Visual studio 问题汇总1.error C2760: 语法错误: 意外的令牌“标识符”,预期的令牌为“类型说明符”打开项目工程—-> 属性 —> c/c++ –> 语言 –> 符合模式 修改成否即可 虽然暂时不知道原因是什么……2.解决“不是有效的win32应用程序”问题做任务时遇到需要将项目扩展到windowsXP系统上,但是当程序运行在XP系统上时报错”不是
## 什么是 Redis 令牌 在开发中,我们经常会遇到需要限制某个操作频率的情况,例如限制用户发送短信的次数、限制 API 请求的频率等。为了实现这种需求,可以使用 Redis 令牌桶算法。 Redis 令牌桶算法是一种基于令牌的算法,用于限制操作的频率。它的原理是通过在 Redis 中维护一个令牌桶,令牌桶中存放着一定数量的令牌。每当用户进行一次操作时,需要从令牌桶中获取一个令牌,如果令牌
原创 9月前
71阅读
本文我将从三个方面来做优化:令牌往哪里存?客户端信息入库第三方应用优化好,我们分别来看。「注意,本文的案例在本系列第三篇文章的基础上修改而来。」1.令牌往哪里存?在我们配置授权码模式的时候,有两个东西当时存在了内存中:InMemoryAuthorizationCodeServices 这个表授权码存在内存中。InMemoryTokenStore 表示生成的令牌存在内存中。授权码用过一次就会失效,存
转载 2021-01-13 19:38:06
467阅读
如何达到目的: 怎样避免重复提交?在SESSION里要存一个数组,这个数组存放以经成功提交的token.在后台处理时,先判断这个token是否在这个数组里,如果存在,说明是重复提交.如何检查来路?可选项,这个token在生成的时候,加入了当前的session_id.如果别人copy你的html(token一迸copy),在提交时,理论上token里包含的session_id不等于当前session
# Redis令牌限流 在分布式系统中,限流是一种常见的技术手段,用于控制对系统资源的访问速率,防止系统被过度使用而导致崩溃。Redis作为一个高性能的内存数据库,提供了一种令牌限流的实现方案。本文将介绍什么是令牌限流,以及如何使用Redis进行令牌限流。 ## 令牌限流简介 令牌限流是一种基于令牌桶算法的限流方式。在令牌桶算法中,系统以恒定的速率往桶中放入令牌,每当请求到达时,需要从桶中获
原创 2023-08-23 04:16:07
135阅读
一、Redis 事务与锁机制1.Redis的基础事务在Redis中开启事务的命令是 multi 命令, 而执行事务的命令是 exec 命令。multi 到 exec 命令之间的 Redis 命令将采取进入队列的形式,直至 exec 命令的出现,才会一次性发送队列里的命令去执行,而在执行这些命令的时候其他客户端就不能再插入任何命令了。127.0.0.1:6379>multi OK127.0.0
# Redis令牌刷新:高效管理共享资源的利器 在现代软件开发中,尤其是高并发的网络应用,资源管理是一项不可忽视的挑战。如何高效、可靠地管理共享资源,确保系统的稳定性和用户的体验,正是开发者们需要面对的问题。其中,Redis作为一款高性能的内存数据库,常常用于缓存、会话管理等场景,而令牌刷新是一种非常有效的管理机制。本文将深入探讨Redis令牌刷新机制,并通过代码示例来说明其实现过程。 ##
原创 1月前
9阅读
# 实现 Redis 令牌桶 ## 1. 介绍 在讲解如何实现 Redis 令牌桶之前,我们先来了解一下令牌桶的概念。令牌桶是一种常用的限流算法,用于控制系统的请求速率。它基于令牌的概念,可以动态地限制请求的频率。 令牌桶的原理很简单,系统会维护一个固定容量的桶,桶中存放着令牌。每当有请求到达时,系统会尝试从桶中获取一个令牌。如果获取成功,则请求被允许继续执行;如果获取失败,则请求被限制,需
原创 2023-10-13 08:18:12
200阅读
[理论知识]我们在网站开发的过程中,经常需要会使用到form表单,表单提供了丰富的客户端与服务器端交互的控件。但是在开发过程中,我们需要注意表单的各方面安全性问题,比如防止客户绕开表单向服务器发送请求(这是一个很危险的现象)。在我们学习过的技术中,有很多技术都是为了确保表单的安全性,比如验证码技术(虽然它是一个对于普通用户很不友好的东西)。在本系列文章中,小博老师就为大家讲解表单安全性的另一个
# 如何实现Redis timeout为7 ## 介绍 在开发中,我们经常需要使用Redis来缓存数据,为了更好地管理缓存数据,我们需要设置一个合适的过期时间。本文将引导你如何实现Redis的过期时间为7。 ## 整体流程 下面是实现“Redis timeout为7”的整体流程: ```mermaid sequenceDiagram participant 小白 par
原创 10月前
