jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具，体积小，功能全，使用方便，是一个比较轻量级的测试工具，使用起来非常简单。因为jmeter是java开发的，所以运行的时候必须先要安装jdk才可以。jmeter是免安装的，拿到安装包之后直接解压就可以使用，同时它在linux/windows/macos上都可以使用。 Jmeter可以做接口测试和压力测试。其中接口测
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2024-02-10 14:46:15
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# 如何实现 mysqld 进程内存使用持续上升
在数据库管理中，内存使用的监控非常重要。本文将教会你如何通过一些基本的 MySQL 查询来监控 `mysqld` 进程的内存使用情况。这是一个简单但有效的方法，适合刚入行的小白。
## 整体流程
在实现之前，我们先概览整个流程，以下是步骤及相应说明：
| 步骤 | 描述
原创
2024-07-31 09:12:34
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https://discuss.elastic.co/t/memory-usage-of-the-machine-with-es-is-continuously-increasing/23537/7 里提到ES内存缓慢上升可能是因为小文件过多（ES本身会在index时候建立大量的小文件），linux dentry 和 inode cache会增加。可以通过设置vfs_cache_pre
原创
2023-08-03 22:28:03
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本文以我司生产环境Java应用内存泄露为案例进行分析，讲解如何使用Eclipse的MAT分析定位问题一. 背景11月10号晚上8点收到报警邮件，一看是OOM打开公司监控系统查看应用各项指标发现JVM中老年代在持续增长(从上次发布10月30号到11月10号的12天内一直在增长， 存在内存泄露迹象) 从图中可以看出， 从10月30号发布到11月10号oom期间11天老年代一直在缓慢上涨， 虽然有下
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2023-08-28 21:50:16
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CC***也属于是DdoS***中的一种，CC***只能针对Web服务器实施，它的基本原理是在短时间内向Web服务器发出大量的打开页面的请求，从而拖垮服务器。在本文中将介绍如何实施CC***以及如何进行防护，实验环境采用2台虚拟机和1台WAF，目标网站采用NPMserv搭建，使用其中的第一个网站。首先在***端的虚拟机中安装CC***软件Microsoft Web Application Stre
## 判断数组是否持续上升
### 介绍
在Java中，我们经常需要对数组进行各种操作和判断。其中一个常见的需求是判断一个数组是否持续上升，即数组中的元素是否按照递增的顺序排列。
本文将介绍如何使用Java代码判断数组是否持续上升。我们将通过表格展示整个流程，并详细解释每一步需要做什么以及使用的代码。
### 流程
下面是判断数组是否持续上升的流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-01-27 03:18:01
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一、JVM常见参数配置堆内存相关参数参数名称含义默认值 -Xms初始堆大小物理内存的1/64(<1GB)默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制.-Xmx最大堆大小物理内存的1/4(<1GB)默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限
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2024-04-02 10:57:47
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摘要：在Java开发中，内存管理是一个至关重要的环节。本文将深入探讨Java内存模型、垃圾回收机制以及如何通过代码优化来提升应用性能。我们将分享一些实用的技巧和最佳实践，帮助你的Java应用运行得更加高效。关键词： Java内存管理, 垃圾回收, 性能优化, JVM1. Java内存模型概述Java内存模型（Java Memory Model, JMM）定义了Java程序中各种变量（线程共享变量）
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2024-09-30 10:41:56
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现在的互联网服务，一般都做了负载均衡。如果一个实例发生了问题，不要着急去重启。万能的重启会暂时缓解问题，但如果不保留现场，可能就错失了解决问题的根本，担心的事情还会到来。所以，当实例发生问题的时候，第一步是隔离，第二步才是问题排查。什么叫隔离呢？就是把你的这台机器从请求列表里摘除，比如把 nginx 相关的权重设成零。在微服务中，也有相应的隔离机制，这里默认你已经有了（面试也默认你已经有隔离功能了
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2024-06-12 09:42:18
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大多数初学者编程都会犯一些非代码规范的错误(隐形错误:忘关IO流、死循环……)，这就会导致对内存占着一些无用的资源而无法释放，导致CPU一直处于高占用率，就是重启Java进程，还是无法解决这个问题。一般公司，都有一套监管服务器的预警系统，一旦CPU使用率达到某个警戒值或者磁盘空间达到警戒值，就会预警，一般的处理方法有以下几种:1、重启Java进程(能够释放大部分Java占用的内存) 2、重启服务器
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2024-02-21 23:34:33
