一 wsl安装1 windows搜索框搜索，启动或关闭windows功能，点击找到，适用于linux的windosw子系统，然后按照提示要求进行重启即可2 windows搜索框搜索，store,进入微软官方商城，然后搜索ubuntu，此处我选择下列版本进行安装下载太慢了，且下载失败2.1 方法22.1.1 win+X，管理员身份打开 PowerShell 工具，输入下列命令启用WSLdism.ex
前言：WSL VS VM，在NVIDIA的管网已经有了明确的说明：既然WSL 的默认设置为在不离开 Windows 的情况下开发跨平台应用程序，那么， WSL 中启用 GPU 加速，提供了对硬件的直接访问为必然。这对GPU加速的AI / ML训练提供了支持，并能够开发和测试基于技术构建的应用程序，例如OpenVINO，OpenGL和CUDA，这些技术针对Ubuntu，同时停留在Windows上搞事
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2024-07-22 10:59:08
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WSL2+Anaconda+VS Code+OpenCV+Cuda是最快速、最佳体验环境搭建方案。ps:GUI（图形界面）很容易解决，sudo apt install gedit 下面进入正题。众所周知，WSL默认不支持USB设备，学习OpenCV怎能没有摄像头！我搜遍全网，发现Google上的教程基本都
在这个逐步的教程中学习如何在 Ubuntu 上安装 Budgie 桌面。在所有各种 Ubuntu 版本中，Ubuntu Budgie 是最被低估的版本。它外观优雅，而且需要的资源也不多。阅读这篇 《Ubuntu Budgie 点评》或观看下面的视频，了解 Ubuntu Budgie 18.04 的外观如何。Ubuntu 18.04 Budgie Desktop Tour [It's Elegant
WSL 2将支持GPU，还能运行GUI应用！1. 安装WSL 2
1.1 Windows系统版本需要WSL 2仅适用于Windows 10版本18917或更高版本。Windows版本验证，命令常规中用ver检测：C:\Users\kylin>ver
Microsoft Windows [版本10.0.18362.778]1.2 Windows更新与Windows预览体验计划开启具体相关操作
安装前浏览微软官方WSL文档还是必要的，推荐使用win11。1. Microsoft Store 下载 Ubuntu18.04.5 LTS, 注意我在安装Ubuntu20.04时遇到gcc-8安装不了的问题，所以选择18.04.5版本的。打开Ubuntu设置用户名和密码。2. 更新，安装必要的包,注意gcc不能版本过高，不然CUDA安装不了。sudo apt update
sudo apt ins
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2024-10-18 15:53:58
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开发项目需要使用AI，但是我习惯用 VMware 来开发各类项目，于是查到《Enable NVIDIA CUDA on WSL》可以实现 CUDA + VGPU 的功能。但是国内对这类资料较少，我就想顺便补个空白——在 WSL2 上部署 PyTorch。前提AI开发的工作者无非两种：在 Ubuntu 或 Debian 上直接用Nouveau部署带 CUDA 的AI框架；直接在 Windows 上用
写在前面：项目要用，随便记录一下 文章目录简介快速开始框架命令建议MPI 参考资料：https://slurm.schedmd.com/quickstart.htmlhttps://blog.csdn.net/weixin_42279314/article/details/109677459https://hpc.pku.edu.cn/_book/guide/slurm/sbatch.html简介
在处理机器学习模型时，利用GPU的强大计算能力可以显著提高训练和推理的效率。最近有用户提出了在Windows版本的Ollama如何调用GPU的问题，以下是这个问题的详细记录和解决过程。
### 问题背景
在进行深度学习训练时，使用GPU可以极大地减少训练时间。很多开发者在Windows操作系统上使用Ollama时，遇到了调用GPU失败的问题。在这种情况下，用户想要在本地环境中部署Ollama以
WSL（Windows Subsystem for Linux）是微软公司推出的一项让 Windows 系统能够运行 Linux 程序的功能。通过 WSL，用户可以在 Windows 操作系统上运行像是 Ubuntu、Fedora、SUSE 等 Linux 发行版的命令行工具、应用程序和脚本。
在 WSL 中，用户可以像在 Linux 系统上一样使用各种命令和工具，同时也可以在 Windows
