简介： 在项目中设计数据访问的时候往往都是采用直接访问数据库，采用数据库连接池来实现，但是如果我们的项目访问量过大或者访问过于频繁，将会对我们的数据库带来很大的压力。为了解决这个问题从而redis数据库脱颖而出，redis数据库出现时是以非关系数据库的光环展示在广大程序猿的面前的，后来redis的迭代版本支持了缓存数据、登录session状态（分布式session共享）等。所以又被作为内
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2024-09-11 12:47:28
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springboot 缓存springboot与缓存JSR-107规范spring boot的缓存抽象缓存使用案例与常用注解缓存原理解析spring boot集成redis整合步骤序列化配置五大数据类型操作测试缓存注解测试@Cacheing和@CacheConfig注解指定缓存key的SPEL表达式 springboot与缓存JSR-107规范为了统一缓存的开发规范、提高系统的扩展性和最小化开发
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2024-02-13 20:28:30
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Spring框架支持透明地向应用程序添加缓存对缓存进行管理，其管理缓存的核心是将缓存应用于操作数据的方法（包括增删查改等），从而减少操作数据的执行次数（主要是查询，直接从缓存中读取数据），同时不会对程序本身造成任何干扰。SpringBoot继承了Spring框架的缓存管理功能，通过使用@EnableCaching注解开启基于注解的缓存支持，SpringBoot就可以启动缓存管理的自动化配置。接下来
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2021-09-23 11:28:36
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在spring项目中提供了CacheManager接口来定义缓存管理器，这样各个不同的缓存就可以实现它来提供管理器的功能了，在spring-boot-starter-data-redis.jar中自动配置了RedisCacheManager（实现了CacheManager接口），可以通过设置spring.cache.cache-names属性在
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2024-03-21 15:21:27
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1、默认缓存管理Spring框架支持透明地向应用程序添加缓存对缓存进行管理，其管理缓存的核心是将缓存应用于 操作数据的方法，从而减少操作数据的执行次数，同时不会对程序本身造成任何干扰。Spring Boot继承了Spring框架的缓存管理功能，通过使用@EnableCaching注解开启基于注解的缓存支持，Spring Boot就可以启动缓存管理的自动化配置。接下来针对Spring Boot支持的
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2024-02-22 13:21:16
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在项目的使用中，经常使用的缓存有redis、ehcache、java内存缓存(map等)，内存缓存不再记录，主要记录一下spring boot下如何使用ehcache和redis缓存。一、ehcache1、引入依赖<!--开启 cache 缓存 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</
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2023-09-18 06:17:48
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package catchManager;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import
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2024-06-26 13:20:07
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前言我们都知道，一个程序的瓶颈通常都在数据库，很多场景需要获取相同的数据。比如网站页面数据等，需要一次次的请求数据库，导致大部分时间都浪费在数据库查询和方法调用上，这时就可以利用到缓存来缓解这个问题。JSR107、Spring缓存抽象等概念JSP107：Java Caching定义了5个核心接口，分别是CachingProvider, CacheManager, Cache, Entry 和 Ex
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2023-07-05 20:21:39
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接上一节。 1、环境准备 （1）使用docker安装redis，可参照之前的docker安装使用，然后输入以下命令下载安装redis镜像。 sudo docker pull redis sudo docker run --name redis01 -p 6379:6379 -d redis （2）安
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2020-02-10 16:49:00
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SpringBoot支持的缓存组件 在SpringBoot中，数据的缓存管理存储依赖于Spring框架中cache相关的org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager缓存管理器接口。
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2021-07-12 09:02:00
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缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决数据库数据的高并发访问。在实际开发中，尤其是用户访问量较大的网站，用户对高频热点数据的访问非常频繁，为了提高服务器访问性能、减少数据库的压力、提高用户体验，使用缓存显得尤为重要。一、基础环境搭建1.准备数据，创建项目 这里使用之前创建的springbootdata的数
