昨天，世界著名的内存数据库redis官网宕机了。错误信息如下： Redis::CannotConnectError at / Error connecting to Redis on 127.0.0.1:6379 (Errno::ECONNREFUSED) 下面是官网的错误截图。 这还少要哪样，不是自己搬砖头，砸自己的招牌吗？ 官网维护者，也是redis的作者 Antirez 很快
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2023-07-09 17:48:15
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一、缓存雪崩对于系统A，假如每天高峰期每秒 5000 次请求，本来缓存在高峰期可以抗住每秒 4000 次请求，但缓存机器意外发生了全盘宕机（缓存挂了！！！），这一秒 5000 次请求直接落到到数据库，数据库肯定扛不住，发出警报后，就挂了。如果未进行任何方案来处理这个故障，DBA（Database Administrator）很着急的重启数据库后，再次被新的流量给打死了。这就是缓存雪崩。
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2023-07-11 22:08:16
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1 Redis持久化机制：Redis是一个支持持久化的内存数据库，通过持久化机制把内存中的数据同步到硬盘文件来保证数据持久化。当Redis重启后通过把硬盘文件重新加载到内存，就能达到恢复数据的目的。2 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题 缓存雪崩：由于原有缓存失效，新缓存未到期间，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的
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2023-06-01 18:33:56
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最近使用Redis作为内存缓存使用，系统是java的web应用，采用的是Redis官方推荐的Jedis。Jedis使用很简单，网上的例子很多，不赘述。但是在使用者，遇到了很多问题，网上的答案也不多，特意记录下来。 1）Jedis Pool崩溃 我们做了一些压力测试，在大并发量的情况下（或者长时间运行后），Jedis时不时会崩溃掉。异常为：JedisC
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2024-03-05 10:28:07
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为什么要有集群单个Redis存在不稳定性，当Redis服务宕机或硬盘故障，系统崩溃之后，就没有可用的服务了，还会造成数据的丢失单个Redis的读写能力也是有限的还由于互联网的三高架构，高并发，高性能，高可用概念通过添加服务器的数量，提供相同的服务，从而让服务器达到一个稳定，高效的状态三种模式主从模式哨兵模式Cluster模式1、主从模式 为什么要用主从复制单机redis的风险与问题问题一：机器故障
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2023-07-28 14:39:06
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事故背景公司最近安排了一波商品抢购活动，由于后台小哥操作失误最终导致活动效果差，被用户和代理商投诉了。经理让我带同事们一起复盘这次线上事故。什么原因造成的？抢购活动计划是零点准时开始，22：00 运营人员通过后台将商品上线23：00后台小哥已经将商品导入缓存中，提前预热抢购开始的瞬间流量非常大，按计划是通过Redis承担大部分用户查询请求，避免请求全部落在数据库上。 缓存命中
如上图
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2024-06-25 13:33:38
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# 如何实现Redis崩溃
## 1. 概述
本文将指导一位刚入行的开发者如何实现Redis崩溃。为了达到这个目的，我们将介绍整个过程的步骤，并提供每一步所需的代码和解释。请注意，这个教程仅供学习和测试目的使用，不应在生产环境中实施。
## 2. 流程图
下面是实现Redis崩溃的整个流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
participant Deve
原创
2023-11-16 08:15:51
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缓存雪崩 数据未加载到缓存中，或者缓存同一时间大面积的失效，从而导致所有请求都去查数据库，导致数据库CPU和内存负载过高，甚至宕机。比如一个雪崩的简单过程：1、redis集群大面积故障2、缓存失效，但依然大量请求访问缓存服务redis3、redis大量失效后，大量请求转向到mysql数据库4、mysql的调用量暴增，很快就扛不住了，甚至直接宕机5、由于大量的应用服务依赖mysql和redis的服务
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2023-05-29 10:35:26
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keys命令导致集群崩溃总是原理上知道keys命令很危险,线上禁用,会导致各种问题,终于见到真身了前一天晚上还迁移了数据,也遇到了问题,这里一起说一下一、redis-migrate-tool迁移失败，fork:cannot allocate memory导致前一天晚上,我用redis-migrate-tool工具迁移哨兵数据到集群,也遇到问题工具里边一直提示我Partial resynchroni
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2023-08-30 08:57:33
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缓存雪崩缓存雪崩指的是，大量的应用无法在 Redis 缓存中处理，然后大量请求发送到了数据库，导致数据库的压力激增，甚至可能导致数据库崩溃，从而导致整个系统崩溃，引发雪崩一样的连锁效应。而引起缓存雪崩的原因，一般如下：
1、缓存中大量 key 同时过期
2、Redis 实例挂掉了，无法处理请求对于原因 1，在实际应用中应当避免大量 key 同时过期的场景。如果确实有这种业务场景，可以微调这批 ke
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2023-07-04 15:45:08
