#Sharding-JDBC之单库##应用场景 最近的应用场景中,遇到了单数据量太大,影响效率,的情况。所以就出现了“单库”这个需求。一开始我是自己写的工具类,但是这样业务代码就不简洁,每次CRUD操作之前都要自己计算名。更严重的问题是我没有考虑到在关联中主键重复这个问题,会导致业务异常 公司里有用过sharding-jdbc的,反映还不错,所以我就开始了踩坑之路。##shard
sharding -mysql
原创 2022-07-11 17:43:54
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作者: 一恍过去 目录1、前言2、建SQL语句3、处理逻辑(ShardTableHandler)4、项目启动处理(ShardTableRunner)5、定时任务处理(ShardTableTask)6、查询、新增语句7、代码演示 1、前言说明:该方式不依赖于第三方插件,适合按单个查询的情况(比如查询按月分,查询时间范围就是月),不涉及跨查询,如果存在跨查询可以通过Sharing-J
转载 2023-10-26 19:26:31
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1.分页实现    分页实现是将所有查询结果保存在session对象或集合中,翻页时从session对象或集合中取出一页所需的数据显示。但是这种方法有两个最主要的缺点:一是用户看到的可能是过期数据;二是如果数据量非常大,查询一次数据集会耗费很长时间,并且存储的数据也会占用大量内存,效果明显下降。2.实现数据分页显示的步骤    (1)确定
转载 2023-07-16 21:31:58
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k8s
原创 3月前
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# MySQL Sharding Sphere实现 ## 简介 在面对大量数据存储时,采用的方式可以提高数据库的性能和扩展性。MySQL Sharding Sphere是一个开源的分布式数据库中间件,可以帮助我们实现表功能。本文将详细介绍如何使用MySQL Sharding Sphere实现。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A[准备工作] --
原创 2023-09-11 10:44:49
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对于toC的业务来说,需要选择用户属性如 user_id 作为分片键。那问题来了,对于订单来说,选择了user_id作为分片键以后如何查看订单详情呢?比如下面这样一条SQL:SELECT * FROM T_ORDER WHERE order_id = 801462878019256325由于查询条件中的order_id不是分片键,所以需要查询所有分片才能得到最终的结果。如果下面有 1000 个
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核心概念一、 背景在互联网海量数据时代的今天,我们需要存储的数据也越来越多,在使用关系型数据库例如mysql等时,单所需要存储的数据也越来越多,但是关系型数据库在单数据库量较大的情况下,单性能会急剧下降,面对这个问题,常见的做法就是进行,但是单纯的只能减少单的压力,不能减轻数据库的压力,所以在的同时往往也会进行分库操作。二、分库分库主要是为了解决互联网应用的大数据量存储
ShardingJDBCShardingJDBC是用来做客户端分库的产品,而ShardingProxy是用来做服务端分库的产品。 shardingjdbc的核心功能是数据分片和读写分离,通过ShardingJDBC,应用可以透明的使用JDBC访问已经分库、读写分离的多个数据源,而不用关心数据源的数量以及数据如何分布。核心概念逻辑:水平拆分的数据库的相同逻辑和数据结构的总称真实:在
一)实现消息的分组根据入门案例发现和消息中间件实现了耦合,可以自由切换消息中间件的类型,但是这还存在一个的问题,那就是对集群的支持,假如现在有个订单业务,当用户下完订单后要给用户的手机发送短信告知,由于短信服务压力过于大我们对其进行了集群的处理,但是此时如果使用Stream进行消息的推送,是将的对集群汇总所有的节点都进行通知,此时用户将要收到和集群数量想同的信息,这样肯定是不符合逻辑的。那么如何解
