1、数据库的介绍        数据库就是存储和管理数据的仓库,数据按照一定的格式进行存储,用户可以对数据库中的数据进行增加、修改、删除、查询等操作。【在数据库中输错,按住“ctrl+c”重新输入】   【之前基础用文件来存储的,数据库比文件读写性能要高】2、数据库基本概念数据数据(Data)是指
在前面的章节中,我们使用一系列内置函数,例如 read.csv( ) 和 read.table( )从分隔符分隔的文件(例如 csv 格式)中读取数据。然而,当数据文件很大时,这些存储方式未必是最好的。为什么文本格式不再适用呢?主要有如下 3 个理由。1.read.csv( ) 这类函数主要用于将整
原创 2019-02-11 11:23:00
101阅读
数据库是指长期存储在计算机内、有组织的和可共享的数据集合。简而言之,数据库就是一个存储数据的地方。只是,其存储方式有特定的规律。这样可以方便处理数据数据库操作包括创建数据库和删除数据库。这些操作都是数据库管理的基础。1、创建数据库创建数据库是指在数据库系统中划分一块空间,用来存储相应的数据。这是进行表操作的基础,也是进行数据库管理的基础。 在 MySQL中,创建数据库须通过SQL语句CREAT
在本章的前几节中,我们已经掌握了关系数据库的基础,学会使用 SQL 查询数据。关系数据库主要是以表的形式组织,即它是相互之间具有关联的表的集合。然而,当数据量超出服务器的承载容量时,新问题就产生了,因为关系数据库的传统模型不容易支持水平可伸缩性,即不再用单个服务器,而是用服务器群集中存储数据
原创 2019-02-11 13:47:00
77阅读
# 操作数据库数据仓库 在现代的数据管理系统中,操作数据库数据仓库是两个重要的概念。操作数据库(Operational Database)通常用于处理实时的交易数据和业务操作,而数据仓库(Data Warehouse)则用于存储和分析大量的历史数据。本文将介绍操作数据库数据仓库的基本概念,并通过代码示例演示它们的使用。 ## 操作数据库 操作数据库是一种用于处理实时业务操作
原创 2023-08-01 15:03:49
94阅读
文章目录一、什么是 NoSQL?二、NoSQL 的特性?三、什么是 Redis?四、Redis 安装部署4.1 下载安装包4.2 编译安装4.3 修改配置文件4.4 启动服务4.5 客户端连接4.6 停止 Redis五、Redis 常用命令5.1 string 类型及操作5.1.1 set5.1.2 setnx5.1.3 get5.1.4 mset & mget5.1.5 incrby5
模拟学生成绩信息写入es数据库,包括姓名、性别、科目、成绩。示例代码1:  【一次性写入10000*1000条数据】  【本人亲测耗时5100秒】from elasticsearch import Elasticsearch from elasticsearch import helpers import random import time es = Elasticsear
当前主要使⽤两种类型的数据库:⾮关系数据库、关系数据库。非关系数据库NoSQL指的是Not Only SQL——不仅仅是SQL,并没有替代SQL,甚至还要兼容SQL的语法。关系数据库SQL,使用二维表的方式来存储数据,关系数据库管理系统则称为RDBMS,RDBMS一些常见的概念如下。1、事务的ACID特性 数据库中的事务指的是逻辑上的一组操作,具有如下特性。 (1)原子性(Atomic
 ORACLE数据库(Oracle Database)是一款关系数据库管理系统,它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好,使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。一般自行建立好表空间,用户,表,表索引,初始化数据(插入表数据)后台执行初始化数据(初始化数据的量一般偏大)  再者就
转载 6月前
55阅读
数据库操作,就是处理各种数据事务,或者在你的网页上把数据按照一定的组织形式显示出来。.NET中ADO.NET就提供了这样的功能。不过ADO.NET也够复杂的,所以很多人用了半天,还是一头雾水。1、ADO的结构    ADO中使一系列的类,按功能,大致可分为连接用、执行命令用、填充数据用三类。另外还有些支持事务处理的类。   &