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2024-04-11 10:00:46
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序每次 Electron 有最新新闻的时候，都会有很多朋友留言，问有没有相关教程，本人也是观察有一段时间了，一直鲜有人提供相关的学习内容，所以在此就给大家提供下一些入门和进阶教程，希望大家多多支持，谢谢！本文的主要目的，是要教会大家如何使用 Electron 从 零 创建 Windows 的 .exe 或者 OS X / linux 的 桌面可执行应用程序。案例演示由于资源不多，直接将自己之前开
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2024-10-10 23:22:26
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文章大纲CUDA 简介cuDNN 8 简介tensorflow 2.x 版本和 CUDA 对应关系windows 本地原生方式主要步骤1. CUDA 本地安装2. cuDNN 本地安装3. 环境变量相关配置4. anaconda 环境构建验证安装效果参考文献 windows 11 搭建 TensorFlow2.6 GPU 开发环境【RTX 3060】:1 – 本地原生方式windows 11 搭
1. 下载WSL环境配置ubuntu安装包VCS工具安装包2. 准备1)在管理员模式下打开 PowerShell (强烈建议安装terminal 操作方便 界面效果好)dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart #启用虚拟化
dism.exe /on
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2023-12-12 12:39:00
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首先，何为WSL?WSL即Windows Subsystem for Linux，是Windows上可运行的Linux子系统。并不是虚拟机，WSL可以与Windows宿主机共享存储空间，可以快速启动。现在很多项目都是基于Linux开发的，但是平常使用还是Windows香。分别尝试了虚拟机、docker、wsl。虚拟机：过于庞大，但是可以有完整的Linux桌面环境，使用起来很顺手，但是不够流畅，再者
通过WSL2来实现TF的GPU加速为什么要用WSL（Windows Subsystem Linux）安装WSL2，miniconda，cuda，cudnn，TA-Lib安装 WSL2安装 Miniconda3安装 CUDA安装 cuDNN安装 TensorFlow 库安装 TA-Lib 库安装其它CQF及金融量化相关的库希望这篇博客对您有所帮助 为什么要用WSL（Windows Subsyste
文章目录启用“虚拟机平台”可选组件安装Ubuntu如果ubuntu安装之后运行报错下载 Linux 内核更新包使用命令行设置要由 WSL 2 支持的发行版 启用“虚拟机平台”可选组件以管理员身份打开 PowerShell 并运行：Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName VirtualMachinePlatform或者直接在这里打开启用
wsl2的安装及相关环境配置1. 设置->更新和安全->开发者选项->开发人员模式
2. 设置->应用->应用和功能->程序和功能->程序和功能->启用或关闭windows功能->适用于linux的windows子系统
命令行方式:
dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsof
在工作中，作为一名 IT 技术专家，我经常需要在 PyCharm 中调用 Windows Subsystem for Linux (WSL) 中的 Python 环境。为了解决这个问题，我决定将我所经历的过程记录下来，分享从问题背景到解决方案的详细分析。
## 问题背景
随着 WSL 的普及，开发者更加倾向于在 Linux 环境下进行开发，然而，许多工具并不直接支持 WSL。以下是我在使用 P
随着Html5的正式定稿，移动前端步入APP世界的步伐也随之加速。目前主流的两大手机系统厂商（google、苹果）都是Html5的参与者，所以这两大系统在对html5的支持上基本是没什么问题的。然而对于很多开发者来说，也许仅仅是因为使用前的一番可行性分析便放弃这种方案。因为很多资料都叙述着Html5相比原生App的各种不足。其中最尴尬的一条莫过于“性能”问题。因为这个问题，刚开始接触的时候我也
CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算设备架构），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，所编写出的程序可以在支持CUDA™的
