之前讲过了Kafka基本概念及原理,这次我们来看看Kafka Client的API。要使用Kafka Client的API,首先需要先部署Kafka集群,部署过程请参见官网。然后在项目中添加Kafka Client的依赖,在这里我们使用0.10.0.1版本:<dependency>
    <groupId>org.apache.kafka</groupId>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-01 12:13:42
                            
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             目录 一、Kafka生产者API1.1 kafka客户端发布record(消息)到kafka集群。1.2 幂等和事务1.3 send()二、消费者API2.1跨版本兼容性2.2 offset(偏移量)和消费者位置2.3消费者组和主题订阅2.4 发现消费者故障2.5示例2.5.1自动提交偏移量(Automatic Offset Committing)2.5.2手动控制偏移量(M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-20 09:03:26
                            
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            kafka是什么我就不介绍了,很多人在使用kafka的时候可能不清楚如何监控kafka的一些数据,比如每秒处理了多少消息啊之类的,和一些性能数据,kafka的文档中关于监控讲的实在有些不明确,根本也不说如何监控。让我们这些非专业JAVA开发人员情何以堪啊。。这里主要给大家详细介绍一下如何监控kafka首先从原理上介绍下,kafka的数据统计是通说一个叫metrics的工具进行收集的,metric            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-09 20:11:33
                            
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            任何应用功能再强大、性能再优越,如果没有与之匹配的监控,那么一切都是虚无缥缈的。监控不仅可以为应用提供运行时的数据作为依据参考,还可以迅速定位问题,提供预防及告警等功能,很大程度上增强了整体服务的鲁棒性。一、Kafka监控指标与获取Kafka监控的4个维度:集群信息broker信息topic信息consumer group信息使用JConsole访问JMX(1)终端输入jconsole,启动Jav            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简述《Zabbix监控Kafka topic积压数据》一文的目的是通过Zabbix自动发现实现对多个消费者组的Topic及Partition的Lag进行监控。因在实际监控中发现有问题,为给感兴趣的读者不留坑,特通过此文对监控进行优化调整。分区自动发现# 未优化前的计算方式:
# 自动发现配置文件
vim consumer-groups.conf
#按消费者组(Group)|Topic格式,写入自动            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            监控kafka主要使用到了俩个工具,一个是kafka-manager,一个是java中的JMX 首先我们使用解压工具吧kafka-manager解压unzip kafka-manager-2.0.0.2.zip -d ../training/然后到减压的目录中找到刚刚减压完成的kafka,修改它的配置文件cd ../training/kafka-manager-2.0.0.2/
vim conf/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kafka Web Console:监控功能较为全面,可以预览消息,监控Offset、Lag等信息,但存在bug,不建议在生产环境中使用。Kafka Manager:偏向Kafka集群管理,若操作不当,容易导致集群出现故障。对Kafka实时生产和消费消息是通过JMX实现的。没有记录Offset、Lag等信息。KafkaOffsetMonitor:程序一个jar包的形式运行,部署较为方便。只有监控功            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java Kafka监控
## 简介
Kafka是一个分布式流式处理平台,广泛用于构建实时数据管道和流处理应用程序。作为一种高性能的消息传递系统,Kafka可以处理大规模的数据并实现高吞吐量的数据流。
然而,随着Kafka集群的规模扩大,监控Kafka的运行状态变得越来越重要。本文将介绍如何使用Java监控Kafka集群,并提供代码示例来演示监控Kafka的关键指标。
## 监控指标            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. KafkaOffsetMonitor该监控是基于一个jar包的形式运行,部署较为方便。只有监控功能,使用起来也较为安全
(1)消费者组列表
(2)查看topic的历史消费信息.
(3)每个topic的所有parition列表(topic,pid,offset,logSize,lag,owner)
(4)对consumer消费情况进行监控,并能列出每个consumer offset,滞后数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                kafka使用也很久了,如何细粒度的监控kafka,目前还找不到一款比较合适的开源监控工具,但是不妨碍总结一下如何监控kafka,最官方的方法就是使用metrics的值来监控kafka,目前我们就是使用jmxtrans来获取metrics值监控kafka的。kafak监控主要分为三个方面:broker监控、consumer监控、producer监控。三者的监控项可以通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-04 23:45:59
                            