ORM FastAPI 可与任何数据库和任何样式的配合使用并和数据库通信 object-relational mapping 对象关系映射 ORM 具有在代码和数据库表(关系)中的对象之间进行转换(映射)的工具 使用 ORM,通常会创建一个表示 SQL 数据表的类,该类的每个属性都表示一个列,具有
原创 2021-10-08 13:53:21
3347阅读
    我们都知道,关系数据库,例如Mysql、Oracle拥有四个特性(ADIS),分别为原子性、隔离性、一致性、连续性。而今天带来的,是非关系数据库mongoDB,它与关系数据库不同的是mongoDB采用的不是传统的表结构,而是基于json的数据格式,其中每一个数据都是json串,其次,关系数据库中的“表”对应于mongoDB的“集合”,mongoDB中没有表这个概念
一、开始使用MySQL 为关系数据库(Relational Database Management System),一个关系数据库由一个或数个表格组成, 表格一般包括以下:表头(header): 每一列的名称;列(col): 具有相同数据类型的数据的集合;行(row): 每一行用来描述某个人/物的具体信息;值(value): 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同;键(key): 表中
关系数据库架构整体思维架构架构如何设计一个关系数据库1、需要一个文件存储系统(RDBMS) 2、需要一个程序实例(对存储系统进行逻辑管理) 包括:存储管理、缓存机制、SQL解析、日志管理、权限划分、容灾机制、索引管理、锁管理索 引为什么要使用索引快速查询数据什么样的信息能成为索引主键、唯一键以及普通键等索引的数据结构1、生成索引,建立二叉查找树进行二分查找 2、生成索引,建立B-Tree结构
关系数据库的主要瓶颈不是搜索卡慢,是普通一个搜索负载和并发太弱了,优化好了搜索速度倒是不慢,但是一个搜索占的资源太多了(比如一个千万级别的表即使搜索索引内存和CPU等资源也瞬间大量占用,而文档数据库就占用资源很少),而且添加和更新操作效率也很低。 比如多线程写关系数据库和多线程写入文档效率不知差了多少。当然处理业务数据还是关系数据库的强项。
转载 2018-07-21 00:12:00
300阅读
2评论
RDBMS查询处理阶段:实现查询操作的算法实例1.选择操作的实现[例1]Select * from student where <条件表达式> ;  考虑<条件表达式>的几种情况:C1:无条件;C2:Sno='200215121';C3:Sage>20;C4:Sdept='CS' AND Sage>20; 选择操作典型实现方法:1. 简单的全
1.前言RDBMS 是 Relational Database Management System 的缩写,中文译为“关系数据库管理系统”,它是 SQL 语言以及所有现代数据库系统(例如 SQL Server、DB2、Oracle、MySQL 和 Microsoft Access)的基础。关系数据库管理系统(RDBMS)是一种基于 E. F. Co
数据库操作可以分为四类:DDL:操作数据库,表等DML:对表中的数据进行增删改DQL:对表中的数据进行查询DCL:对数据库进行权限控制除此以外,数据库数据模型如下:DDL操作数据库show databases; -- 查询数据库 create database 数据库名称; -- 创建数据库 create database if not exists 数据库名称; -- 如果数据库不存在
数据库就是在计算机上集中存放数据的地方。通过将我们需要的数据和信息都保存在计算机数据库中,可以提供对数据的集中控制。数据库的优点有:1。降低存储数据的冗余度;2。更高的数据一致性;3。存储数据可以共享;4。建立数据库数据的标准;5。维护数据完整性;6。提高数据的安全性。数据库中,数据必须以结构化的格式来被组织和分类。数据库的发展中出现了不同的数据模型:1:层次模型。它提供一种相对简单的结构,单个记
MongoDB介绍   MongoDB是一个开源、高性能、基于分布式文件存储的文档数据库,是NoSQL数据库产品中的一种,采用了BSON这种数据存储格式就是用于简化开发和方便扩展。是最像关系数据库(MySQL)的非关系数据库。      关系数据库和NoSql数据库对比 关系数据库适合存储结构化数据,如用户的帐号、地址:  1. 关系
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5