Canopy算法是一种快速的预聚类算法，主要用于，它可以显著减少更复杂或更精确的聚类算法（如K-means）的计算成本。Canopy算法通过使用两个阈值T1 和 T2 来创建数据点的“遮盖”或“保护伞”，其中T1 > T2。
原创
2024-07-09 10:46:52
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环境： mahout-0.8 hadoop-1.1.2 ubuntu-12.04 理论这里就不说了，直接上实例： 以下举一个样例。 数据准备： canopy.dat文件，COPY到HDFS上，文件内容例如以下： 8.1 8.1 7.1 7.1 6.2 6.2 7.1 7.1 2.1 2.1 1.1
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2017-06-25 20:13:00
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环境：
mahout-0.8
hadoop-1.1.2
ubuntu-12.04
理论这里就不说了，直接上实例：
以下举一个样例。
数据准备：
canopy.dat文件。COPY到HDFS上。文件内容例如以下：
8.1 8.1
7.1 7.1
6.2 6.2
7.1 7.1
2.1 2.1
1.1 1.1
0.1 0.1
3.0 3.0
算法简单说明，过
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2017-06-01 14:29:00
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摩托罗拉中国公司摩托罗拉公司1987年进入中国，先在北京设立办事处，1992年在天津注册成立摩托罗拉（中国）电子有限公司，主要生产寻呼机、手机、对讲机、无线通信设备、半导体、汽车电子等，产品销售到中国和世界其他市场。 2002年，在中国政府部门和企业的大力支持合作下，摩托罗拉中国公司取得了辉煌的业绩。同时
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2007-09-08 01:22:06
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Canopy一般用在Kmeans之前的粗聚类。考虑到Kmeans在使用上必须要确定K的大小，而往往数据Point作为Kmeans比较科学。 3、只是针对每个C..
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2014-03-24 22:52:00
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Mahout学习——Canopy Clustering 聚类是机器学习里很重要的一类方法，基本原则是将“性质相似”(这里就有相似的标准问题，比如是基于概率分布模型的相似性又或是基于距离的相似性)的对象尽可能的放在一个Cluster中而不同Cluster中对象尽可能不相似。对聚类算法而言，有三座大山需要爬过去：（1）、a large num
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2014-11-01 00:24:37
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原文链接：http://blog.csdn.net/yclzh0522/article/details/6839643 Canopy聚类算法是可以并行运行的算法，数据并行意味着可以多线程进行，加快聚类速度，开源ML库Mahout使用。一、概念 ...
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2015-04-15 22:10:00
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Canopy 算法，流程简单，容易实现，一下是算法 （1）设样本集合为S，确定两个阈值t1和t2，且t1>t2。 （2）任取一个样本点p属于S，作为一个Canopy，记为C，从S中移除p。 （3）计算S中所有点到p的距离dist （4）若dist<t1，则将相应点归到C,作为弱关联。 （5）若...
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2013-11-09 14:07:00
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Enthought Canopy 是一个集成开发环境 (IDE)，主要用于科学和分析计算。如果 Canopy 1.4.1 Shell 突然卡死，可能有多种原因，如内存不足、代码问题或软件本身的 Bug。以下是一些解决方法和调试步骤：
原创
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2024-07-02 10:13:27
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¶该数据集为基于地球科学激光测高系统（GLAS）的航空激光雷达数据（2005年）和辅助地理空间数据融合而成的全球树木高度数
原创
2023-10-31 11:22:38
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Kmeans算是是聚类中的经典算法。步骤例如以下： 选择K个点作为初始质心 repeat 将每一个点指派到近期的质心，形成K个簇 又一次计算每一个簇的质心 until 簇不发生变化或达到最大迭代次数 算法中的K须要人为的指定。确定K的做法有非常多，比方多次进行试探。计算误差。得出最好的K。这样须要比
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2017-05-24 20:48:00
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Mahout Canopy入门实践
原创
2015-10-22 20:39:38
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在 Canopy 中导入 scikit-learn 是一个简单的过程。首先，确保你已经安装了 scikit-learn，然后你可以像在其他 Python 环境中一样导入它。
如何调试Python代码
## 1. 简介
调试是开发过程中不可或缺的一部分，它可以帮助我们找出代码中的错误并解决问题。在Python开发中，我们通常使用调试器来执行代码并观察程序的执行过程。本文将介绍如何使用Python内置的`pdb`模块来进行调试。
## 2. 调试流程
下面是调试Python代码的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入`pd
原创
2023-12-30 11:01:43
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设断点，打印需要的信息：print xxoosys.exit()
原创
2015-02-09 18:27:18
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1.1 调试1.1.1 print()在shell和plsql中我都习惯用echo和dbms_output.put_line输出变量，查看变量异常。在python程序中，可用print()函数展示变量。缺点就是，调试完成后，需编辑源代码删除多余的print函数。这里不做实例演示。1.1.2 ass
原创
2016-07-13 23:02:56
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2017-08-01 14:19:30 程序能一次写完并正常运行的概率很小，基本不超过1%。总会有各种各样的bug需要修正。有的bug很简单，看看错误信息就知道，有的bug很复杂，我们需要知道出错时，哪些变量的值是正确的，哪些变量的值是错误的，因此，需要一整套调试程序的手段来修复bug。 一、pri
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2017-08-01 19:52:00
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以下是我做调试或分析时用过的工具的一个概览。如果你知道有更好的工具，请在评论中留言，可以不用很完整的介绍。日志没错，就是日志。再多强调在你的应用里保留足量的日志的重要性也不为过。你应当对重要的内容打日志。如果你的日志打的足够好的话，单看日志你就能发现问题所在。那样可以节省你大量的时间。如果一直以来你都在代码里乱用 print 语句，马上停下来。换用logging.debug。以后你还可以继续复用，
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2017-03-13 18:03:16
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# Python调试
在编程过程中，经常会遇到程序运行出现错误或异常的情况。为了解决这些问题，我们需要使用调试工具来定位和修复错误。Python提供了一系列强大的调试工具，可以帮助开发者快速找到并解决问题。本文将介绍Python调试的一些基本概念和常用的调试技巧。
## 常见的调试方法
Python提供了多种调试方法，以下是一些常见的调试方法：
1. 使用print语句：使用print语句
原创
2023-08-02 13:35:49
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# 调试 Python：解决代码bug的艺术
在编写和运行Python代码时，难免会遇到各种各样的bug。要解决这些bug并确保代码正常运行，就需要进行调试。调试是程序开发过程中非常重要的一环，它可以帮助我们找出代码中的错误并进行修复，提高代码的质量和稳定性。本文将介绍Python中常用的调试方法和工具，帮助大家更好地进行代码调试。
## 1. print语句调试
在Python中，最简单粗
原创
2024-03-12 05:11:00
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