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2023-10-08 22:57:47
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最近领导要求在项目中加下mybatis二级缓存，由于当前项目是分布式微服务，且是多节点部署的，而司内缓存中间件使用的redis，那很自然的要用redis做分布式缓存支持，避免出现直接使用原生mybatis二级缓存造成缓存数据不一致等问题。下面会对基于redis的mybatis二级缓存实现做下简单介绍，涉及一些概念，同时一些坑点做下整理。1. 一级缓存一级缓存是在SqlSession级别的缓存，My
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2024-03-22 13:04:12
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陈老老老板
说明：工作了，学习一些新的技术栈和工作中遇到的问题，边学习边总结，各位一起加油。需要注意的地方都标红了，还有资源的分享. 一起加油。
本文是介绍内置缓存与SpringBoot整合
一、缓存简介说明：企业级应用主要作用是信息处理，当需要读取数据时，如果直接在数据库中读取，会对数据层非常大的压力，同时受限于数据库的访问效率，导致整体系统性能偏低
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2024-02-09 16:21:58
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在实现本地缓存的时候，我们经常使用线程安全的ConcurrentHashMap来暂存数据，然后加上SpringBoot自带的@Scheduled定时刷新缓存。虽然这样可以实现本地缓存，但既不优雅也不安全。那看一下我的思路，首先看一张图!1.每个处理器都有缓存名字、描述信息、缓存初始化顺序等信息，所以应该定义一个接口，名字为CacheNameDomain；package com.example.te
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2024-05-31 13:12:56
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目录 一、springboot缓存机制1、JSR107结构图 二、spring缓存抽象缓存的核心概念创建springboot项目基础环境的搭建 缓存的使用三、缓存底层源码分析跟踪程序使用默认key 自定义key 自定义key生成器 动态判断索引的值 异步操作一、springboot缓存机制1、JSR107java caching
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2024-04-18 14:02:24
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SpringBoot 整合 Encache 实现数据的缓存，本次使用技术是基于 SpringBoot 整合 Spring JPA 进行测试。通过配置 spring.jpa.show-sql=true 显性的观察到是否实现了数据的缓存，从而验证是否整合成功。一、POM 文件 在 pom.xml 文件中添加 spring-boot-starter-cache 的坐标，使 SpringBoot 有
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2023-11-08 23:23:43
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一、@EnableCaching：主要用于开启基于注解的缓存支持，用在Application类上@EnableCaching //SpringBoot开启缓存注解支持
@SpringBootApplication
public class DemoApplication {
public static void main(String[] args) {
Configur
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2024-06-03 20:51:52
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（一）、Spring缓存抽象Spring从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager接口来统一不同的缓存技术；并支持使用JCache（JSR-107）注解简化我们的开发。（二）、基础环境的搭建创建项目导入数据库文件/*
Navicat MySQL Data Transfer
Sour
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2024-06-26 13:18:29
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SpringBoot（三）缓存1 默认缓存管理1.1 环境搭建1.1.1 准备数据1.1.2 创建项目，功能编写1.2 默认缓存体验1.3 缓存注解介绍1.3.1 @EnableCaching注解1.3.2 @Cacheable注解1.3.3 @CachePut注解1.3.4 @CacheEvict注解2 整合Redis缓存2.1 SpringBoot支持的缓存组件2.2 基于注解的Redis缓
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2023-09-04 12:23:53
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SpringBoot操作Redis缓存Redis有很多使用场景，一个使用场景就是缓存数据库的数据。Redis作为一个内存数据库，存取数据的速度比传统的数据库快得多。使用Redis缓存数据库数据，可以减轻系统对数据库的访问压力，及加快查询效率等好处。下面讲解如何使用 SpringBoot + Redis来缓存数据库数据(这里数据库使用MySql)。Spring支持多种缓存技术：RedisCacheM
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2024-06-19 18:22:23
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