23阅读
# Redis 令牌桶限流的深入剖析 在现代服务架构中,限流是一种重要的控制策略,用于保护后端服务不会受到过大的请求压力。常见的限流算法有漏桶、滑动窗口和令牌桶。在本篇文章中,我们将重点介绍“令牌桶”算法,并通过 Redis 实现这一算法的过程,提升服务的可用性和响应速度。 ## 什么是令牌桶算法? 令牌桶算法是一种基于令牌的限流机制。算法的核心思想是每当请求到达时,先检查是否有令牌可用,只
原创 2月前
45阅读
# Redis 令牌桶限流实现流程 ## 什么是令牌桶限流? 令牌桶限流是一种流量控制算法,用于限制系统对外提供的服务的访问速率。通过使用令牌桶算法,我们可以控制每个用户在一定时间内能够访问系统的次数,从而保护系统免受恶意访问或过载的影响。 ## 实现步骤 下面是实现 Redis 令牌桶限流的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建一个 Redis 连接
原创 2023-07-15 09:49:04
274阅读
## Redis 令牌桶限流 ### 什么是限流? 在计算机系统中,限流是一种控制系统流量的机制,用于保护系统免受过载和崩溃的影响。通过限制请求的速率,限流可以防止系统被过多的请求压垮,从而保证系统的稳定性和可用性。 ### 令牌桶限流算法 令牌桶是一种常见的限流算法,它基于令牌桶的概念。令牌桶中包含一定数量的令牌,每个令牌代表系统允许处理的请求。当有一个请求到达时,系统从令牌桶中获取一个
原创 2023-07-18 11:44:08
184阅读
# 实现 Redis 令牌桶集群 ## 简介 在分布式系统中,为了控制请求的访问速率,常常会使用令牌桶算法。Redis 是一个高性能的键值存储系统,可以用来实现令牌桶集群。本文将介绍如何使用 Redis 实现令牌桶集群。 ## 令牌桶算法 令牌桶算法是一种简单而有效的限流算法。它通过维护一个固定容量的桶,以一定的速率往桶里放入令牌。每当请求到来时,需要从桶中获取一个令牌,只有获取到令牌的请求才
原创 9月前
37阅读
## Redis令牌桶在Java中的应用 ### 介绍 在分布式系统中,频繁的请求可能会导致系统负载过高,甚至导致系统崩溃。为了解决这个问题,我们可以使用令牌桶算法来对请求进行限流。Redis作为一种高性能的缓存数据库,可以很好地支持令牌桶算法。 令牌桶算法是一种简单而有效的限流算法。它通过维护一个固定容量的令牌桶,每个请求在执行前需要从令牌桶中获取一个令牌,如果令牌桶中没有足够的令牌,则请
原创 9月前
115阅读
常见的限流算法:漏桶算法:能够强行限制数据的传输速率,但是由于流速是恒定的,对突发特性的流量是无法处理的
原创 2023-03-08 10:30:47
1063阅读
## Redis 令牌桶算法科普 ### 令牌桶算法简介 令牌桶算法是一种用来控制流量的算法,它能够平滑限制数据的传输速率。在实际应用中,令牌桶算法通常用于限制用户的访问频率,防止恶意请求对系统造成过载。 令牌桶算法的原理很简单:系统会以一定的速率往“桶”中放入“令牌”,每次用户请求需要消耗一个令牌,如果桶中没有足够的令牌,则请求会被丢弃或延迟处理。这样就能够控制用户的访问频率,避免系统被过
原创 4月前
37阅读
## 防重令牌 Redis 实现流程 ### 1. 了解防重令牌的概念 防重令牌是一种用于防止重复提交的机制,在 Web 开发中常用于表单提交、支付请求等场景。它通过在每次请求时生成一个唯一的令牌,并将该令牌存储到 Redis 数据库中,下次请求时,先校验令牌是否存在,如果存在则认为是重复提交,拒绝该请求。 ### 2. 实现步骤 下面是实现防重令牌 Redis 的步骤,我们将其整理为一个流
原创 9月前
17阅读
# Redis限流令牌桶实现教程 ## 1. 流程概述 在实现Redis限流的令牌桶算法之前,我们先来了解一下整个流程。下面是实现Redis限流令牌桶的步骤: ```mermaid graph LR A[初始化Redis连接] --> B[判断是否需要新建令牌桶] B --> C[添加新的令牌桶到Redis] B --> D[获取令牌桶] D --> E[判断
原创 9月前
82阅读
# 实现Redis令牌桶模式 ## 一、整体流程 下面是实现Redis令牌桶模式的步骤: ```mermaid flowchart TD A(初始化Redis中的令牌桶) --> B(获取令牌) B --> C(执行业务逻辑) C --> D(更新令牌桶) ``` ## 二、具体步骤 ### 1. 初始化Redis中的令牌桶 首先,在程序初始化的时候,我们需要在
原创 6月前
163阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5