本文主要以代码(java)的形式，修复重构了一种自适应阈值的Canny边缘检测算法。
原创
2022-09-09 06:39:25
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一.Lyapunov稳定性理论（1）Lyapunov方程\[A^{T}P+PA=-Q
\]二.正实函数（1）正实对于复变函数h(s): 当s为实数, h(s)为实数；当 Re(s)>=0 时，有 Re[h(s)] >=0. 那么我们称 h(s)为正实函数。(2)严格正实对于复变函数h(s): 当s为实数, h(s)为实数；当 Re(s) >= 0 时，有 Re[h(s)] >
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2024-01-06 18:50:28
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我要讲的几种方法绪论自适应滤波的基本原理自适应滤波算法自适应滤波算法种类最小均方误差算法（LMS）递推最小二乘算法（RLS）变换域自适应滤波算法仿射投影算法其他自适应滤波算法性能评价自适应滤波的Matlab仿真正弦信号加噪的LMS自适应滤波代码结果音频信号Rolling in the Deep的LMS自适应滤波音频资源代码结果及分析其他参考文献 绪论自适应滤波是近30年以来发展起来的关于信号处理
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2023-11-03 22:20:47
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最近看了一篇文章，里面介绍了自适应的激活函数，它可以使得网路收敛速度更快。文章：《Adaptive activation functions accelerate convergence in deep and physics-informed neural networks》激活函数是深度学习中至关重要的部分，我们在做深度学习的时候通常会利用激活函数增加网络的非线性能力，使其能够拟合更
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2024-01-04 13:48:26
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自适应考试系统，粗浅一些的采用自定义规则，而严格一些的一般会选用“项目反应理论”来作为基础算法。
开发一套自适应考试系统，除了建立题库，按照一套理论(算法)来选题及进行能力的评估也是很重要的组成部分。自适应考试系统，粗浅一些的采用自定义规则，而严格一些的一般会选用“项目反应理论”来作为基础算法。假设，题库已经建立完成，现在需要对测试者进行评分，从而区分测
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2023-12-19 15:22:25
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车灯是汽车的关键部位之一。汽车灯光的影响已经成为与道路安全驾驶密切相关的原因之一。AFS是近年来发展起来的一种新型智能照明系统，它使照明的有效覆盖范围更广，增加了汽车的安全性。随着道路和天气条件的变化，AFS 前照灯系统能够调节前照灯的光路。自适应大灯主要可以分三代。l第一代主要是四方向的简单调节;l第二代主要是在第一代的功能上添加了几种不同的预设模式。比如城镇模式、高速模式、恶劣天
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2023-10-15 19:19:42
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自适应滤波器自适应滤波器：一种能够根据输入信号自动调整自身参数的数字滤波器非自适应滤波器：具有静态滤波器系统的数字滤波器，静态系数构成了滤波器的传递函数对于一些应用（如系统辨识、预测、去噪等），无法事先知道需要操作的参数，必须使用自适应的系数进行处理，这种情况下通常使用自适应滤波器自适应滤波器处理语音信号时，不需要实现知道输入信号和噪声的统计特性，滤波器自身能够在工作过程中学习或估计信号的统计特性
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2023-11-21 15:36:56
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本人研究生期间写的关于聚类算法的一篇论文，已发表，希望对大家学习机器学习、数据挖掘等相关研究有所帮助！一种改进的自适应快速AF-DBSCAN聚类算法An Improved Adaptive and Fast AF-DBSCAN Clustering Algorithm摘要：针对基于密度的DBSCAN聚类算法及其改进算法在全局参数Eps与MinPts选择上需人工干预以及区域查询方式过程复杂和查询易丢
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2024-05-08 15:38:19
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# Python自适应滤波入门指南
自适应滤波是一种信号处理技术，用于去除噪声或提高信号质量。它通过动态调整滤波参数来适应输入信号的特性。在本篇文章中，我将为你详细介绍如何在Python中实现自适应滤波。通过以下的步骤，你将能够理解自适应滤波的基本概念，并动手实现一个简单的示例。
## 一、流程概述
在开始我们的编程旅程之前，我们需要理清整个自适应滤波的流程。以下表格展示了实现自适应滤波的主
# Python 自适应滤波教程
自适应滤波是一种对信号进行处理的有效方法，常用于去噪、增强信号等。而Python作为一种强大的编程语言，提供了许多库来实现这一功能。本文将引导你完成一个简单的自适应滤波的实现。
## 实现步骤
| 步骤编号 | 步骤描述 | 代码示例 |
