人脸识别的主要算法以及原理 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。3. 基
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2023-10-31 17:57:48
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OpenCV与图像处理学习十七——OpenCV人脸检测（含代码）一、人脸识别概要1.1 人脸检测1.2 人脸对齐（Face Alignment）1.3 人脸特征提取（Face Feature Extraction）1.4 人脸识别（Face Recognition）二、人脸检测（不是识别）的代码2.1 cv2.CascadeClassifier2.2 dlib库 一、人脸识别概要一般而言，一个完
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2023-09-06 10:20:55
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# 人脸比对 Java 算法实现
## 介绍
在本篇文章中，我将教你如何使用 Java 实现人脸比对算法。人脸比对算法是一种用于比对两张人脸图片相似度的算法，常用于人脸识别系统、安全验证等场景。
## 整体流程
下面是人脸比对算法的整体流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 加载人脸模型 | 加载已训练好的人脸识别模型，用于提取人脸特征 |
| 2. 提取人
原创
2023-08-13 19:02:57
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## Java 实现人脸比对算法的入门指南
本文将引导您完成用 Java 实现人脸比对算法的整个流程。作为一名刚入行的小白，理解这些步骤将有助于您掌握这项技术。
### 流程概述
以下是实现人脸比对算法的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 环境准备 |
| 2 | 引入依赖库 |
| 3 | 读取和预处理图像 |
| 4 |
上次五一假期更新后，在这个中秋假期，我们的人脸检测算法又更新了！假期更新成了这个库的传统这次更新版本计算量不变，准确率提升2%。项目代码链接：https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection首先说说这个算法十几年的演进历史：2008年，我刚参加工作不久，有家企业请我帮忙训练一个更好的人脸检测算法，我用Haar+AdaBoost训练了一下，准确率比OpenCV里
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2024-04-22 14:34:15
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# 使用 JavaCV 实现人脸比对算法
在今天的文章中，我们将学习如何利用 JavaCV 实现人脸比对算法。这个过程可以分为几个主要的步骤，因此我们会在开始时列出一个流程表，帮助你快速理解全局。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| ------- | -------------------------------
本项目采用了 百度人脸识别 第三方接口，实现了自选图片人脸识别和 两张图片的1：1对比，可返回比对相似度信息。目前百度向个人开发者提供了免费人脸识别接口，QPS限制为2，企业认证后并发数可增至 5，亲测可用。 以下是简单应用：一 、所需权限<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/>
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2024-02-27 22:28:46
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人脸检测OpenCV自带了函数detectMultiScale()可以实现对行人和人脸的检测，实现简单，但识别效果相对较差。Opencv的人脸检测函数，定义了具体可跟踪对象类型的数据文件。Haar级联分类器，通过对比分析相邻图像区域来判断给定图像或子图像与已知对象是否匹配。两个图像的相似程度可以通过它们对应特征的欧式距离来度量。距离可能以空间坐标或颜色坐标来定义。类Haar特征是一种用于实现实时人
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2024-01-03 16:44:53
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https://github.com/xiangdeyizhang/FaceTrack_ncnn_HyperFThttps://github.com/qaz734913414/Ncnn_FaceTrackNcnn_FaceTrack基于mtcnn人脸检测+onet人脸跟踪,在i7-9700k的cpu检测速度可高达250fps开发环境win7vs2015开源框架引用这是一个移动端快速视频多人脸跟踪的
原作者 panmingzhi最近有个小区用到了虹软的人脸识别，效果还不错。又有一个项目要用人证访客对比，分享一下项目，希望可以帮到有需要的。码字前先上项目地址：https://gitee.com/panmingzhi/IdCardFaceIdentifier首先是读证的问题，我们使用的是华视CVR100U，公司已经用这个型号6年了，以前一卡通的资料都用它录，除了不好看，质量杠杠的。大部人的身份证都
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2024-08-10 18:08:54
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人脸检测，又称人脸特征点检测与定位。人脸特征点不同于角点等通常意义上的图像特征点，它们通常是一组由人工实现定义的点。根据不同的应用场景，特征点反应在人脸上有不同的数目，例如5点，68点，82点、106点等等。 除了在人脸识别系统中起到关键作用外，人脸检测也在视频美颜sdk中逐渐作为基本技术应用，因为只有准确的识别出人脸，才能进行磨皮、美白、瘦脸、滤镜等操作。今天我们就来人脸检测技术的发展和在视频美
