前面一篇blog里面描述了命令环缓冲区机制，在命令环机制下，驱动写入PM4（不知道为何会取这样一个名字）包格式的命令对显卡进行配置。这一篇blog将详细介绍命令包的格式。 当前定义了4中命令包，分别是0型/1型/2型和3型命令包，命令包由两部分组成，第一部分是命令包头，第二部分是命令包主体，命令包头为请求GPU执行的具体操作，命令主体为执行该操作需要的数据。0型命令包 0型命令包用于写连续
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2024-06-15 21:11:51
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查看tensorflow可配置运算资源以及配置使用GPU运算因为还用不到分布式的tensorflow，自己没有尝试过所以就不写分布式tensorflow的使用了（等自己用上了再说），这里记录一下在跑神经网络时遇到GPU资源没有被使用，自己配置GPU运算的一些内容。一起来看看吧。查看tensorflow可以调用的GPU/CPU资源安装得时候我们会在cmd中通过nvidia-smi查看CUDA的一些信
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2024-03-25 10:58:14
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第一次接触ubuntu系统，之前用的都是centos系统，因此也需要知道ubuntu的基本操作，跟centos的差别还是很大的。1，查看ip：ifconfig2,查看防火墙状态：sudo ufw status3,开启防火墙：sudo ufw enable4,关闭防火墙：sudo ufw disable5，安装好ubuntu后，我们一般要使用远程连接工具操作，这里使用的远程工具是crt.查看虚拟机的
本人是在台式机上安装的ubuntu16.04长期稳定版来做的开发环境。 ubuntu安装后的操作 由于在安装完后，第一件事就是联网，说下我公司网需要的是固定ip，需要在网络设置ipv4，必须注意 是，设置好了马上生效的，需要重新开启打开后，才生效。 删除卸载默认的没有用的软件：删除Amazon的链接 sudo apt-get remove unity-webapps-common 卸载libreO
智东西7月11日消息，昨日，MLPerf基准联盟公布了最新一轮的基准测试数据，结果显示，英伟达和谷歌云刷新了人工智能训练时间的记录。MLPerf是一项用于测试ML（Machine Learning）硬件、软件以及服务的训练和推理性能的公开基准。它能帮助人工智能研究人员采用通用标准来衡量用于训练人工智能的硬件、软件的最佳性能和速度。目前，MLPerf基准测试正迅速成为测量机器学习性能的行业标准，得到
# Python命令查看GPU内存
在进行深度学习模型训练时，GPU的内存管理是非常重要的一环。为了更好地了解GPU的使用情况，我们可以使用Python命令来查看GPU内存的占用情况。本文将介绍如何通过Python代码来查看GPU内存的使用情况，并通过示例代码进行演示。
## GPU内存查看方法
在Python中，我们可以使用`torch.cuda.memory_allocated()`和`
原创
2024-05-28 04:02:05
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在Kubernetes集群中，通常需要查看主机上的GPU卡信息，以便进行资源调度和管理。在Linux系统下，我们可以通过一些命令来查看GPU卡的相关信息。下面，我将为你介绍如何使用这些命令来实现在Linux系统下查看GPU卡信息的操作。
首先，让我们来整理一下查看GPU卡信息的流程，可以使用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 | 命令
原创
2024-05-28 11:21:30
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官网：https://wetest.qq.com/product/perfdog 官网使用说明文档：https://perfdog.qq.com/support简而言之就是测试采集手机在运行App时的性能指标数据，FPS、Jank、FTime、CPU、GPU、Memory、Battery 、Network、CTemp等性能参数。下载安装：直接下载符合自己系统的版本就好账号的注册登录：有了账号之后，
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2024-03-13 14:45:18
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极简Linux-CentOS-新购买阿里云/腾讯云服务器必备指南 本文主要讲Linux 文章目录查看CentOS版本命令：rpm -q centos-release查看内存、CPU、GPUCentOS 修改当前路径显示为全路径CentOS上传/下载文件，需安装：yum -y install lrzszLinux查看端口并杀死端口Linux后台执行命令（部署脚本）CentOS7开启防火墙、网络端口C
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2024-02-26 21:22:38
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Linux命令行-第4章@热恋bash shell命令②-处理磁盘空间及数据文件一级目录第 4章 更多的bash shell命令4.2 监测磁盘空间4.2.1 挂载存储媒体4.2.2 使用df命令4.2.3 使用du命令4.3 处理数据文件4.3.1 排序数据4.3.2 搜索数据4.3.3 压缩数据4.3.4 归档数据4.4 小结 一级目录第 4章 更多的bash shell命令本章内容 管
