【TEMPORARY TABLE】Oracle临时表使用注意事项上一篇 / 下一篇 2011-06-29 23:37:48 / 个人分类：性能优化
此文将给出在使用Oracle临时表的过程中需要注意的事项，并对这些特点进行验证。
①
临时表不支持物化视图
②
可以在
基本原则避免全表扫描建立索引尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理尽量避免大事务操作，提高系统并发能力使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。尽量避免使用游标，因为游标的效率较差。where 后的条件应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。应
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2024-03-20 20:03:34
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建索引，别看是 CREATE INDEX 那么简单。建好了，可真不是简单的事儿。你看，为建索引，还有作者专门写了一本书。唯一一本能从索引本质说起来的书，从磁盘随机读，顺序读说起，从数据库索引结构剖析，从浅入深，从局部入手，全盘考量，最终选择合适的索引，说它是系统工程，可真一点没错。当然，数据库设计与开发中，类似的系统工程思维，真有不少，看我前面一篇帖子，就是最好的证明:
作为面
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2024-04-22 10:55:38
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内容摘要：SQL Server的临时表具备这个特性！但是我们这里的这种情况不能用局部临时表，因为局部临时表对于每一个connection来说都是一个独立的对象，因此只能用全局临时表来达到我们的目的。 在我们开发商务软件的时候，常常会遇到这样的一个问题：怎样防止用户重复登录我们的系统？特别是对于银行或是财务部门，更是要限制用户以其工号身份多次登入。 可能会有人说在用户信息表中加一字段判
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2024-04-04 07:39:03
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1.索引应用于大数据量的数据表时，将很大程度上提高查询性能。使用索引可以提高数据库的性能。
2.若未建立索引,执行搜索时会执行全表搜索;
一旦索引创建，那么表中所有数据将按照字母表顺序进行分块处理,执行搜索时，会进行分块搜索，从而加快查询速度。
3.创建索引的语法
[color=red]create index idx_emp_ename on
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2024-04-23 10:15:16
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目录一、临时表实现分步处理1.概述2.实例2.1表格结构2.2需求2.3sql语句2.4sql语句解析二、临时表实现分层处理1、概述2、实例2.1表结构2.2需求2.3sql语句2.4sql语句解析一、临时表实现分步处理1.概述当需要的结果需要经过多次处理后才能最终得到我们需要的结果时，就可以使用临时表，这里临时表就起到了一个中间处理的作用，实现了分步处理，简化了问题。2.实例2.1表格结构pln
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2024-03-19 22:28:50
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# 实现mysql临时表加索引的步骤
## 步骤概览
在实现mysql临时表加索引之前，我们需要先了解整个过程的步骤。下面是整个过程的步骤概览表格：
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 第一步 | 创建临时表 |
| 第二步 | 向临时表插入数据 |
| 第三步 | 创建索引 |
| 第四步 | 查询数据 |
接下来我们将详细介绍每一步所需的操作和代码。
## 第
原创
2024-01-14 10:01:06
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临时表就是那些名称以井号 (#) 开头的表。如果当用户断开连接时没有除去临时表，SQL Server 将自动除去临时表。临时表不存储在当前数据库内，而是存储在系统数据库 tempdb 内。 全局临时表 以两个井号 (##) 开头的那些表名。在所有连接上都能看到全局临时表或者这样说只要这个全局临时表存在，那么用户创建会话后对所有的用户都是可见的。如果在创建全局临时表的连接断开前没
一、上午《01、触发器》 -- 触发器1、创建触发器触发器相当于一个特殊的存储过程，被DBMS调用。触发器的事件只能是表的insert/ delete / update操作。SqlServer触发器的触发方式有两种：（1）在表（增删改）操作后（after）触发，（2）在操作前触发，此时表操作被替换为执行触发器中定义的sql代码。--语法：--create trigger t
B+树索引的管理MySQL 5.5版本之前，索引的添加或者删除，MYSQL数据库的操作过程：1.创建一张新的临时表，表结构为通过命令ALTER TABLE新定义的结构2.把原表中的数据导入到临时表3.删除原表4.把临时表重命名为原来的表名这个过程有一个明显的问题，如果是对于一张数据量很大的表进行索引的添加或者删除操作，那么会耗时很长，并且如果有大量事务需要访问正在被修改的表，此时数据库服务是不可用
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2024-03-25 22:00:57
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MySQL在以下几种情况会创建临时表：> 1、UNION查询；> 2、用到TEMPTABLE算法或者是UNION查询中的视图；> 3、ORDER BY和GROUP BY的子句不一样时；> 4、表连接中，ORDER BY的列不是驱动表中的；> 5、DISTINCT查询并且加上ORDER BY时；> 6、SQL中用到SQL_SMALL_RESULT选项时；>
