介绍cachetools 是一个 Python 缓存库，可以用于缓存函数的计算结果，以提高程序的性能和响应速度。使用 cachetools 可以避免重复计算、减少网络请求、降低数据库负载等问题，从而提高程序的效率和可靠性。cachetools 的使用条件是函数的计算结果具有可重复性，即对于相同的输入参数，函数的输出结果始终相同。此外，cachetools 还需要一些额外的配置参数，例如缓存的最大大
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2023-10-13 21:38:13
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目录前言一、cachetools库简介以及详细使用1-1、定义1-2、多种缓存策略1-3、缓存操作：缓存对象支持类似字典的操作1-4、设置数据生存时间（TTL）1-5、自定义缓存策略1-6、缓存装饰器1-7、缓存清理二、cachetools 使用示例三、错误汇总3-1、TypeError: unhashable type: 'dict'总结 前言春山如黄，琬琰满枝， 烨烨清风，漫舞天地。
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2023-08-04 11:49:18
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关键词：热更新 | 热重载 | 定时更新 | 即时更新 | 缓存 | functools | cachetools | LRU | TTL假设应用需要加载一个配置文件config.txt，一般的做法类似于：with open('config.txt') as f:parameters = f.read()接下来parameters中存储的数据就可以被其他代码使用，但是这样写的话程序每次启动后，数据
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2023-09-30 23:01:06
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# Python如何在缓存中生成文件
在开发过程中，有时候我们需要将一些数据保存在缓存中，以便之后的使用。在Python中，我们可以通过一些库来实现缓存功能，比如`cachetools`和`diskcache`等。本文将介绍如何使用`diskcache`库在缓存中生成文件。
## 安装`diskcache`库
首先，我们需要安装`diskcache`库。可以使用pip来进行安装：
```b
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2024-06-23 04:26:45
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# Python 高速缓存库
在现代软件开发中，性能优化是非常重要的一环。缓存技术作为提高应用性能的有效手段之一，越来越受到关注。Python 提供了多种缓存库，其中最常见的便是 `functools.lru_cache`、`cachetools` 和 `diskcache`。本文将介绍这几种库，并带上代码示例，帮助大家快速上手。
## 1. functools.lru_cache
`fun
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2024-10-16 06:19:04
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