数仓设计指对数据仓库的各项组成进行规划，在正式建设数仓之前形成指导性建设方案。数仓设计主要分为两部分：数据仓库同操作型业务系统的数据接口设计和数仓自身建设设计。本文从多个方面探讨数仓的设计要点，给出需要注意的问题，提供部分实践建议。1. 体系结构体系结构从整体描述数仓，是数仓的数据架构，包括数据导入、ETL、数仓建设、OLAP引擎以及数据的最终使用。上图是一个典型的数仓体系结构。源数据经过ETL，
转载
2023-10-18 11:16:33
12阅读
一、总线概念所谓总线（Bus），是计算机各种功能部件之间传送信息的公共通信干线，它是由导线组成的传输线束。按照计算机所传输的信息种类，计算机的总线可以划分为数据总线、地址总线和控制总线，分别用来传输数据、数据地址和控制信号。总线是连接计算机硬件系统内多种设备的通信线路，它的一个重要特征是总线上的数据由总线上的所有设备共享。我们可以将计算机系统内的多种设备连接到总线上。如果仅仅是某两个设备或设备之间
转载
2023-08-12 19:49:06
87阅读
N.1 数据仓库架构分层————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————1）具体细分：（1）ODS层：数据仓库源头系统的数据表通常会原封不动地存储一份，这成为ODS(Operation Data Store)层。它们是后续数据仓库层加工数据的来源，同时也存
转载
2023-09-21 09:14:23
105阅读
数据仓库基本知识什么是数据仓库数据仓库简称数仓，其英文名为 Data Warehouse（简写为 DW 或 DWH）。按照数据仓库系统构造方面的领衔设计师 William H. Inmon 的说法，“数据仓库是个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，支持管理者的决策过程”。这个简短而又全面的定义指出了数据仓库的主要特征。四个关键词，面向主题的、集成的、时变的、非易失的，将数据仓库与其他数据
转载
2024-04-20 20:47:10
70阅读
数据源：数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部信息和外部信息。内部信息包括存放于关系型数据库RDBMS中的各种业务处理数据和各类文档数据。外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息等等；目前，我们的数据仓库的数据源主要是内部信息，也就是来源于各个信息系统下的关系型数据库。数据的存储与管理：整个数据仓库系统的核心。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。针对现有
转载
2023-07-04 14:50:57
90阅读
总线架构是数据仓库建设的总体规划，从整体视角描述了解决方案的维度模型，描述了各个子系统的功能以及关系，描述数据从源系统到决策系统的数据流程，提供建立企业数据仓库系统的增量式方法。业务需求回答了要做什么，总线架构就是回答怎么做的问题。 一、整体解决方案架构： 数据仓库的核心功能从源系统抽取数据，通过清
原创
2021-06-07 10:39:20
538阅读
维度建模的数据仓库中，有一个概念叫Bus Architecture，中文一般翻译为“总线架构”。总线架构是Kimball的多维体系结构（MD）中的三个关键性概念之一，另两个是一致性维度（Conformed Dimension）和一致性事实（Conformed Fact）。
原创
2021-08-24 16:03:28
978阅读
文章目录数据仓库的概念数据库和数据仓库的区别数据仓库分层 数据仓库的概念数据仓库 （data warehouse ）简称DW、DWH，是一个很大的数据存储集合，出于企业的分析性报告和决策支持的目的而创建。它为企业提供一定的BI（商业智能）能力，指导业务流程改进、监视时间、成本、质量和控制。 数据仓库的输入方是各种各样的数据源，最终的输出用于企业的数据分析、数据挖掘、数据报表等方向。数据库和数据仓
转载
2023-09-04 22:03:39
128阅读
## 数据仓库与数据总线
数据仓库和数据总线是大数据领域中常用的两个概念，它们在数据管理和数据传输方面发挥着重要作用。数据仓库是用于存储和管理大量数据的存储系统，而数据总线则是用于在不同系统之间传输数据的通道。本文将介绍数据仓库和数据总线的概念，并结合代码示例进行说明。
### 数据仓库
数据仓库是一个用于集中存储、管理和分析数据的系统。它通常用于存储历史数据、大量数据和多种数据源的数据。数
原创
2024-07-07 04:04:09
33阅读
大神Inmon的《数据仓库》和kimball《数据仓库工具箱》算是两个经典吧，最近出了本很厚的《数据仓库与商业智能宝典》，但也是人家kimball以前经典文章的合集。 关系建模又叫ER建模，是数据仓库之父Inmon推崇的，其从全企业的高度设计一个3NF模型的方法，用实体加关系描述的数据模型描述企业业务架构，在范式理论上符合3NF，其是站在企业角度进行面向主题的抽象，而不是针对某个具体业务
