· 打印导读：为文本数据（varchar、nvarchar、char等）创建索引是一种很好的实现更快数据查询的方法。然而，这些索引会给存储索引的磁盘以及服务器内存带来压力。这是因为……为文本数据（varchar、nvarchar、char等）创建索引是一种很好的实现更快数据查询的方法。然而，这些索引会给存储索引的磁盘以及服务器内存带来压力。这是因为索引上存有大量的数据。例如，下面这个表:
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2024-04-24 11:36:43
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一个字符类型的、一个int类型的，查询的时候到底会不会走索引，其实很多工作了几年的开发人员有时也会晕，下面就用具体事例来测试一下。1. 准备工作先准备2张表，以备后续测试使用。表1：创建表test1,总共3列，其中id 是主键(int),c_no 为int型，且有索引，c_2为普通字段/*创建表test1*/create table test1(id int primary key,c
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2024-07-29 11:42:54
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索引类型先创建表mysql> CREATE TABLE test(
-> id INT,
-> username VARCHAR(16),
-> city VARCHAR(16),
-> age INT
-> );1.普通索引是最基本的索引，它没有任何的限制。有以下几种创建方式（1）直接创建索引：CREATE INDEX
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2024-04-06 08:28:07
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在我们学习数据库的无数历程当中，我们会发现，对于查询的性能的优化，索引都表现的非常出色。 所以，这里，在学习MySQL索引过程中，我还是不厌其烦的把有关索引的一些理论知识在重新回顾一遍，虽然它们的使用与oracle是惊人的相似。 一、索引的特点 所有的M
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2024-07-30 11:06:31
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目录导读目录导读1. 前言2. 二级索引的分类3. 配置 HBase 支持 Phoenix 二级索引4. 实战4.1 全局索引测试4.2 本地索引测试4.3 异步构建索引4.4 继续本地索引的测试5. 主表数据的不同更新方式对索引表数据的影响6. 索引性能调优7. 最后8. 参考链接9. 模拟测试数据的脚本1. 前言本文是 Phoenix 系列的第二篇文章，在此我将着重介绍使用 Phoenix 来
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2024-05-09 20:02:13
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大家都知道用 varchar 比用 char 类型更省空间（不过性能略有下降，char查询更快），相对于定长的 char ，varchar 存储分为两部分：varchar字段长度 = 字符串长度值 + 实际数据长度 N。字符串长度值视实际数据长度，需占用 1 或 2 个字节存储。所以，我们得出：当实际数据长度 <= 255 时，varchar字段长度 = 1 + N； 当实际数
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2024-04-17 12:43:24
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如
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2024-09-23 10:17:12
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背景最近做查询优化，学到的。字段长度，索引长度联合索引计算是否使用范围查询使用索引知识更新（1216）索引长度并不能代表一定走了那个字段回表索引下推Using index for skip scan子查询几乎唯一但较长的字段，要不要和一个较短的字段做复合索引字段长度（varchar）只谈论varchar：首先我们建表varchar(20) 中的20是字符数。看你的数据库编码执行：show crea
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2024-03-19 20:47:36
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一、索引的概念数据库索引是一个排序的列表，存储着索引值和这个值所对应的物理地址，相当于一本书的目录无须对整个表进行扫描，通过物理地址就可以找到所需数据是表中一列或者若干列值排序的方法需要额外的磁盘空间二、索引的作用数据库利用各种快速定位技术，能够大大加快查询速率当表很大或查询涉及到多个表时，可以成千上万倍地提高查询速度可以降低数据库的IO成本，并且还可以降低数据库的排序成本通过创建唯一性索引保证数
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2023-12-12 23:28:20
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MySQL索引，事务与存储引擎数据库索引索引的作用char和varchar的区别索引的分类创建索引的原则依据事务的概念 数据库索引1.是一个排序的列表，存储着索引值和这个值所对应的物理地址，相当于一本书的目录 2.无须对整个表进行扫描，通过物理地址就可以找到所需数据 3.是表中一列或者若干列值排序的方法 4.需要额外的磁盘空间索引的作用1.数据库利用各种快速定位技术，能够大大加快查询速率 2.当
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2024-06-01 23:56:40
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## 建立索引mysql 时间和varchar
在MySQL数据库中，索引是用于提高查询效率的重要工具。通过在表的列上创建索引，可以加快查询的速度，特别是在大型表中。
