1. 协程相关的概念1.1 进程和线程进程（Process）是应用程序启动的实例，拥有代码、数据和文件和独立的内存空间，是操作系统最小资源管理单元。每个进程下面有一个或者多个线程（Thread），来负责执行程序的计算，是最小的执行单元。重点是：操作系统会负责进程的资源的分配；控制权主要在操作系统。另一方面，线程做为任务的执行单元，有新建、可运行runnable（调用start方法，进入调度池，等待
协程：定义：微线程。是允许在不同入口点不同位置暂停或开始的计算机程序，简单说，携程就是可以暂停执行的函数。协程原理：记录一个函数的上下文，携程调度切换将记录的上下文保存，在切换回来时进行调取，恢复原有的执行内容，以便从上以此执行位置继续执行。优点：携程完成多任务占用计算机资源很少由于协程的多任务切换在应用层完成，因此切换开销小协程为单线程序，无需进行共享资源同步互斥处理缺点：协程的本质是一个单线程
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2023-08-18 18:05:09
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协程的三种方法 本教程先介绍协程的几个专用词，后面介绍了三种实现协程的方法，分别是yield from，@coroutine装饰器和async/await等，同吋也介绍了这三种方式的调用方法和执行过程。1，协程中名词 event_loop 事件循环：程序开启一个无限的循环，程序员会把一些函数（协程）注册到事件循环上。当满足事件发生的时候，调用相应的协程函数。 coroutine 协程：协程对象，指
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2023-08-25 14:07:29
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协程，英文名Coroutines，全称协同程序，协程无法由操作系统来实现，因为操作系统只能调度到线程，协程是比线程还小的单位。 因此协程只能依靠程序员来实现，程序员写完程序，然后再大脑里大致模拟出程序代码的运行
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2023-10-07 13:39:46
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目录十二、Python中协程12.1 协程的定义12.2 协程12.3 协程池12.4 总结 十二、Python中协程12.1 协程的定义协程(Coroutine)：是一种比线程更加轻量级的存在，也称微线程,协程可以理解为一个特殊的函数,这个函数可以在某个地方挂起去执行别的,并且可以返回挂起处继续执行，线程数量越多协程的性能优势越明显，多进程和协程的组合能充分利用计算机的多核处理。12.2 协程
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2023-05-29 16:22:23
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一.协程的概念协程：是单线程下的并发，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是协程：协程是一种用户态的轻量级线程，即协程是由用户程序自己控制调度的。cpu正在运行一个任务，会在两种情况下切走去执行其他的任务（切换由操作系统强制控制）：一种情况是该任务发生了阻塞； 另外一种情况是该任务计算的时间过长或有一个优先级更高的程序替代了它。协程本质上就是一个线程，以前线程任务的切换是由
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2023-08-10 21:40:29
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最近有很多的同学问，大家都知道多线程，多进程，那么这个协程有什么什么东西？难不成还是携程旅游（此处没有广告费）？能不能说一下Python协程，而且最好要讲清楚！那行，今天将来讲解一下Python协程前言从概念上来说，我们都知道多进程和多线程，而协程其实是在单线程中实现多并发。从句法上看，协程与生成器类似，都是定义体中包含yield关键字的函数。区别在于协程的yield通常出现在表达式的右边：dat
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2023-08-11 17:11:35
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文章目录概念协程优点yield的简单实现greenlet模块gevent模块 概念协程：协助程序，线程和进程都是抢占式特点，线程和进程的切换我们是不能参与的。 而协程是非抢占式特点，协程也存在着切换，这种切换是由我们用户来控制的。 协程主解决的是IO的操作。协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。协程优点优点1: 协程极高的执行效率。因为子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，因
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2024-02-03 11:13:38
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1范式python是基于面向对象的多范式，命令式和函数式编程语言。但是又不是纯粹的OOP语言，他不支持强封装，这是OOP的主要原则之一GO是一种基于并发编程范式的过程编程语言，他与C具有表面相似性，实际上GO更像是C的更新版本2.类型化Python是动态类型语言，而go是一种静态类型语言，实际上有助于在编译时捕获错误，这可以进一步减少后期的严重错误3.并发Python没有提供内置的并发机制，而GO
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2023-06-02 20:25:21
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**简介：**作为在日常开发生产中非常实用的语言，有必要掌握一些python用法，比如爬虫、网络请求等场景，很是实用。但python是单线程的，如何提高python的处理速度，是一个很重要的问题，这个问题的一个关键技术，叫协程。本篇文章，讲讲python协程的理解与使用，主要是针对网络请求这个模块做一个梳理，希望能帮到有需要的同学。概念篇在理解协程这个概念及其作用场景前，先要了解几个基本的关于操作
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2023-10-09 00:30:47
