pandas.DataFrame的行标签索引、列标签列和值如何分配给字典的键和值。在 pandas.Series 的情况下，它被转
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2023-09-19 12:41:40
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1.列表生成式列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。举个例子，要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))：list(range(1, 11))[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]但如果要生成[1x1, 2x2, 3x
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2023-07-18 16:56:32
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pandas是一个强大的python工具包，提供了大量处理数据的函数和方法，用于处理数据和分析数据。使用pandas之前需要先安装pandas包，并通过import pandas as pd导入。 一、系列SeriesSeris为带标签的一维数组，标签即为索引。1.Series的创建Seris创建的方法：s = pd.Seris(obj , index=' ***' , name='**
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2023-07-27 17:38:51
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### Python 创建 Series：一个基础的入门介绍
在数据科学和数据分析中，Pandas库是Python中最流行的工具之一。Pandas主要处理数据结构，包括数据框（DataFrame）和序列（Series）。在这一篇文章中，我们将深入探讨如何用Python创建一个Series对象，并详细介绍其基本操作。
#### 什么是Series？
Series是Pandas库中的一种一维数组
原创
2024-08-13 09:38:16
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在我们使用pandas进行数据分析时，有时候需要对Series型数据进行拆解，导出，最简单的方法是导出为csv格式：df=pd.DataFrame(series)
df.to_csv('./df.csv')现在我们把数据导出成csv格式了，但是，如果我们还要继续使用这个series数据呢？我们可以用read函数导入 #将第一行作为标签data=pd.read_csv('./rad.csv',ind
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2023-05-18 13:00:33
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程序目的:利用字典实现将1至10填入指定单元格Sub 显示10() Dim arr Dim dic As Object, i As Long, s As String Set dic = CreateObject("Scripting.Dictionary") '创建字典 &nbs
# Python字典由用户输入的实现过程
## 1. 概述
本文将教会一位刚入行的小白如何实现"Python由用户输入字典"的功能。我们将以步骤的形式介绍实现过程，并提供相应的代码示例和注释。
## 2. 实现步骤
下表展示了实现"Python由用户输入字典"的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 提示用户输入字典的键值对数量 |
| 2
原创
2023-08-16 17:18:24
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#创建一个空字典
empty_dict = dict()
print(empty_dict)
#用**kwargs可变参数传入关键字创建字典
a = dict(one=1,two=2,three=3)
print(a)
#传入可迭代对象
b = dict(zip(['one','two','three'],[1,2,3]))
print(list(zip(['one','two','thr
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2023-06-28 01:10:53
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1. dict字典Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。a. 定义字典的组成：字典是由大括号{ }来包含其数据的，大括号内包含键和其对应的值，一对键和值成为一个项。键和值用冒号:隔开，项和项之间用逗号,号隔开。 空字典就是不包含任何项的大括号，像{ }这样就是一个空字典。 如：{
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2023-08-09 17:44:27
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字典是python中唯一内建的映射类型。字典中的值并没有特殊的顺序，但是都存储在一个特定的键（key）里。键可以是数字，字符串甚至是元组。1. 创建和使用字典字典可以通过下面的方式创建：phonebook = {'Alice':'2341','Beth':'9102','Ceil':'3258'}字典由多个键及与其对应的值构成的对组成。每个键和它的值之间用冒号（:）隔开，项之间用逗号（,）隔开，而
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2024-01-17 21:27:19
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Python中创建字典的5种方法1.传统的文字表达式：>>>d={"name":"allen","age":21,"gender":"male"}
>>>d
{"age":21,"name":"allen","gender":"male"}如果你可以事先拼出整个字典，这种方式是很方便的。2.动态分配键值：>>>d={}
>>>
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2023-07-02 13:32:58
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目录一.字典定义二.字典的创建1.通过{}、dict()来创建字典2. 通过 zip()创建字典3. 通过 fromkeys 创建值为空的字典 三.字典的访问1.[键] 获得“值”2.get()方法获得“值”3.列出所有的键值对 4. 列出所有的键，列出所有的值 5.len()6.检测一个“键”是否在字典中四.字典元素添加、修改、删除1.添加2.update()3.删
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2023-10-05 22:13:48
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不指定下标创建指定下标创建利用字典创建
原创
2022-12-28 15:21:52
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>>> test1 = ["aaa","bbb","ccc","ddd"] >>> test2 = [111,222,333,444] >>> test3 = {} >>> for i in zip(test1,test2): test3[i[0]]=i[1] >>> test3 {'aaa': 1
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2021-01-01 19:07:00
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字典和列表类似，是一种可变序列区别就在于它是无序的可变序列，保存的内容是以“键-值”对。主要特征有五点：（一）通过键而不是通过索引来读取（二）字典是任意对象的集合（三）字典是可变的，并且可以任意嵌套（四）字典中的键值必须唯一（五）字典中的键必须不可变一、创建字典字典包含两部分，即“键”+“值”，并且在键和值之间用冒号隔开（注意是英文状态下的冒号），相邻的两个元素用逗号隔开，所有元素放在一个大括号“
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2023-08-09 14:51:57
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## Python字典由值求键
### 引言
在Python中，字典（dict）是一种非常常用的数据结构，它由一系列无序的键值对组成。我们可以根据键来获取对应的值，但有时候我们又需要根据值来获取键。本文将教你如何实现“Python字典由值求键”。
### 整体流程
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 输入值
输入值 -->
原创
2023-11-30 13:49:18
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# 如何将 Pandas Series 转为字典
在数据分析领域，利用 Pandas 库处理数据是一项基本技能。如今，许多数据结构活跃于我们的工作中，其中 `Series` 就是最常用的一种。在处理数据时，有时我们需要将 `Series` 类型的数据转换为字典，这样才能更方便地查询和使用信息。本文将为你提供一个详细的步骤介绍，助你顺利完成这一任务。
## 实现流程
为了将 `Series`
字典创建字典字典由键和对应值成对组成。字典的特点：可变的、无序的、key不重复每个键于值用冒号隔开，每对用逗号分隔，整体放在花括号中。键必须独一无二，但值则不必。 值可以去任何数据类型，但必须是不可变的，如字符串，数或元组。 字典也被称作关联数组或者哈希表。基本语法如下：dict = {‘a’:‘2341’,‘b’:‘9102’,‘c’:‘3258’}也可如此创建字典dict1 = {‘abc’:
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2023-08-20 21:04:45
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1.to_dict() 函数基本语法
DataFrame.to_dict
(self,
orient='dict'
,
into=
) --- 官方文档
函数种只需要填写一个参数：orient 即可 ，但对于写入orient的不同，字典的构造方式也不同，官网一共给出了6种，并且其中一种是列表类型：orien
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2024-01-17 09:06:14
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