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            1.几个kafka监控工具Kafka Web Console:监控功能较为全面,可以预览消息,监控Offset、Lag等信息,但存在bug,不建议在生产环境中使用。Kafka Manager:偏向Kafka集群管理,若操作不当,容易导致集群出现故障。对Kafka实时生产和消费消息是通过JMX实现的。没有记录Offset、Lag等信息。KafkaOffsetMonitor:程序一个jar包的形式运行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我之前的一篇文章简单的介绍了kafka,原理,配置以及搭建,这篇文章主要将利用java使用kafka。 简单的几个名词:  Producer :消息生产者,向broker发消息的客户端。  Consumer :消息消费者,向broker取消息的客户端  Topic :一个队列,主题。Message:消息是kafka处理的对象,在kafka中,消息是被发布到broker的topic中。而consum            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            环境要求(1)已经搭建的kafka集群 (2)Apache Maven (3)kafka_2.11-2.2.0一、概念说明以官方给出的图为例,如下所示消费者组与主题之间关系 每个Consumer 进程都会划归到一个逻辑的Consumer Group中,逻辑的订阅者是Consumer Group。所以一条message可以被多个订阅message所在的topic的每一个Consumer Group所            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kafka监控     任何应用功能再强大、性能再优越,如果没有与之匹配的监控,那么一切都是虚无缥缈的。监控不仅可以为应用提供运行时的数据作为依据参考,还可以迅速定位问题,提供预防及告警等功能,很大程度上增强了整体服务的鲁棒性。      目前的 Kafka 监控产品有很多,比如 Kafka Manager、Kafka Eagle、Kaf            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            集群监控有不少方案,这里介绍一种国人研发的,经常看到有人推荐的一个方案,Kafka Eagle1,资料官网:https://www.kafka-eagle.org/index.html Github:https://github.com/smartloli/kafka-eagle/ 官方文档:https://docs.kafka-eagle.org/ 下载地址:http://download.ka            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kafka学习笔记(五) --使用java api监控新版Kafka消费者组的消费积压正式开篇之前,先简单介绍下该需求产生的背景:
随着部署在生产环境中的kafka消费端应用越来越多
通过人工的方式(去机房使用Kafka监控工具或者命令行查看消费端是否有数据积压状况)越来越让我烦躁,不仅浪费宝贵的工作时间还会受到各种各样的操作限制影响心情.
于是,决定采用自动监控的方式,通过一套程序监控所有生产环            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在现代分布式系统中,Java与Kafka的结合成为了处理大数据流的热门选择。然而,如何有效监控Kafka中的数据流,确保系统的健康和效率,是每个开发者需要面对的问题。下面将通过多个部分,详细探讨解决Java Kafka数据监控的过程。
### 背景定位
在公司日常运维过程中,某位用户反馈:“我们的Kafka集群似乎经常出现延迟,我们该如何监控数据并保证处理效率?”这个问题引发了我们对Kafka            
                
         
            
            
            
            # Java监控Kafka消费的实践与分析
在现代分布式系统中,Apache Kafka作为一个高性能的消息队列系统,被广泛应用于数据流处理与实时分析。为了确保Kafka消费者的性能与稳定性,对其消费过程进行监控显得尤为重要。本文将介绍如何使用Java来监控Kafka的消费情况,并提供代码示例和设计图示,帮助开发者全面了解消费监控的实现。
## 一、Kafka消费与监控
### 1.1 Ka            
                
         
            
            
            
            ## 监控 Kafka 的重要性和开发实践
Kafka 是一种高性能、分布式的消息队列系统,被广泛应用于大数据领域。作为一个分布式系统,监控 Kafka 的健康状态和性能指标对于保障系统的稳定运行至关重要。本文将介绍如何开发一个简单的 Kafka 监控系统,并提供相关的代码示例。
### 为什么需要监控 Kafka?
在生产环境中使用 Kafka 时,监控系统的作用不可忽视。以下是几个需要监            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Kafka监控 Java Demo
Apache Kafka 是一个流行的分布式消息队列系统,广泛用于实时数据处理及数据管道的建立。为了确保Kafka的健康状态和性能,监控变得至关重要。本文将介绍如何在Java中监控Kafka,并提供一个简单的示例代码。
## 什么是Kafka监控?
Kafka监控是对Kafka集群性能、状态和健康状况的跟踪和分析。常见的监控指标包括:
- 消息吞吐量