命令一. 性能扩展1.1 基本概述1.1.1 高可用1.1.2 高并发1.2 提升系统的并发能力1.3. 高性能二. Redis主从复制2.1 简介2.2 Redis主从复制 配置三. Redis Cluster集群3.1 简介3.2 Redis Cluster集群特点3.3 Redis Cluster容错3.4 redis-cluster节点分配3.5 Redis Cluster高可用3.5.
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2024-03-05 04:38:09
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最近一个项目ASP.NET+MySQL有的网页打开初始化的查询需要10秒甚至更久，用户体验极差，而且并发量变大的时候网站容易崩溃后来想了两种解决方案都不是太满意1、数据库里建一张缓存表，后台作业定时去更新这张表，每次网页打开就可以直接从缓存表里查询2、用户第一次打开网站将数据已文件的形式缓存到服务器上，下次直接从文件中读取数据最后决定用Redis分布式缓存实现Redis是在Linux系
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2023-07-12 19:52:22
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1、前情提要在上一篇博客中简单分析和运用了Redis的两种数据结构列表和集合，那这一篇博客就谈谈剩下的散列和有序集合两种吧2、初识Redis散列2.1、理论散列又是啥呢？我不知道为什么很喜欢用python中的一些数据结构类比Redis中的数据结构，因为我发现它们真的超像，Redis中的散列，我觉得和python中的字典数据结构是差不多的，Redis中的散列是这样的，有一个key可以让我们找到这个散
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2024-06-07 01:14:28
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# 实现 MySQL 单节点 QPS 测试指南
在当今的数据驱动的世界里，了解数据库的性能指标非常重要。每个开发者都需要掌握如何测量和提高数据库的 QPS（每秒查询数）。对于刚入行的小白来说，本文将以简单易懂的方式为你介绍如何实现 MySQL 单节点 QPS 测试。
## 实现流程
下面的表格展示整个过程的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-10-14 03:41:57
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# 理解 MySQL 单节点 QPS 理论
MySQL 数据库因其性能、灵活性和可靠性而广泛应用于各大企业的数据管理任务中。在评估数据库性能时，QPS（Queries Per Second，每秒查询数）是一个重要的指标。本文将深入探讨 MySQL 的单节点 QPS 理论，并给出一些代码示例来帮助理解。
## QPS 的基本概念
QPS 是衡量数据库系统性能的一种度量，表示在一秒钟内数据库能够
一、下载可以从 https://zookeeper.apache.org/releases.html 下载ZooKeeper，目前最新的稳定版本为 3.4.8 版本，安装zookeeper的前提时安装了JDK,如果你还没有安装JDK可以参考此文章：云盘链接：https://pan.baidu.com/s/1AAJgMapVmPUUma1AaZjAzg提取码：a5r1二、安装将安
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2024-09-21 07:06:58
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# 如何实现单台Redis QPS
## 引言
在现代应用程序中，缓存是提高性能和可伸缩性的关键组件之一。Redis是一种常用的内存缓存数据库，它以其高性能和灵活性而闻名。在本篇文章中，我将教会你如何在单台Redis上实现QPS（Queries Per Second）的计算。
## 整体流程
下面是实现“单台Redis QPS”的总体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2024-01-22 07:06:50
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我们知道Mongodb是不支持事务操作的，而传统的关系数据库中多表的事务处理是很平常的事，因此在从关系数据库向mongodb的转换过程中就需要转换思路，重新设计你的数据模型。现有一个项目，需求是对内部局域网里的计算机进行管理，实现对主机的监控和日常操作的审计。项目组刚开始选择的数据库是mongodb，但在设计数据模型时，还是按照传统的关系数据库的思维
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2023-12-18 23:17:52
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目录Redis中的数据结构Redis7 中支持的数据结构类型Redis 内部结构类型RedisObject对象SDS对象结构embstr 编码方式raw编码方式压缩列表 ziplist跳跃链表skiplist快速列表quicklistString数据结构基本介绍内部实现常用命令Hash数据结构基本介绍内部实现常用命令List数据结构基本介绍内部实现常用命令set数据结构基本介绍内部实现常用命令So
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2024-10-15 12:56:50
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Nginx 1.25配置QUIC和HTTP/3Nginx在编译时需要配置相应的SSL库，以确保能够支持HTTP3.0和HTTP2.0等基于HTTPS的协议。这些加密算法主要由OpenSSL提供。另外，BoringSSL是谷歌创建的OpenSSL分支，专门用于支持TLS 1.3的UDP协议的0-RTT数据传输加密算法。BoringSSL的特点在于其与OpenSSL的高度兼容性和同步性，一些改进和特性
1、为什么是单线程设计？ 对于 redis 来说单线程的设计能够保证性能，多线程在设计和实现上会带来更多的复杂度。但是使用单线程的方式确实无法很好发挥多核 CPU 的性能，可以通过在单机开多个 Redis 实例来完善。2. 从Redis的性能方面分析Redis的性能非常之高，每秒可以承受10W+的QPS，主要取决于以下几个方面：Redis大部分操作在内存完成采用IO多路复用机制非CPU密