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AutoIt目前最新是v3版本，这是一个使用类似BASIC脚本语言的免费软件,它设计用于Windows GUI(图形用户界面)中进行自动化操作。它利用模拟键盘按键，鼠标移动和窗口/控件的组合来实现自动化任务。 官方网站：https://www.autoitscript.com/site/从网站上下载AutoIt并安装，安装完成在菜单中会看到图4.13的目录：AutoIt&nbs
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2024-05-17 23:07:40
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如何在高性能服务器上进行JVM调优？为了充分利用高性能服务器的硬件资源，有两种JVM调优方案，它们都有各自的优缺点，需要根据具体的情况进行选择。1. 采用64位操作系统，并为JVM分配大内存我们知道，如果JVM中堆内存太小，那么就会频繁地发生垃圾回收，而垃圾回收都会伴随不同程度的程序停顿，因此，如果扩大堆内存的话可以减少垃圾回收的频率，从而避免程序的停顿。因此，人们自然而然想到扩大内存容量。而32
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2024-09-01 22:31:24
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# 持续压测 Hadoop：确保数据处理的效率与稳定性
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理与分析。随着数据量的不断增长，确保 Hadoop 集群的性能和稳定性显得尤为重要。而持续压测（Load Testing）则是评估系统在高负载环境下表现的重要方法。本文将探讨如何进行持续压测 Hadoop，包含代码示例，并使用 mermaid 语法展示旅行图和状态图。
## 什么
今天生产环境出现CPU飙升，堆内存稳定、系统没有明显变慢、FullGC基本没有出现的异常情况。我经过一个多小时的分析排查终于找到了原因，并顺利解决了问题，解决问题的思路今天和大家分享一下。打开服务器的控制台：1、查 java 服务的进程：top2、找到该进程对应的线程：top -p 6页面 输入 H 或者直接输入：top -H -p 6
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2024-04-20 21:34:13
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我们平时遇到的`内存溢出`问题一般分为两种：- 由于大峰值下没有限流，`瞬间创建大量对象而导致的内存溢出`；【使用限流就可以解
java中主要的三块内存空间：1.栈内存（stack）：在方法别调用时，栈内存会给方法分配内存（压栈），主要存储的是局部变量。方法调用结束后，该方法所占用的内存释放（弹栈）。栈内存具有先进后出，后进先出的特点。2.堆内存：存储对象。3.方法区：类加载器classload，将硬盘上的.class字节码文件加载到JVM方法区当中，存储的主要是代码片段。下面是代码运行的内存图：Student类：publ
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2023-05-24 12:38:11
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性能测试的结果依赖于系统资源指标在监控工具上的提现，最终的调优方式要落地到具体的JVM参数上。例如CPU使用率过高、内存泄漏，要通过具体的JVM参数（GC次数、堆dump、无法被回收的对象等）上的具体分析去排查问题。JVM的内存模型： 堆区是线程共享的区域，程序产生的对象基本在这里产生、回收、销毁。 JVM堆区分为：年轻代，程序新创建的对象都是从年轻代分配内存，Sun官方推荐配置年轻代大小为整个堆
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2024-05-29 01:46:45
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目录 一、压测是个啥？为啥要压测？二、压测方案设计1、压力场景2、压测方案设计关注点3、涉及到的知识点：三、压测执行四、压测报告关注点一、压测是个啥？为啥要压测？压测属于性能测试的一种：性能测试的选择和需求有关，选择的场景不同，使用的性能测试方案均是不同的，性能是随着业务的发展，不断新的要求，不同的阶段，性能测试的频率不一样。看到过网上有个馒头的例子：一口气吃十个馒头，并发，压力（并发）
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2024-05-14 21:51:03
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前言 绝大多数系统都是读多写少的，众所周知，内存的访问速度很快，是磁盘访问速度的数十倍，如果不使用缓存，都通过数据库访问硬盘，对于双十一这样大的交易量是不可想象的。有人专门写了一篇《让 CPU 告诉你硬盘和网络到底有多慢》，将磁盘、内存、网络对数据的处理速度站在人类的角度来感知表述。从内存中读取 1MB 的连续数据，耗时大约为 250us，换算成人类时间是 7.5天。从 SSD 读取 1MB
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2024-01-11 00:00:14
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Java IO 总结
概述
IO 即输入输出输出系统，常见的操作系统，需要面对的介质非常之多，常见的IO介质有：
文件
网络
内存缓存
标准输入输出
线程通信
流
JDK设计了一系列接口和类，使面向不同的介质的IO操作都可以通过类似的接口来实现,这类接口都源自同一个抽象概念**流
流的分类
按照数据的流向可分为：
输入流
输出流
注意：输入流输出流是一个相对的概念，一般的从程序角度来定义：如果数据
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2024-08-25 16:30:06
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