cv::Mat_<float> samples[3]; samples[0].create(1, 3); samples[0](0, 0) = 1; samples[0](0, 1) = 2; samples[0](0, 2) = 3; samples[1].create(1, 3); samples[1](0, 0) = 4; samples
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2022-01-25 14:23:17
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协方差:协方差表示的是两个变量的总体的误差.如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。 如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值协方差公式：
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2022-01-25 14:44:16
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在opencv的Core中有一个函数是计算协方差矩阵，这个函数为：calcCovarMatrix在这里我们就来简单的介绍一些协方差
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2022-07-07 17:36:40
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协方差矩阵在统计学与概率论中，协方差是指两个向量元素之间的相关性。设为n维随机变量方差的定义为：当存在两个随机变量X，Y时，其各个维度偏离其均值的程度就可以用协方差来定义：在物理上的理解，你可以认为协方差是指两个向量之相互影响的程度，
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2022-03-04 10:36:02
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协方差矩阵在统计学与概率论中，协方差是指两个向量元素之间的相关性。设为n维随机变量方差的定义为：当存在两个随机变量X，Y时，其各个维度偏离其均值的程度就可以用协方差来定义：在物理上的理解，你可以认为协方差是指两个向量之相互影响的程度，单从数值上来看，协方差的数值越大，表示两个变量对其均值的变化同向的程度越大。当随机变量有多个的时候，一般不再使用X，Y这样的表述...
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2021-07-14 16:34:16
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