|--------|-
原创
2024-10-24 06:29:02
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# 实现Python自适应亮度的详细教程
在这个教程中，我们将逐步实现一个Python程序，能够根据环境光线的变化自动调整屏幕亮度。整个流程可以分为以下几个步骤：
| 流程步骤 | 描述 |
|-----------|-------------------------------|
| 第一步 | 安装依赖库
# 自适应辛普森法的介绍与实现
在科学计算和数值分析中，积分是一个重要的课题。自适应辛普森法是一种高效的数值积分方法，能够在给定的精度要求下，自动调整分隔区间的大小，从而减少计算误差。本文将介绍自适应辛普森法的基本原理，并通过Python代码示例展示其实现过程。
## 自适应辛普森法的基本原理
辛普森法通过在积分区间上用二次多项式来逼近被积函数，以提高积分的准确性。与传统的辛普森法不同，自适
原创
2024-10-04 03:20:11
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需要实现的效果图:在制作页面的过程中,经常会遇到这样的 信息列表(还有前面带 类别),这里总结几种实现方式,权且记录,以作参考:1、信息不浮动，时间右浮动2、信息左浮动，时间右浮动3、时间右浮动，信息左浮动4、信息不浮动，时间绝对定位右具体代码如下： <!doctype html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta cha
在本篇文章中，笔者将给大家带来 Spark SQL 中关于自适应执行引擎（Spark Adaptive Execution）的内容。在之前的文章中，笔者介绍过 Flink SQL，目前 Flink 社区在积极地更新迭代 Flink SQL 功能和优化性能，尤其 Flink 1.10.0 版本的发布，在增强流式 SQL 处理能力的同时也具备了成熟的批处理能力。但是在 SQL 功能完整性和生产环境的实
# 实现Python图表自适应
## 概述
在Python中实现图表自适应主要涉及使用一些库来生成图表，并对图表的尺寸和样式进行调整以适应不同的屏幕大小或输出环境。本篇文章将教会你如何在Python中实现图表自适应。
## 流程
下面是实现Python图表自适应的整体流程，你可以按照以下步骤进行操作：
```mermaid
gantt
title Python图表自适应流程
原创
2024-04-20 07:52:39
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在网页局部的布局上，需要采用大量的自适应，来满足不同长度数据、内容的合理呈现。以此保证页面不至于因为内容过多等原因，导致重叠、溢出、撑开等破坏整体视觉效果的情况。这里就简单谈谈几个自己碰到过的自适应问题。1、两栏自适应布局在实际项目中，常常遇到如红色线框部分的两栏自适应问题。其关键点是，左右两栏均不定宽，右侧栏条目数量不定。针对这种场景，可以采用两栏均浮动的方法。参考 Object-or
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2024-08-04 17:03:51
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一、WEB自动化1、何为WEB项目：通过浏览器访问地址打开的项目，为WEB项目 2、Web自动化的定义： 通过模拟用户在Web浏览器中与应用程序进行交互的行为来验证应用程序的功能和行为是否正确。 （通俗来讲就是：模拟用户对浏览器端的项目进行各种操作测试） 3、代码是通过编译器翻译成指令集来给到CPU的二、自动化好处自动化测试相对于手工测试的好处： 1.提升测试执行的效率（机器的执行速度要比手工测试
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2024-09-29 10:42:39
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# Python 自适应阈值实现教程
在计算机视觉和图像处理领域，自适应阈值是一种非常重要的技术，它可以帮助我们在图像中进行物体分割。对于初学者来说，掌握自适应阈值的实现流程和相关代码是必要的。本文将通过步骤流程和详细的代码示例，教会你如何在 Python 中实现自适应阈值。
## 实现流程
首先，我们来看看实现自适应阈值的步骤。这些步骤可以帮助你清晰地理解整个过程。
| 步骤 | 操作
本发明涉及一种检测方法，特别是涉及一种计算机自适应测验方法。背景技术：：当前最普遍的自适应测验方法是最大信息法、a分层法、影子题库等等。最大信息法即根据被试作答结果计算出来的特质值，计算题库里每一道试题的信息函数值，然后选择信息函数值最大的试题。a分层法是一种克服最大信息法抽不到低区分度试题的算法，a分层法依据试题的区分度对试题进行分层，然后对每一层或每几层进行最大信息法或难度值与特质值的最小绝对
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2023-11-20 01:15:09
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参考文献： [1] 龙建武, 闫何, 张建勋, 田芳, 等. 智能图像分割技术[M]. 北京: 科学出版社. 2017 [2] 龙建武, 申铉京, 臧慧, 陈海鹏. 高斯尺度空间下估计背景的自适应阈值分割算法[J]. 自动化学报, 40(8), 2014: 1773-1782. DOI: 10.3724/SP.J.1004.2014.01773概述对于背景亮度分布不均匀的图像，直接进行全局阈值分割
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2024-06-24 15:31:37
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