### 为什么要建立索引
建立索引可以帮助数据库管理系统快速定位到所需的数据，而不是逐行扫描整个表。特别是在大型数据库中，索引可以显著提高查询的性能。对于经常被查询的字段，如时间和varchar类型的字段，建立索引是非常有必要
原创
2024-04-21 05:13:49
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索引类型：
普通索引： 普通索引（由关键字KEY或INDEX定义的索引）的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此，应该只为那些最经常出现在查询条件 （WHEREcolumn=）或排序条件（ORDERBYcolumn）中的数据列创建索引。只要有可能，就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列（如 一个整数类型的数据列）来创建索引。
唯一索引： 普通索引允许被
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2024-03-22 09:08:01
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补充：全文索引概念通过数值比较、范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询，但是，如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤，那么就需要基于相似度的查询，而不是原来的精确数值比较。全文索引就是为这种场景设计的。版本支持 开始之前，先说一下全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引；MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM
背景学过MySQL的同学都知道MySQL中varchar和char是两种最主要的字符串类型，varchar是变长的类型，而char是固定长度。那关于如何选择类型就成为令人头疼的事，很多初学者为了保证业务兼容性强，存储字符串类型一律都是varchar类型。这是不妥的，需要根据varchar和char的特性来进行选择。varchar和char数据类型的区别varchar类型用于存储可变长的字符串，是比
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2024-04-24 14:46:24
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最近在复习SQL调优，总结了下主要有以下几种方式：目录char vs varchar开启慢查询日志来定位查询慢的语句适当使用索引 合理使用关键字优化查询缓存分割数据表非规范化的方式char vs varchar1、如果文本字段始终是固定长度的（例如，US 邮编，其始终具有“XXXXX-XXXX”形式的规范表示），那么推荐使用char。varchar 类型的长度是
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2024-08-28 19:45:57
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或者我们将目的数据表定义为足够大(比如varchar2(4000))可以避免这个问题,但有如下几点原因限制这种方式的使用.
1,复合索引的单个key长度有限制,根据每台服务器设置不同,其限定值有所不同,但一般限定为单个数据页长度的75%,如果一台机器的单个数据页为8K,那么复合索引长度不能超过6398个字节
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2024-05-12 09:31:22
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一、varchar设置为索引时的影响MySQL建立索引时假设没有限制索引的大小，索引长度会默认采用该字段的长度。也就是说varchar(20)和varchar(255)相应的索引长度分别为：20*3 + 2 + 1，255*3 + 2 + 1。当中"+2"用来存储长度信息，“+1”用来标记是否为空。载入索引信息时用varchar(255)类型会占用很多其它的内存； （备注：当字段定义为非
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2023-12-27 12:47:52
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摘要：在我们平时写SQL的时候，我们大多数只是关心是否能查到想要的结果，忽略了性能问题。当某个时候，要求提升性能的，这个时候可能会无从下手。那么今天就来总结一下，怎么才能写出高性能的SQL。 1、表设计和数据类型的优化1.数据类型的选择更小的通常更好简单就好尽量避免NULL2.varchar和char的区别？varchar是变长，char是定长varchar占用空间更多，会多出一个字节用来存储字符
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2024-03-26 21:16:00
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一、数据类型char和varcharchar和varchar是两种主要的字符串类型，值在磁盘和内存中的存储跟存储引擎的实现有关。 以MYISAM和Innodb为例进行介绍。VARCHARvarchar存储的是变长字符串。 优点：比定长类型更节省存储空间，它仅适用必要的空间。特例：如果MYSQL表使用ROW_FORMAT=FIXED创建的话，每一行会定长存储造成空间浪费。 varchar需要使用1-
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2023-10-11 09:36:37
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目录1.sql语句应该考虑哪些安全性？2.简单描述mysql中，索引，主键，唯一索引，联合索引的区别，对数据库的性能有什么影响（从读写两方面）3.MySQL数据库中的字段类型varchar和char的主要区别是什么？哪种字段的查找效率要高，为什么?4.数据库中的事务是什么?5.简述在MySQL数据库中MyISAM和InnoDB的区别 （亿邮）6.请问如何在Mysql操作中如何写入utf8格式数据
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2023-12-21 10:32:06
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