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一、什么是缓存雪崩 缓存雪崩就是指缓存由于某些原因（比如 宕机、cache服务挂了或者不响应）整体crash掉了，导致大量请求到达后端数据库，从而导致数据库崩溃，整个系统崩溃，发生灾难。下面的就是一个雪崩的简单过程： 1、redis集群彻底崩溃 2、缓存服务大量对redis的请求hang住，占用资源
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2023-05-26 17:35:53
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Redis 持久化两板斧，AOF、RDB
为了避免宕机导致数据丢失，Redis 使用了持久化，有 AOF、RDB 和混合三种方式。AOFAOF，以日志的形式记录所有写命令。写命令会先追加到 AOF 缓冲区末尾，再写到磁盘的 AOF 文件中。当 AOF 文件过大时，Redis 会进行重写，直接根据数据的最新状态，生成写命令作为新日志。RDBAOF 虽然保证可靠
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2023-07-04 14:39:08
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HI！我是小小汇报一下进度小小今天坐车路过武汉，武汉武昌的一张路过照片。下面开始今天的正文，看见小小怎么辛苦的份上，滑到底下，给个素质三连？缓存雪崩缓存雪崩是指在某一个时间段内，缓存集中过期失效，如果这个时间段内有大量请求，而查询数据量巨大，所有的请求都会达到存储层，存储层的调用量会暴增，引起数据库压力过大甚至宕机。原因Redis突然宕机大部分数据失效举个栗子比如我们基本上都经历过购物狂欢节，假设
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2023-07-09 17:13:41
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Redis宕机，如何避免数据丢失和快速恢复？ 你会把Redis应用到什么业务场景上？你大概率会说：“会把它当缓存使用，直接从内存读取数据，响应速度快”。没错，这是Redis最普遍使用的业务场景，但是不可忽视一个问题：一旦服务器宕机，内存中的数据将全部丢失。 首先可能大家很容易想到的一个解决方案是：从后端数据库恢复这些数据。这个方案会带来2个问题：一是，需要频繁访问数据库，会给数据库带来巨大的压力；
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2023-08-15 17:01:30
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在实际的生产环境中，Redis 通常被用作缓存、消息队列、实时计数器等应用场景。在这些场景下，数据的正确性和可靠性是至关重要的。为了保证 Redis 的数据不会因为各种原因而丢失，Redis 提供了持久化功能。Redis 提供了两种持久化方式：RDB 模式：该模式定期或根据操作次数触发对 Redis 内存中的数据进行备份，并生成一个快照文件。当需要从磁盘中恢复 Redis 数据时，只需要读取该文件
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2023-08-15 12:42:56
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缓存雪崩对于系统 A，假设每天高峰期每秒 5000 个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求，但是缓存机器意外发生了全盘宕机。缓存挂了，此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，然后就挂了。此时，如果没有采用什么特别的方案来处理这个故障，DBA 很着急，重启数据库，但是数据库立马又被新的流量给打死了，这就是缓存雪崩。缓存雪崩的事前事中事后的解决方案如
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2024-10-17 20:12:53
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redis持久化的意义，在于故障恢复比如你部署了一个redis，作为cache缓存，当然也可以保存一些较为重要的数据如果没有持久化的话，redis遇到灾难性故障的时候，就会丢失所有的数据如果通过持久化将数据搞一份儿在磁盘上去，然后定期比如说同步和备份到一些云存储服务上去，那么就可以保证数据不丢失全部，还是可以恢复一部分数据回来的1、RDB和AOF两种持久化机制的介绍rdb和aof比较rdbaoff
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2024-06-19 05:39:10
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如何实现"redis老崩溃"
## 概述
Redis是一款开源的高性能键值对存储数据库，常用于缓存、消息队列、排行榜等应用场景。然而，对于一些刚刚入行的开发者来说，了解和应对Redis的崩溃问题是至关重要的。本文将介绍如何实现Redis老崩溃，并给出相应的代码示例和解释，以帮助开发者更好地理解和处理Redis的崩溃问题。
## 步骤概览
下面的表格将展示整个实现"Redis老崩溃"的流程：
原创
2024-01-01 08:15:22
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如何实现"Windows Redis 崩溃"
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现"Windows Redis 崩溃"。在开始之前，我想强调一点：这个任务仅仅是为了教育目的，不应该用于恶意攻击或破坏他人系统。了解如何防止和处理系统崩溃是重要的技能，但请始终持有道德和合法的态度。
首先，让我们来总结一下实现"Windows Redis 崩溃"的步骤。可以使用表格来展示这些步骤：
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原创
2024-01-11 06:46:06
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为什么存在异常处理在程序运行时常会碰到一些错误，例如除数为 0、年龄为负数、数组下标越界等，这些运行时错误如果放任不管，系统就会执行默认的操作，终止程序运行，也就是我们常说的程序崩溃（Crash）。C++ 提供了异常（Exception）机制，让我们能够捕获运行时错误，给程序一次“起死回生”的机会，或者至少告诉用户发生了什么再终止程序。而 C++ 异常处理机制就可以让我们捕获并处理这些错误，然后我
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2023-11-01 18:05:42
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