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2023-07-01 14:02:31
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# 项目方案：MySQL临时中间表的索引优化
## 1. 背景和问题描述
在MySQL数据库中，临时中间表是一种临时存储数据的方式，可以在数据处理过程中起到缓存和优化查询的作用。然而，在处理大规模数据或者复杂查询的场景下，临时中间表的性能可能不尽如人意。其中一个关键问题是缺乏索引导致的查询效率低下。本文将提出一种方案来解决MySQL临时中间表缺乏索引的问题，并通过代码示例和序列图来说明方案的实
原创
2023-08-25 05:58:54
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虚拟表，顾名思义，就是实际上并不存在(物理上不存在)，但是逻辑上存在的表。这样说很抽象，还是看一些实际的例子吧。在MySQL中，存在三种虚拟表：临时表、内存表和视图。一、mysql临时表1、什么是临时表临时表是建立在系统临时文件夹中的表，如果使用得当，完全可以像普通表一样进行各种操作。 临时表的数据和表结构都储存在内存之中，退出时，其所占的空间会自动被
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2023-06-24 23:44:48
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mysql优化之建立索引遇到的问题？（什么情况下说明你要建立索引了？）索引是什么？（这个可以不看，总之索引是给表建立了一个字典目录，根据目录查询数据库会很快）如何添加索引？如何使用索引？怎样验证数据库查询是否使用了索引？（圈重点） 遇到的问题？（什么情况下说明你要建立索引了？）1.明明数据量不大，百万级以下，数据库查询速度过慢。 2.用了数据库线程池但还是会爆掉。 相关报错举例： A. Coul
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2024-03-19 11:42:03
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例：
1.1介绍达梦数据库表空间：
System：数据字典相关信息、动态性能视图
ROLL：数据库运行中的回滚记录
TEMP:临时表空间，排序
MAIN：数据库的默认表空间，存放的是用户的真实数据。创建用户
或者创建数据库对象时，没有指定表空间，就会存放在默认表空间(main)中。
HMAIN:HUGE 表空间
查询表空间和数据文件：SQL> select tablespac
基本原则避免全表扫描建立索引尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理尽量避免大事务操作，提高系统并发能力使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。尽量避免使用游标，因为游标的效率较差。 where 后的条件应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行
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2024-03-18 21:20:57
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对于特殊字段，比如外键，主键，在不知道外键主键名的情况下，需要如下操作
select constrname from sysconstraints where constrtype='R' and tabid= ( select tabid from systables where tabname = 'tst_1' ) ; ----'R'查找外键，'P'查找主键
---
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2023-12-11 12:30:46
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# SQL Server临时表加索引的实现步骤
## 1. 创建一个临时表
首先，我们需要创建一个临时表。临时表是在内存中创建的，只在当前会话中存在，并且在会话结束后自动删除。
### 代码：
```sql
CREATE TABLE #TempTable (
ID INT,
Name VARCHAR(50)
);
```
## 2. 插入数据到临时表中
接下来，我们需要向临时
原创
2023-09-01 05:53:00
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通过explain查看sql的执行计划时，Extra字段的值往往会看到Using where; Using index; Using temporary; Using filesort，其中此次重点关注Using temporary; Using filesort。Using temporaryUsing temporary表示由于排序没有走索引、使用union、子查询连接查询、使用某些视图等原因
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2024-04-05 13:35:14
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创建索引：自动– 创建 PRIMARY KEY– 创建 UNIQUE KEY手动– CREATE INDEX 语句– CREATE TABLE 语句create table 语句中 create indexcreate table new_emp (employee_id number(6) primary key using index
(create index emp_id_id
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2023-10-17 22:51:54
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