Kafka作为大数据技术生态的重要组件，尤其是实时流数据处理场景下，作为分布式生产/消费系统，得到广泛的重用。而Kafka在数据生产和消费上，日志是主要的场景。今天的大数据开发学习分享，我们就来讲讲kafka日志结构的基础。Kafka消息是以主题为单位，主题之间相互独立。每个主题又由一个或多个分区构成，分区数可以在创建主题时指定，也可以在主题创建后再修改，但只能增加一个主题的分区数而不能减少其分区
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2023-06-27 12:51:09
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kafka-文件存储格式kafka的消息和偏移量保存在文件里。保存在磁盘上的数据格式与从生产者发送过来或者发送给消费者的消息格式是一样的。因为使用了相同的消息格式进行磁盘存储和网络传输，kafka可以使用零复制技术给消费者发送消息，同时避免了对生产者已经压缩过的消息进行解压和再压缩。除了键、值和偏移量外，消息里还包含了消息大小、校验和、消息格式版本号、压缩算法(Snappy、GZip或LZ4)和时
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2023-10-20 17:26:11
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Kafka日志的清除Kafka将消息存储在磁盘里，随着程序的运行，Kafka会产生大量的消息日志，进而占据大部分磁盘空间，当磁盘空间满时还会导致Kafka自动宕机，因此Kafka的日志删除是非常有必要的。1. Kafka的日志清除策略Kafka中每一个分区partition都对应一个日志文件，而日志文件又可以分为多个日志分段文件，这样也便于日志的清理操作。 Kafka提供了两种日志清除策略： （1
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2023-11-28 20:32:14
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前言使用 ELK+Kafka 首先需要安装相应的软件，我安装的都是 6.4.3的版本，不同的版本可能会有冲突。一些地方可能更改其中这几个工具的作用分别是FileBeat 收集过滤日志文件。将日志文件收集后发送至kafkaKafka 作为日志的吞吐程序，消息中间件LogStash 从Kafka 中取出数据，然后发送至 ESES 作为日志的检索工具Kibana 作为日志可视化工具如果图片链接失效可以直
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2023-12-23 22:06:17
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简介对于日志管理当前网络上提供了大量的日志工具，今天就给大家分析总结一下这些常用工具的特点，希望对你们在选型时有所帮助，如果有用记得一键三连。1、FilebeatFilebeat是用于转发和集中日志数据的轻量级传送程序。作为服务器上的代理安装，Filebeat监视您指定的日志文件或位置，收集日志事件，并将它们转发到Elasticsearch或Logstash进行索引。Filebeat的工作方式如下
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2024-01-04 09:56:09
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Promtail 介绍Loki 是 Grafana Labs 团队最新的开源项目，是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统。它的设计非常经济高效且易于操作，因为它不会为日志内容编制索引，而是为每个日志流编制一组标签，专门为 Prometheus 和 Kubernetes 用户做了相关优化。与传统日志收集系统(例ELK)相比，Loki的优势有哪些？ 不对日志进行全文索引。通过存储压
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2023-07-17 23:42:32
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基于loki的日志聚合系统部署文档一，背景&目的目前HRO系统日志分散于各个服务中，查看不方便，且需要服务器权限。因此需要搭建一个统一的日志聚合系统目前热门方案有基于elasticsearch的ELK方案。Elastic Stack（ELK）
ELK，即 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 简称，是最流行的开源日志聚合工具。它
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2024-01-06 22:51:07
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背景 正常情况作业提交到 Yarn 集群时，作业完成或者失败后，每个 NM 节点都会对每个 app 作业进行日志聚合操作，存储到hdfs指定的目录下，但是最近发现越来越多的任务通过yarn logs命令无法查询，经过排查发现很多任务的日志聚合变慢了，需要半小时甚至更多时间才能聚合完成。通过阅读源码才发现需要调大yarn
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2023-10-17 08:59:56
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一、环境Spark、Hadoop环境搭建可参看之前文章。开发环境：
系统：Win10
开发工具：scala-eclipse-IDE
项目管理工具：Maven 3.6.0
JDK 1.8
Scala 2.11.11
Spark 2.4.3
Spark运行环境：
系统：Linux CentOS7（两台机：主从节点）
master
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2023-12-07 03:42:03
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1、离线处理架构图：2、数据处理流程：数据采集：使用Flume采集web日志信息到HDFS中去数据清洗：将脏数据清理，使用Spark、hive、MapReduce等分布式计算框架数据处理：按照我们的需要进行相应业务的统计和分析，使用Spark、hive、MapReduce等分布式计算框架处理结果入库：调用API，将结果存放到RDBMS,NoSQL中去；数据可视化：通过图形化展示，Echarts或者
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2024-07-19 14:30:35
