论文：Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking首先解释一下Multi-Domain， 也就是多域的CNN，这边的一个域指的是一个视频序列，本文是通过学习一些跨域通用的特征来做跟踪，后面会解释如何训练和跟踪。1、introduction近年来，CNN被广泛应用于图像分类、分割，目标检测等，现今也有很
一、概述KCF是João F. Henriques的论文High-Speed Tracking with Kernelized Correlation Filters提出的一种目标跟踪算法。KCF，由目标区域形成循环矩阵，再利用循环矩阵在傅立叶空间可对角化等一些性质，通过岭回归得到通用的预测公式，特别要说一点就是该预测公式没有矩阵求逆的计算，这都归功于作者巧妙地将循环矩阵在傅立叶空间的性质与目标
机器之心报道单目标跟踪、多目标跟踪、视频目标分割、多目标跟踪与分割这四个任务，现在一个架构就搞定了。目标跟踪是计算机视觉中的一项基本任务，旨在建立帧间像素级或实例级对应关系，并输出 box 或掩码（mask）形式的轨迹。根据不同应用场景，目标跟踪主要分为四个独立的子任务：单目标跟踪（SOT）、多目标跟踪（MOT）、视频目标分割 (VOS) 、多目标跟踪与分割 (MOTS) 。大多数目标跟踪方法仅针
相关滤波 相关操作卷积操作MOSSE基本思想具体操作流程代码解读初始化在线更新缺点 由于基于CNNs深度学习在单目标跟踪方法的参数量和计算量都较大，难以与目标检测算法一起移植到嵌入式中。同时，受CVPR2020 AutoTrack的影响，开始从基于传统CF，DCF思想角度入手，对相关滤波CF的鼻祖MOSSE进行攻读。 本文主要介绍相关滤波系列算法的开篇——MOSSE基本原理及其py
目标跟踪综述论文阅读心得1、目标跟踪任务是什么？ 目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要分支。目标跟踪就是在一段视频序列中定位感兴趣的运动目标，得到目标完整的运动轨迹。给定图像第一帧目标的位置，预测下一帧图像中目标的位置。2、目标跟踪的主要部分：运动模型（Motion Model）：如何产生众多的候选样本。生成候选样本的速度与质量直接决定了跟踪系统表现的优劣。常见的有粒子滤波（Particle Fil
目标跟踪1.单目标跟踪 SOT2.多目标跟踪 MOT（Multi-Object Tracking）单目标跟踪和多目标跟踪完全是两个不同的研究方向：一文带你了解视觉目标跟踪多目标跟踪1. TBD（Tracking-by-Detecton）2. DFT（Detection-Free Tracking）a.在线跟踪（Online）b.Near-Onlinec.离线跟踪（Offli
引言我们在研究目标跟踪前先要了解它分为哪几类，以及大体思路是什么？分类：①目标建模；②前景背景识别。思路：①目标建模的思路是首先我们用一些手段把我们想要跟踪的目标“框出来”。例如：我们要跟踪视频中的一个人，我们可以在电脑端用鼠标画框把视频第一帧的人框出来（这个看算法怎么设置的），然后算法就会根据我们框出的目标建立一个模型。在之后的视频帧，算法会根据我们之前建立的人的模型，找视频帧中与其最相似的图像
本文是浏览多篇博文后，总结供自学使用，因为有时间跨度上的原因，没有标明各原博文的引用，如有侵权，请告知我删除或标明出处，先在此感谢一、目标跟踪分类（1）根据目标分类 单目标 &
1.目标跟踪综述一般包含：特征表达、跟踪模型、搜索策略 跟踪方法分类2.特征表达2.1传统特征表达主要包括HOG、LBP、Harr-like、SIFT和颜色统计 1.HOG:图像局部区域梯度加权直方图，一般针对灰度图像，对背景光照变化和目标微量性形变具有不变性 2.LBP：局部二值化 3.Haar-like：基于哈尔小波变换所设计，采用积分图进行快速运算，早期常用于进行人脸特征提取 4.SIFT特
从事服务端开发，少不了要接触网络编程。epoll 作为 Linux 下高性能网络服务器的必备技术至关重要，nginx、Redis、Skynet 和大部分游戏服务器都使用到这一多路复用技术。epoll 很重要，但是 epoll 与 select 的区别是什么呢？epoll 高效的原因是什么？网上虽然也有不少讲解 epoll 的文章，但要么是过于浅显，或者陷入源码解析，很少能有通俗易懂的。笔者于是决定
原创
2023-01-18 23:33:18
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引用的本质是什么引用的本质是什么引用的本质是什么
原创
2022-10-02 23:44:32
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容器技术是动态的容器、静态的镜像和远端的仓库这三者的组合。
原创
2023-07-04 00:01:46
