1、多态使用
一种事物的多种体现形式,举例:动物有很多种
注意: 继承是多态的前提
函数重写就是多态的体现形式
演示:重写Animal类
第一步:先定义猫类和老鼠类,继承自object,在其中书写构造方法和eat方法
第二步: 抽取Animal父类,定义属性和eat方法,猫类与老鼠类继承即可
第三步: 定义人类,在其中分别定义喂猫和喂老鼠的方法
第四步:使用多态,将多个喂的方法提取一个。
# 测试
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2024-08-09 11:39:25
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dtype：数据类型 numpy 支持的数据类型比 Python 内置的类型要多很多，基本上可以和 C 语言的数据类型对应上，其中部分类型对应为 Python 内置的类型。shape：数组形状import numpy as np
t0 = np.array([1,2,3])
print(t0)
print(t0.shape)输出：[1 2 3] (3,)表示一维数组，1行3列，打印的shape为(
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2023-11-02 10:13:45
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# Python 图像的 Shape 是什么？
在数字图像处理中，图像是由像素（pixel）组成的。每个像素通常包含颜色信息，比如RGB（红、绿、蓝）三个通道。Python 中的图像形状（shape）用来描述图像的维度和通道数，这在图像处理和计算机视觉领域起着重要作用。
## 一、图像的 Shape
一个图像的 shape 可以通过 NumPy 数组来表示。NumPy 是 Python 中用
功能While the backbone described above works great, it can be improved upon. The Feature Pyramid Network (FPN) was introduced by the same authors of Mask R-CNN as an extension that can better
Numpy学习笔记四主要针对本书的第四章进行总结。ndarryNumpy最重要的特点就是其N维数组对象，可以利用这种数组对整块数据执行数学运算。data.shape
data.dtype每个数组都有一个shape和一个dtype。创建ndarry# 利用array创建
data = [[1,2,3],[8.1,2,4]]
arr = np.array(data)
# 数组维度，这个data就是2维
问题1：执行df.shape()报错 解决方法： shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度,相当于行数。它的输入参数可以是一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。shape函数返回的是一个元组tuple，表示数组（矩阵）的维度/形状： w.shape[0]返回的是w的行数； w.shape[1]返回的是w的列数； df.shape()：查看行数和列数。问题2：提示找不到Sequential问题3：w
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2023-09-12 23:02:28
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@创建于：20210413 @修改于：20210413 文章目录1、背景2、指定输入数据的尺寸3、核心网络层没有显式的input_shape, input_dim参数，如何传递的?4、*args与**kwargs使用4.1 *args的用法4.2 **kwargs的用法 1、背景在keras.layers的Sequential 顺序模型API中，顺序模型是多个网络层的线性堆叠，可以通过将层的列表传
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2023-12-17 13:25:26
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题目描述：设计一个Shape类，该类无数据成员，函数成员：getArea()、getPerimeter()分别获得图形的面积、周长，由此派生Circle类、Rectangle类并重写上述2个方法。然后设计实现GeoArrayList有序图形列表类（升序）数据成员自定（可以使用ArrayList<>），该类可以实现以ArrayList为参数的构造方法及无参构造方法，向GeoArrayLi
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2023-07-16 21:30:35
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pyshp是python读写shape文件的一个很简单的库。下面记录其用法：用法详见代码中： 1 #! /usr/bin/env python
2 # -*- coding:utf-8 -*-
3
4 import shapefile
5
6 sf = shapefile.Reader("shapefile/d_map_1000000.shp")
7 shapes = sf.sh
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2023-09-26 17:15:05
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## Python的shape属性是什么对象有？
在Python中，shape属性通常用于获取数组或矩阵等数据结构的形状信息。这个属性在很多第三方库中都有应用，比如NumPy、Pandas等。不同类型的对象有shape属性的定义方式也有所不同，下面我们来看一下不同对象中shape属性的应用情况。
### NumPy数组
在NumPy中，shape属性可以获取数组的形状信息，返回一个元组，元组
原创
2024-06-29 06:32:38
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Allegro软件Shape菜单下的每个命令的具体含义是什么呢？答：打开Allegro软件，点开Shape菜单栏，如图5-26所示，这是铜箔操作菜单栏下一些命令行。下面我们对Shape菜单栏下面的一些常用命令进行简单的介绍，具体知道是如何进行操作的，具体如下：图5-26 Allegro软件Shape菜单下命令行示意图Polygon：使用此命令绘制多边形铜皮；Rectangular：使用此命令绘制矩
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2024-03-20 12:36:54
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shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。
shape的输入参数可以是一个整数（表示维度），也可以是一个矩阵。以下例子可能会好理解一些：
参数是一个数时，返回空：
直接用.shape可以快速读取矩阵的形状，使用shape[0]读取矩阵第一维度的长度
但是当某一维度长度不一致时，读取所有维度时则不能
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2021-11-18 11:08:00
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shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是查看矩阵或者数组的维数。举例说明：建立一个3×3的单位矩阵e, e.shape为（3，3），表示3行3列,第一维的长度为3，第二维的长度也为3 [plain] view plain copy1. >>> e = eye(3)
2. >>> e
3
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2023-05-28 15:47:42
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经过前面的学习，你已经对编程有了一点了解，本节我们要更进一步：写个函数。在初中数学中，有对函数的详细解释，此处不赘述。对于Python里面的函数，有自己的独特定义方法。还是打开myturtle.py文件，将其中的代码修改为：from turtle import *
shape("turtle")
def polygon():
for i in range(4):
for
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2023-12-07 18:33:10
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龙良曲的python课程Shape()函数iter()函数与next()函数python super（）函数Shape(0)函数 Shape()函数Python之Shape()函数 shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。shape的输入参数可以是一个整数（表示维度），也可以是一个矩阵。以下例
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2023-08-04 22:57:22
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shape函数的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度,相当于行数。它的输入参数可以是一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。shape函数返回的是一个元组，表示数组（矩阵）的维度，例子如下：1. 数组（矩阵）只有一个维度时，shape只有shape[0]，返回的是该一维数组（矩阵）中元素的个数，通俗点说就是返回列数，因为一维数组只有一行，一维情况中array创建的可以看
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2023-05-31 16:09:33
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DataFrame(2)：DataFrame常用属性说明1、常用属性如下ndim 返回DataFrame的维数；shape 返回DataFrame的形状；dtypes 返回DataFrame中每一列元素的数据类型；size
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2023-08-17 19:51:58
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1、例子指定模板图像区域（也可以用draw_rectangle1画一个矩形）Row1 := 188
Column1 := 182
Row2 := 298
Column2 := 412
gen_rectangle1 (ROI, Row1, Column1, Row2, Column2)
reduce_domain (ModelImage, ROI, ImageROI) 创建模板如果创建模
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2024-05-15 06:36:49
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shape[-1] 首先需要知道，对于二维张量，shape[0] 代表行数，shape[1] 代表列数，同理，三维张量还有 shape[2]； 一般来说 -1 代表最后一个，所以shape[-1]代表最后一个维度，如在二维张量里，shape[-1]表示列数，注意，即使是一维行向量，shape[-1]
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2023-10-31 09:45:24
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shape函数 在看机器学习实战这本书时，遇到shape(0)函数，愣是没看懂怎么回事，装了软件后后，实验了几把，原来是这样子： 读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度，也可以是一个矩阵 shape[0]就是计算行数，shape[1]就是计算列数，>>> f
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2023-06-16 04:16:26
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