简述在UEFI开发中，非常重要的一个部分就是添加串口调试信息打印，这个通过DEBUG宏来完成。在UEFI的代码中可以看到非常多的DEBUG代码，比如：DEBUG ((EFI_D_INFO, "PlatformBootManagerBeforeConsole\n"));需要注意的有几点：1. 括号是双重的，下面以第一个参数，第二个参数来分别称呼EFI_D_xx和字符串，但实际上稍微有点问题；2. 第
** **小白测试笔记-adb命令** adb是什么**：adb的全称为Android Debug Bridge，就是起到调试桥的作用。通过adb我们可以在Eclipse中方面通过DDMS来调试Android程序，说白了就是debug工具。adb的工作方式比较特殊，采用监听Socket TCP 5554等端口的方式让IDE和Qemu通讯，默认情况下adb会daemon相关的网络端口，所以当我们运行
❤❤❤目录❤❤❤Step1:查看需要下载的cuda驱动版本Step 2 查看合适的CUDAStep3下载驱动Step4下载合适的cudaStep5下载合适的cudnn step6检测cuda是否装好 nvcc -Vstep7安装pytorch-gpustep8pycharm测试是否装好step10安装tensorflow-gpu参考文献：PC插上GPU后，打开我的电脑=》属性=》设备管理
目录前言内容简介为什么会有这篇文章1、服务器上怎么使用ffmpeg1.1 使用编译好的（需要root权限）1.2 自己怎么编译（需要root权限）2 、非Root用户要怎么安装和使用3、ffmpeg命令的一些使用引导和参数介绍3.1 编译参数3.2 查询支持的编解码器过滤器3.3 官方wike文档3.4 怎么搜索过滤器的使用案例和参数说明3.5 怎么搜索硬件加速方面内容4、服务器怎么安装硬件加速
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2024-08-09 08:40:53
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为什么你应该使用OPENGL而不是DIRECTX?这是一篇很意思的博文，原文链接为：http://blog.wolfire.com/2010/01/Why-you-should-use-OpenGL-and-not-DirectX
大家可以思考一下：why we choose a closed source API when the open source is equally goo
一、电量 测试应用对电量的消耗前需要对手机本身的电量消耗有个大概了解，测试前先看规定时间内手机正常待机下（重启后待机）电量消耗为多少。然后再启动待测试APP看看消耗的电量增加了多少取差值。测试点： 测试手机安装目标APK前后待机功耗无明显差异； 常见使用场景中能够正常进入待机，待机电流在正常范围内； 长时间连续使用应用无异常耗电现象。测试方法 ：（先关闭所有的应用，再打开被测app）
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2023-08-26 10:19:05
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总结：三类工具基础工具 （NSLog的方式记录运行时间.）性能工具.检测各个部分的性能表现,找出性能瓶颈内存工具.检查内存正确性和内存使用效率性能工具：可以衡量CPU的使用,时间的消耗,电池的消耗一、Time Profile启动Time Profile：Xcode ——> Product ——> Profile ——> Time Profile使用Time Profiler调试程
近期在做项目的过程中发现明明指定了gpu去进行训练，但是训练的时候发现仍然是使用的cpu，于是进行了一系列的探索，基本上该踩的坑也都踩到了，希望能帮到大家明明nvidia-smi是有gpu的啊，肿么回事！？ps -ef | grep 用户名
ll /proc/pid根本找不到gpu上的进程号！一、首先，查看自己的服务器上tensorflow安装的是不是gpu版本，是不是能够看到gpu的设备&nbs
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2024-05-19 20:03:52
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export CLICOLOR=1export PS1="\\u:\\w\\$ " 用来显示用户名，当前路径，和$符号，另外在最后增加了一个空格用来隔开提示信息和实际用到的命令。 \d – the date in "Weekday Month Date" format (e.g., "Tue May 26")
\e – an ASC
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2024-04-28 12:42:38
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搜索了网上很大相关文章写的很好，但是我的环境跟他们遇到写的还是差别很大，折腾了很久，几乎快崩溃的额时候终于迎来了曙光，耗费了4个小时时间。硬件环境: NVIDIA Grid K2 显卡 RAM 512GB DISK: 16TB centos7 1805 1.先确认你是否安装了NVIDIA显卡，如果没有，则不用继续，本文章专门给CUDA开发，必须用NVIDIA显卡。如果已经安装了NVIDIA显卡，如
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2024-08-15 13:00:01
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