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并发的本质是什么？进程是分配资源的基本单位，线程是调度的基本单位。每个线程有一组寄存器，堆栈，一个程序计数器
原创
2022-06-23 09:42:43
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并发的本质是什么？进程是分配资源的基本单位，线程是调度的基本单位。每个线程有一组寄存器，堆栈，一个程序计数器。并发的核心是如何处理好多线程的分工，同步和互斥的问题。并发编程的本质是为了解决：可见性，原子性，有序性三大问题。并发其实是利用多线程技术，在现代 CPU 的背景下，催生了并发编程的趋势，通过编程编程的形式可以将多核 CPU 的计算能力发挥到极致。
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2021-06-08 11:59:35
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在大学的时候，教材里这么说的“引用是个别名...引用作为目标的别名而使用...引用不是值不占存储空间...引用只有声明，没有定义...”那么，引用到底占不占内存空间，引用的本质是什么？下面举个例子：int a = 10;int &b = a;这里，显然，b是一个引用。语句“int a = 10;”，在内存中申请了一个int型变量，32位机中占4个字节，那么变量名a放哪里了呢，有些人可能会有这个疑问。其实a代表的是一个内存地址，you know，计算机访问内存中的数据，全部是通过地址进行访问（这个结论你可以从《汇编》的寻址方式中得出）。在编译器将你的代码生成目标文件时，它会用这个地址替代所有的a
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2010-12-16 00:05:00
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矩阵是个什么东西呢？可以理解为解方程组。解方程组是矩阵和向量相乘。如果我们同时解多个方程组，那就是矩阵和矩阵相乘了（虽然我们通常不会同时解多个方程组）。解方程组是我们最熟知的矩阵的应用。但矩阵的应用有很多，远远不止解方程组一种，而且矩阵和矩阵相乘，往往是有其他的意义的。那么矩阵和矩阵相乘的意义是什么呢？从某种程度上可以理解为资源的整合和再创造。当然，我们有各种各样的理解，这个只是其中之一。我下面讲
原创
2023-08-31 10:52:36
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从事服务端开发，少不了要接触网络编程。epoll 作为 Linux 下高性能网络服务器的必备技
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2022-12-14 11:01:26
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————chuanBo.Wei 一、Android创始人为Andy Rubin(美),后被谷歌收购。 二、Android系统的底层是建立在Linux系统之上的，由操作系统、中间件、用户界面和应用软件四层组成，采用软件叠层的方式进行构建(低耦合)。三、Android的系统架构(这是谷歌官方经典的图片，大致了解，后面会慢慢理解的)
1.Applications(应用程序层)：该层提供一些核
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2023-09-14 21:47:09
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在大学的时候，教材里这么说的“引用是个别名...引用作为目标的别名而使用...引用不是值不占存储空间...引用只有声明，没有定义...”那么，引用到底占不占
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2011-06-03 10:30:00
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将访问、变量、访问控制进行了绑定；编译器负责自动合成。 @dynamic：不会自动合成成员变量和存取方法。 @property 的本质是什么？@property = ivar + getter + setter;下面解释下：“属性” (property)有两大概念：ivar（实例变量）、存取方法（a
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2018-02-06 11:25:00
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