如何在Caffe中增加一新的Layer呢?主要分为四步: (1)在./src/caffe/proto/caffe.proto 中增加对应layer的paramter message; (2)在./include/caffe/***layers.hpp中增加该layer的类的声明,***表示有
原创 2022-01-17 17:24:02
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caffe里面用BN的时候通常后面接一下scale,原因如下:caffe 中为什么bn要和scale一起使用这个问题首先你要理解batchnormal是做什么的。它
转载 2022-05-18 17:34:21
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是通
转载 2018-08-01 17:30:00
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:截取原图像中一个固定patch layers { name: "data" type: DATA top: "dat
原创 2021-07-08 16:15:49
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一、前述solve主要是定义求解过程,超参数的二、具体#往往loss function是非凸的,没有解析解,我们需要通过优化方法来求解。#caffe提供了六种优化算法来求解最优参数,在solver配置文件中,通过设置type类型来选择。 Stochastic Gradient Descent (type: "SGD"), AdaDelta (type: "AdaDelta"),
原创 2022-12-30 16:49:33
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Layer 功能: 是全部的网络的基类,当中。定义了一些通用的接口,比方前馈。反馈。reshape,setup等。 #ifndef CAFFE_LAYER_H_ #define CAFFE_LAYER_H_ #include <algorithm> #include <string> #inclu
原创 2021-08-06 17:51:09
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官方参考:http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html官方介绍是这样的:PythonThe main requirements are numpy and boost.python (provided by boo...
转载 2015-04-06 21:35:00
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w0
原创 2022-01-17 17:36:44
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      一个模型由多个构成,如Data,conv,pool等。其中数据是模型的最底层,是模型的入口。提供数据的输入,也提供数据从Blobs转换成别的格式进行保存输出还包括数据的预处理(如减去均值, 放大缩小, 裁剪和镜像等)。layer { name: "cifar"//该的名称,随意取 type: "Data" //类型,Data表示LMDB或LevelDB top: "dat
原创 2022-01-17 17:36:53
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在使用Eclipse时候,仍然出现 libcuda.so 找不到的情况.....原因:cuda环境没有设置到系统环境中。方案:设置CUDA path:在bashrc中添加路径,只对当前用户产生影响。sudo gedit ~/.bashrc在最后行添加内容:export...
转载 2018-01-30 15:12:00
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         主要介绍了各个激活函数。
原创 2022-01-17 17:37:00
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主要包括softmax-loss(与softmax有区别),全连接(Inner Prouduct),accuracy,reshape,Dropout。softmax:layers { bottom: "cls3_fc" top: "prob"//概率似然值 name: "prob" type: “Softmax"}accuracylayer { name: "accuracy"
原创 2022-01-17 17:37:09
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0.简介Layer类是Caffe中搭建网络的基本单元,当然也是使用Caffe训练的核心部件单元,因此我们将其称之为Caffe的核心积木。Layer基类派生出了各种不同功能的类,Layer类派生出来的类通过实现两个虚函数Forward()和Backward(),产生了各式各样功能的类。Forward是从根据bottom计算top的过程进行前向计算,Backward则相反根据top计算bot...
原创 2021-08-26 12:00:09
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1.自定义字段最近在老版本的caffe上跑resnext网络的时候出现如下所示的bug,正如我们上一篇文章Caffe | 核心积木Layer类详解中说到的,在caffe.proto文件的PoolingParameter中没有ceil_mode这个field字段。因此只有在源码中添加这个参数以及相关实现代码,并重新编译caffe。Message type “caffe.PoolingParam...
原创 2021-08-26 12:00:11
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caffe.cpp中的train函数内声明了一个类型为Solver类的智能指针solver: // Train / Finetune a model. int train() { …… shared_ptr<caffe::Solver<float> > solver(caffe::SolverRegistry<float>::CreateSo
转载 2017-07-27 20:55:00
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之前那个博客记录了如何实现一个自己的,这篇教你如何进行的调试。首先把你在caffe/src/caffe/layers中你自己的cpp代码copy到caffe/src/caffe/test中然后改名(因为我看那个目录里面命名都是这样命名的):接着就按照这篇博客的做当你添加一个新的layer后,需要测试添加的layer是否正确:  首先make all或者make生成头文件和实现文件  接着ma
转载 2017-10-26 10:57:00
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红帽(Red Hat)作为全球领先的开源解决方案提供商,一直致力于为企业客户提供稳定、可靠的解决方案。在众多的产品和服务中,Linux 系统、Caffe 框架以及 Python 编程语言成为了红帽的重要组成部分。 Linux 操作系统一直是红帽的招牌产品,其开源、稳定、安全的特点得到了广泛的认可。红帽企业 Linux(Red Hat Enterprise Linux,简称 RHEL)是红帽为企业
原创 2024-05-16 10:42:41
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因为最近在将一个caffe的model移植到pytorch上,发现移植过去就没法收敛了,因此专门研究了一些细节。 batch normalization的公式如下: caf
转载 2022-05-18 17:32:03
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进入caffe/python路径下,或者将python路径添加到环境变量,输入:pythonimport caffeimport syscaffe_root='/home/program/caffe'sys.path.insert(0, caffe_root + '/python')import caffe...
原创 2022-10-13 09:49:30
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本文是看了知乎的这篇文章以后觉得作者写的很好,但是有些细节讲解得不够详细,回复里面大家也多有疑问,特加以补充:为了对原作者表示尊重和感谢,先注明原作出处:作者:John Wang链接:https://www.zhihu.com/question/28927103/answer/78810153作者原文和我的补充================================...
原创 2021-12-22 10:05:38
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