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Kafka日志清理以下参数是配置在**./config/server.properties**下进行配置的参数。在进行配置以下清理方式之前 需要进行的配置：log.retention.check.interval.msThe interval at which log segments are checked to see if they can be deleted according to t
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2024-03-03 21:04:47
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目前来说，kafka的日志中记录的内容比较多，写的比较好。可以看到，存储的内容还是比较多的，当存储文件比较大的时候，我们应该如何处理这些日志？下面我们通过kafka启动过程的源码，分析下kafka的日志处理过程。一、入口方法在kafkaServer.scala中的start方法中，有一个这样的调用：/* start log manager */
logManager = createLogMana
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2023-07-07 15:36:14
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Kafka 日志详解Apache Kafka日志存储在物理磁盘上各种数据的集合，日志按照topic分区进行文件组织，每一个分区日志由一个或者多个文件组成。生产者发送的消息被顺序追加到日志文件的末尾。如上图所述，Kafka主题被划分为3个分区。在Kafka中，分区是一个逻辑工作单元，其中记录被顺序附加分区上 （kafka只能保证分区消息的有序性，而不能保证消息的全局有序性）。但是分区不是存储单元，分
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2023-11-26 10:42:04
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使用Streams DSL构建一个处理器拓扑，开发者可以使用KStreamBuilder类，它是TopologyBuilder的扩展。在Kafka源码的streams/examples包中有一个简单的例子。另外本节剩余的部分将通过一些代码来展示使用Streams DSL创建拓扑的关键的步骤。但是我们推荐开发者阅读更详细完整的源码。1.1 Duality of S
# Java 日志 Kafka 教程
在现代的分布式系统中，日志的收集与处理至关重要。Kafka 是一种高吞吐量、低延迟的分布式消息队列，广泛用于日志收集和数据流处理。本文将通过步骤引导你如何在 Java 项目中实现日志的 Kafka 发送。
## 流程概述
以下是实现 Java 日志 Kafka 的主要步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
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作者：爱宝贝丶本文主要介绍kafka中日志的存储原理，主要内容包括kafka日志存储格式、日志文件的管理方式、日志索引文件的格式和日志压缩等功能。作为一款消息系统，日志就是将消息持久化到磁盘上的数据，这份数据的存储方式将会极大的影响其吞吐量和扩展性，而kafka日志由于其优秀的设计，为其实现这些特性提供了不可忽略的作用。总结来说，kafka日志主要具有如下特点：极高的压缩比例。kafka日志不仅会
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2023-12-09 22:59:00
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kafka日志清除策略kafka log的清理策略有两种：delete,compact,默认是delete 这个对应了kafka中每个topic对于record的管理模式delete：一般是使用按照时间保留的策略，当不活跃的segment的时间戳是大于设置的时间的时候，当前segment就会被删除 compact: 日志不会被删除，会被去重清理，这种模式要求每个record都必须有key，然后ka
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2023-12-25 22:01:21
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1、Kafka的客户端缓冲机制首先，先得给大家明确一个事情，那就是在客户端发送消息给kafka服务器的时候，一定是有一个内存缓冲机制的。也就是说，消息会先写入一个内存缓冲中，然后多条消息组成了一个Batch，才会一次网络通信吧把Batch发送过去。 2、内存缓冲造成的频繁GC问题那么这种内存缓冲机制的本意，其实就是把多条消息组成一个Batch，一次网络请求就是一个Batch或
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2023-12-28 12:41:44
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JDK Logging从jdk1.4起，JDK开始自带一套日志系统。JDK Logger最大的优点就是不需要任何类库的支持，只要有Java的运行环境就可以使用。相对于其他的日志框架，JDK自带的日志可谓是鸡肋，无论易用性，功能还是扩展性都要稍逊一筹，所以在商业系统中很少直接使用。Java标准库内置了日志包java.util.logging，我们可以直接用。JDK的Logging定义了7个日志级别，
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2023-06-06 21:32:11
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日志清理 Kafka将消息存储在磁盘中，为了控制磁盘占用间的不断增加就需要对消息做一定的清理操作。Kafka 中每个分区副本都对应一个Log ，而Log又可以分为多个日志分段，这样也便于日志的清理操作。 Kafka 提供了两种日志清理策略。日志删除（Log Retention）：按照一定的保留策略直接删除不符合条件的日志分段。日志压缩（Log Compaction）：针对每个消息的key进行整合，
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2023-09-02 22:12:00
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