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知识要点一、什么是分库二、为什么要分库三、分库有哪些形式3.1、垂直(纵向)拆分优点:缺点:3.2、水平(横向)拆分优点:缺点:四、分库组件有哪些五、分库组件对比 一、什么是分库分库就是按照一定的规则,对原有的数据库和进行拆分,把原本存储于一个库的数据玦存储到多 个库上,把原本存储于一个的数据分块存储到多个上。目的就是为了缓解数据库的压力,最大限度提高数据操作
介绍:1)分片维度:数据源分片策略、分片策略,即分库跟;2)分片键:用于分片的数据库字段,是将数据库()水平拆分的关键字段。SQL中如果无分片字段,将执行全路由(全库、全逐一执行),性能较差。 除了对单分片字段的支持,ShardingSphere也支持根据多个字段进行分片;3)分片算法:PreciseShardingAlgorithm、RangeShardingAlgorithm、Hin
一、分片策略 1.1、分片策略 包含分片键和分片算法,分片算法是需要自定义的。可以用于分库,也可以用于。由于分片算法和业务实现紧密相关,因此Sharding-JDBC并未提供内置分片算法,而是通过分片策略将各种场景提炼出来,提供更高层级的抽象,并提供接口让应用开发者自行实现分片算法。Sharding-JDBC 提供了 5 种分片策略(接口),策略全部继承自 ShardingStrat
# MySQL分库Sharding讲解 ## 什么是MySQL分库Sharding MySQL分库Sharding是指将一个大型数据库拆分成多个小型数据库,每个小型数据库负责处理部分数据,从而提高数据库的性能和可扩展性。通过分库,可以减轻单个数据库的压力,提高数据库的读写速度,并且可以方便地扩展数据库的存储容量和性能。 ## 分库的原理 在MySQL分库Shardi
原创 7月前
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对于分片数据库的主键一般通过自己生产主键避免用数据库自带的自增主键。比如用redis生产自增主键、mysql用一个IdManager生产自增主键(每次从中取一个主键)。 1.简介 1.1片键 用于分片的数据库字段,是将数据库()水平拆分的关键字段。例:将订单中的订单主键的尾数取模分片,则订单
IT
原创 2021-07-15 14:02:23
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数据库分片思想垂直切分按照业务拆分的方式称为垂直分片,又称为纵向拆分,它的核心理念是专库专用。水平切分水平分片又称为横向拆分。 相对于垂直分片,它不再将数据根据业务逻辑分类,而是通过某个字段(或某几个字段),根据某种规则将数据分散至多个库或中,每个分片仅包含数据的一部。 例如:根据主键分片,偶数主键的记录放入0库(或),奇数主键的记录放入1库(或Sharding-JDBC简介定位为轻量级
原创 2023-10-08 13:43:03
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分库种类介绍 水平分从具体实现上又可以分为 3 种:只、只分库、分库
原创 2022-10-16 16:55:55
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文章目录一、内核剖析解析引擎路由引擎改写引擎执行引擎归并引擎二、源码环境安装三、ShardingSphere的SPI扩展点1、SPI机制2、ShardingSphere中的SPI扩展点3、实现自定义主键生成策略四、源码大图 这一部,我们主要了解ShardingSphere进行分库的底层原理,并且深入到源码了解分库的实际运行过程。 一方面,我们之前在学习ShardingJDBC时,积累
目录一、ShardingSphere介绍1. ShardingSphere-JDBC2. ShardingSphere-Proxy3. ShardingSphere-Sidecar4. 三种区别5. 混合架构JDBC + Proxy二、数据库拆分1. 垂直分库 2. 水平分库 3. 垂直4. 水平分 5. 总结三、Shar
内容介绍 1、基本概念(1)什么是 Sharding Sphere(2)分库2、Sharding-JDBC 分库操作3、Sharding-Proxy 分库操作什么是 ShardingSphere1、一套开源的分布式数据库中间件解决方案2、有三个产品:Sharding-JDBC 和 Sharding-Proxy3、定位为关系型数据库中间件,合理在分布式环境下使用关系型数据库操作什么是分库
转载 2023-07-02 17:34:58
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