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2024-06-05 16:19:04
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重要说明：mysql-cluste与非集群时用的mysql-server与mysql-client没有任何关系，mysql-cluste安装包中已自带了集群用的server与client，启动mysql也是启动mysql-cluste中的mysql，与原先的mysql-server没有任何关系。 一：基本概念“NDB” 是一种“内存中”的存储引擎，也是事务型存储引擎，具备AC
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2023-12-15 11:01:44
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1.为什么要主从复制,读写分离?通过主从复制,可以配置多节点的数据库,从而使得数据安全上有较大提升,其中有一个节点宕机后另外节点还可以备用,且能起到数据备份的作用.读写分离则可以使得数据库性能有较大提升,因为mysql的读和写的引擎效率是不一样的,读引擎处理数据要比写引擎快,所以将其分开,由master负责写,slave负责读,在一些读操作明细多于写操作的系统中,可以搭载多个读的节点,各个读节点通
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2023-10-07 22:15:36
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如何计算MySQL中的QPS及TPS指标指标介绍•QPS：Queries Per Second 查询量/秒，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理查询量多少的衡量标准。•TPS : Transactions Per Second 事务数/秒，是一台数据库服务器在单位时间内处理的事务的个数。QPS指标先来认识一下以下几个有关查询的指标：1.Questions：
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2024-02-19 00:01:16
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树概念树（tree）是包含n（n>=1）个结点，(n-1)条边的有穷集，其中： （1）每个元素称为结点（node）； （2）有一个特定的结点被称为根结点或树根（root）。 （3）除根结点之外的其余数据元素被分为m（m≥0）个互不相交的集合T1，T2，……Tm-1，其中每一个集合Ti（1<=i<=m）本身也是一棵树，被称作原树的子树（subtree）。 树状图是一种数据结构，它是
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2023-09-04 12:43:28
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一：有哪些因素影响mysql性能在一个类似此结构的服务器架构是哪些方面影响该服务器性能：QPS：每秒钟处理的查询量；sql查询速度，效率低下的sql会随着访问量来严重影响效率；比如10ms处理1个sql，那么QPS<=100TPS：并发量&CPU使用率：并发量是指同一时间处理请求的数量,大并发导致数据库连接被占满；超高的cpu资源耗尽而出现宕机；磁盘IO：磁盘吞吐量；风险磁盘IO性能
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2023-09-04 12:58:46
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大数据集群单节点多节点 关于“大数据”有很多炒作，并且有一种尝试将Hadoop应用于几乎所有问题的普遍趋势。 但是，有时事实证明，通过编写算法的老式但经过优化的单节点版本，可以获得更好的结果。 我正在写的特定案例是基于3亿个偏好值 （用户项对，用户当前喜欢的内容）的数据集生成建议（用户可能喜欢的项目）。 无论您是否称其为“大数据”都是有争议的，但是对于传统的单节点算法（例如Taste推荐
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2023-11-22 23:53:38
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什么是单点登陆单点登录（英语：Single sign-on，缩写为 SSO），又译为单一签入，一种对于许多相互关连，但是又是各自独立的软件系统，提供访问控制的属性。当拥有这项属性时，当用户登录时，就可以获取所有系统的访问权限，不用对每个单一系统都逐一登录。这项功能通常是以轻型目录访问协议（LDAP）来实现，在服务器上会将用户信息存储到LDAP数据库中。相同的，单一退出（single sign-of
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2024-03-14 06:08:14
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每到节假日期间，一二线城市返乡、外出游玩的人们几乎都面临着一个问题：抢火车票！图片来自 Pexels12306 抢票，极限并发带来的思考虽然现在大多数情况下都能订到票，但是放票瞬间即无票的场景，相信大家都深有体会。尤其是春节期间，大家不仅使用 12306，还会考虑“智行”和其他的抢票软件，全国上下几亿人在这段时间都在抢票。“12306 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的 QPS，上百万
原创
2020-11-11 23:38:25
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12306抢票,极限并发带来的思考?
1. 大型高并发系统架构
2.秒杀抢购系统选型
3. 扣库存的艺术
4. 代码演示
5.总结回顾
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2021-07-27 15:10:53
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