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协程1、协程：单线程实现并发在应用程序里控制多个任务的切换+保存状态优点：应用程序级别速度要远远高于操作系统的切换缺点：多个任务一旦有一个阻塞没有切，整个线程都阻塞在原地，该线程内的其他的任务都不能执行了一旦引入协程，就需要检测单线程下所有的IO行为, 实现遇到IO就切换,少一个都不行，以为一旦一个任务阻塞了，整个线程就阻塞了， 其他的任务即便是可以计算，但是也无法运行了2、协程序的目的：想要在单
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2024-08-20 21:45:15
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协程的含义就不再提，在py2和py3的早期版本中，python协程的主流实现方法是使用gevent模块。由于协程对于操作系统是无感知的，所以其切换需要程序员自己去完成。系列文章基于生成器的简单协程import time
def A():
for i in range(100):
print("----A---")
yield i
time.sleep(0.5)
def B(c):
while Tr
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2023-09-09 13:30:13
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协程，又称微线程。英文名Coroutine。协程是Python语言中所特有的，在其他语言中没有。 协程是python中另外一种实现多任务的方式，比线程更小、占用更小执行单元(理解为需要的资源)。 在一个线程中的某个函数，可以在任何地方保存当前函数的一些临时变量等信息，然后切换到另外一个函数中执行。 协程就是通过yield来实现多个任务之间的切换的。进程、线程、协程对比 1.进程切换需要的资源最
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2023-08-12 20:59:39
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协程协程与线程差异 在实现多任务时, 线程切换从系统层面远不止保存和恢复 CPU上下文这么简单。 操作系统为了程序运行的高效性每个线程都有自己缓存Cache等等数据，操作系统还会帮你做这些数据的恢复操作。 所以线程的切换非常耗性能。但是协程的切换只是单纯的操作CPU的上下文，所以一秒钟切换个上百万次系统都抗的住。 原理 协程是python个中另外一种实现多任务的方式，只不过比线
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2024-03-03 10:14:28
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import time
import random
def stupid_fib(n):
index = 0
a = 0
b = 1
while indexpython 进行并发编程在Python 2的时代，高性能的网络编程主要是使用Twisted、Tornado和Gevent这三个库，但是它们的异步代码相互之间既不兼容也不能移植。asyncio是Python 3.4版本引入的标准库，直接内置了对
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2023-08-07 19:03:44
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最近在看协程这个话题，完全处于好奇，简单了解了下Python中的表示形式，这里仅仅是对Python中的协程很浅很浅的了解。一、Python中的协程背景0、Python3.4之前官方不支持协程(第三方的库支持gevent、Tornado)。1、3.4版本内置了异步I/O库asyncio, 通过装饰器@asyncio.coroutine和yield from表达式实现协程。2、3.5版本开始引入asy
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2023-06-15 13:31:40
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协程是实现并发编程的一种方式。 Python 3.7 以上版本中，使用协程写异步程序非常简单。26.1 同步与异步我们首先来区分一下 Sync（同步）和 Async（异步）的概念。所谓 Sync，是指操作一个接一个地执行，下一个操作必须等上一个操作完成后才能执行。而 Async 是指不同操作间可以相互交替执行，如果其中的某个操作被 block 了，程序并不会等待，而是会找出可执行的操作继续执行。从
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2023-08-15 08:39:46
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网上关于Python的协程知识较乱，很多文章说法不一样，遂查原始的资料，再总结一下。内容：认识协程 1、一些基本概念2、协程的特点 3、协程的应用方向Python的协程1、Python2的yeild和send实现协程2、Python的gevent协程框架 3、Python3的asyncio协程框架&n
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2023-06-30 13:23:27
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GIL锁的存在，使python实现不了通过多核来完成多线程并行，如果想让python利用多核，只能通过开多进程来实现。所以python适合执行计算密集型任务。资源抢占式：线程、进程协程：协作式---->即非抢占式程序，关键词：yield生成器，主要解决的也是IO操作，但不能利用多核（没有多进程的情况下）多进程+协程：解决进程并发重温yield生成器：def f():
print("o
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2023-06-19 14:32:44
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文章目录引子前言协程基本概念理解生成器（generator）运行协程可等待对象协程任务Future 对象并发运行任务爬虫例子参考文章 引子最近把所有系统的python3 版本都更新到了python3.7，然后更新了一下代码，发现这个版本改动还是很大的，之前更多还是在使用python2.7做ETL或者操作一些API，没想到python的变化如此之大，看来自己还是太落伍了。于是在知乎和官网上找资料学
