OpenCV Python开发 第二章 深度估计与分割章节简介深度图像深度相关(depth-related)通道自定义模块类面向对象的Cameo使用managers.CaptureManager提取视频流使用managers.WindowManager抽象窗口和键盘cameo.Cameo的强大实现从视差图得到掩模对复制操作执行掩模使用普通摄像头进行深度估计GrabCut前景检测使用分水岭算法进行
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2024-04-05 10:32:13
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上一讲小木我讲解了图片的读取，保存。视频的读取、保存、以及如何调用摄像头。这节课我们要将这些东西给合而为一。怎么合而为一呢，美国的天才，也就是《OPENCV3 计算机视觉 PYTHON语言实现》这本书的作者，他做了一个程序叫做Cameo。这个程序集合了所有的方法。那么这个程序包括两个文件，分别是cameo.py和manager.py，接下来我展示一下：# cameo.py# cameo.py
im
第4章 深度估计与分割使用深度摄像头的数据来识别前景区域和背景区域。4.1 创建模块cameo中的
原创
2022-07-08 06:43:59
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以下内容为学习<OpenCV 3计算机视觉Python与原实现>(原书第2版)过程中,对编码的相关注释(菜鸟级).该代码由managers.py,cameo.py两部分组成,运行cameo.py实现控制摄像头拍摄及录屏,截图的功能.详细代码及注释如下:managers.pyimport cv2
import numpy as np
import time
#视屏管理类
#来读取新的帧
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2023-08-30 16:18:42
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2.1 基本I/O脚本 2.1.1 读/写图像文件2.1.2 图像和原始字节之间的转换2.1.3使用numpy.array()访问图像数据2.1.4 视频文件的读写2.1.5 捕获摄像头的帧2.1.6 在窗口显示图像2.1.7 在窗口显示摄像头帧2.2 Cameo项目（人脸跟踪和图像处理）2.3 Cameo-面向对象设计安装从网址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/py
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2024-08-09 21:23:52
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学习《OpenCV3计算机视觉，Python语言实现》时读书笔记。最近对计算机视觉产生了浓厚的兴趣，又刚好在学校的图书馆看到了这本书，那可刚好满足了我的兴趣，今天先敲一个Cameo。保存图片视频时，直接通过当前日期进行保存。先创建一个manager.pyimport cv2
import numpy
import time
# 视频图像管理类
class CaptureManager(object
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2024-10-06 13:40:46
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