转载
2023-10-10 09:16:44
62阅读
# 实现“总线矩阵 数据仓库”的流程和步骤
## 流程概述
实现“总线矩阵 数据仓库”通常需要经历以下几个步骤：
1. 数据源选择和抽取
2. 数据转换和清洗
3. 数据加载到数据仓库
4. 构建总线矩阵
5. 数据仓库查询和分析
下面将详细介绍每个步骤的具体操作和代码示例。
## 步骤详情
### 1. 数据源选择和抽取
在这一步中，你需要选择数据源并从数据源中抽取需要的数据。常用
原创
2024-03-26 07:19:32
160阅读
文章目录数据的分层一、层级划分一、数据运营层：ODS（Operational Data Store）二、数据仓库层：DW（Data Warehouse）三、数据应用层：APP（Application）四、数据的存储 数据的分层一、层级划分ODS：存放原始数据
DW：存放数仓中间层数据
APP：面向业务定制的应用数据一、数据运营层：ODS（Operational Data Store）面向主题
转载
2023-09-21 00:45:16
580阅读
数据仓库技术的简单阐述 数据仓库定义： 数据仓库是在企业管理和就决策中 1.面向主题的 2.集成的 3.与时间相关的 4.不可修改的数据集合数据仓库模型三层次 1.概念模型： 概念模型是对真实世界中问题域内的事物的描述 表示概念模型最常用的是：“实体-关系”图 E-R图主要是由实体、属性和关系三个要素构成的。 2.逻辑模型： 逻辑数据模型，反映的是系统分析设计人员对数据存储
转载
2023-08-10 00:13:36
69阅读
# 数据仓库和数据总线：深入理解数据的汇聚与流动
## 引言
在当今的数据驱动时代，数据仓库和数据总线成为了企业信息架构中不可或缺的部分。它们不仅帮助企业整合不同来源的数据，还提升了数据的质量和可访问性。本文将探讨数据仓库和数据总线的概念，并通过代码示例和ER图来说明它们在实际中的应用。
## 什么是数据仓库？
数据仓库是专门为查询和分析而设计的数据库系统。与常规的操作型数据库不同，数据仓
1：引言 上一篇介绍了数据仓库的定义:面向主题的，集成的，不可修改的，随时间不断变化的用来更好的为企业或组织决策分析的数据集合。 数据仓库是区别于传统操作型数据库的数据集合，主要应用于分析型数据操作，支持企业全局决策分析。但要实现这一应用的目的 单一的数据仓库是无法实现的，需要建立一个数据仓库系统。 基于数据仓库系统，完成数据从操作型数据库等数据源到数据仓库
转载
2023-05-23 14:03:33
285阅读
# 数据仓库的物理架构及其代码实现
数据仓库是企业数据分析和决策支持系统的核心组成部分。它通过集中存储和管理来自不同源的数据，为企业提供统一、一致的数据视图。本文将介绍数据仓库的物理架构，并展示如何使用代码实现一个简单的数据仓库系统。
## 数据仓库的物理架构
数据仓库的物理架构主要包括以下几个方面：
1. **数据源**：数据仓库的数据来源，可以是关系型数据库、文件系统、API等。
2.
原创
2024-07-29 09:50:07
49阅读
1、数据仓库的概念数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。 数据仓库本身并不“生产”任何数据，其数据来源于不同外部系统；同时数据仓库自身也不需要“消
转载
2023-08-07 20:06:54
104阅读
一、背景前段时间刚好从事相关的工作，趁着有空，将相关搜集的资料整合记录分享一下，欢迎大家补充。二、概念数据仓库（Data Warehouse） 是一种对数据的管理和使用的方式，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。[参考]1. 十问十答，带你了解数据仓库2. 大数据环境下该如何优雅地设计数据分层三、分层架构1.概念（1）数据仓库分层是什么
转载
2023-09-15 09:52:24
20阅读
写在前面数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策(Decision Making Support)。近年来，随着大数据的应用不断深入，构建企业级数据仓库成为了企业进行精细化运营的一种趋势。 从管理者的视角来
转载
2023-08-21 08:47:24
71阅读
数据仓库的发展大致经历了这样的三个过程：1. 简单报表阶段：这个阶段，系统的主要目标是解决一些日常的工作中业务人员需要的报表，以及生成一些简单的能够帮助领导进行决策所
需要的汇总数据。大部分表现形式为数据库和前端报表工具。
3. 数据集市阶段：这个阶段，主要是根据某个业务部门的需要，进行一定的数据的采集，整理，按照业务人员的需要，进行多维报表的展现，
能够提供对特定业务指导的数据，并且
转载
2023-12-12 21:56:34
54阅读