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2023-11-10 19:39:51
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近期要开展一个新项目，关于场景图像信息获取的，具体涉及到场景中人脸检测、运动目标检测以及场景中给定目标的追踪问题，后面还会涉及到信息交互的界面开发。接下来将通过写博客的方式记录项目进展（问题及解决方案）和心得。人脸检测人脸检测不同于人脸识别，人脸检测通俗的意思就是在获取是场景数据（图像、视频）中，将具有人脸特征的目标检测出来，但不清楚检测到的人脸是谁，只知道这可能是一张脸；人脸识别就是在检测的基础
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2024-04-22 14:33:23
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## 实现“Java人脸比对”教程
### 一、流程概述
首先，我们来看一下实现“Java人脸比对”的整个流程。可以使用以下表格展示步骤：
```mermaid
erDiagram
|步骤一: 人脸检测|
|步骤二: 特征提取|
|步骤三: 特征比对|
```
### 二、详细步骤
#### 步骤一: 人脸检测
在这一步，我们需要使用人脸检测算法来检测图像中
原创
2024-04-06 05:04:36
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# 人脸比对的实现指南（Java）
在人脸识别领域，"人脸比对"是指识别并验证两张照片中是否是同一个人。作为初学者，您需要了解如何利用Java编程语言通过相应的库实现人脸比对。本文将详细介绍这一过程的具体步骤及关键代码。
## 流程概览
首先，我们来看看整个过程的主要步骤：
```markdown
| 步骤 | 描述
人脸识别的三种应用模式：1:1 身份验证模式本质上是计算机对当前人脸与人像数据库进行快速比对并得出是否匹配的过程，可以简单理解为证明你就是你。1:N 则是在海量的人像数据库中找出当前用户的人脸数据并进行匹配。M:N 是通过计算机对场景内所有人进行面部识别并与人像数据库进行比对的过程。M：N作为一种动态人脸比对，其使用率非常高，能充分应用于多种场景，例如公共安防，迎宾，机器人应用等。人脸识别的主要
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2024-01-22 11:53:04
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文章目录ORB算法视频读写图像人脸识别摄像头实时人脸检测 ORB算法orb算法结合了Fast和Brief算法，提出了构造金字塔，为Fast特征点添加了方向，从而使得关键点具有了尺度不变性和旋转不变性。# orb算法结合了Fast和Brief算法，提出了构造金字塔，为Fast特征点添加了方向，从而使得关键点具有了尺度不变性和旋转不变性。
import numpy as np
import
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2024-07-22 13:26:59
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产品系列： 单机静态人脸比对系统(GFRS-S01) 单机动态人脸比对系统(GFRS-S02) 人脸比对服务器 (GFRS-N01) 航天人面考勤系统 单机静态人脸比对系统(GFRS-S01)： 通过多种方式采集比对人脸图象，自动提取人脸特征后与人脸数据库进行比对，用来进行个人身份认证或相似人群查找。系统主要包括人脸数据库管理、人脸采集和比对、比对结果管理等功能。所有功能单机实
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2024-08-09 16:38:39
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人脸识别概念：广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。两个常提到的概念：
在行业应用中1：1和1：N是两个大类，那什么是1：1什么是1：N呢？1：1比对，简单来讲就是把两张人脸照片放在
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2023-11-23 17:52:08
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首先要在 face++ 注册一个账号，并且创建一个应用，拿到 api key 和 api secret；下载 java 接入工具，一个 jar 包：https://github.com/FacePlusPlus/facepp-java-sdk请求返回的数据是 json 格式，需要导入 json 解析包：commons-beanutils-1.8.3.jar commons-lang-2.5.ja
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2023-08-23 22:31:39
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# Java实现人脸比对
## 概述
在本文中，我将向你解释如何使用Java实现人脸比对的功能。人脸比对是指通过比较两张人脸图像的相似度来判断是否是同一个人。为了实现这一功能，我们将使用Java的人脸识别库OpenCV和人脸比对库FaceNet。
## 流程图
下面是实现人脸比对的整个流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
小白 ->> 开发者: 请求帮助
原创
2024-01-17 04:29:41
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