前言 发布订阅系统在我们日常的工作中经常会使用到，这种场景大部分情况我们都是使用消息队列，常用的消息队列有 Kafka，RocketMQ，RabbitMQ，每一种消息队列都有其特性，很多时候我们可能不需要独立部署相应的消息队列，只是简单的使用，而且数据量也不会太大，这种情况下，我们就可以使用 Redis
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2023-09-04 08:41:38
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一：介绍redis提供了简单的发布订阅功能，producer往某个channel推送，client订阅指定的channel（可以模糊匹配），这样就能够消费。redis和rabbitmq的区别可靠性redis ：没有相应的机制保证消息的可靠消费，如果发布者发布一条消息，而没有对应的订阅者的话，这条消息将丢失，不会存在内存中；rabbitmq：具有消息消费确认机制，如果发布一条消息，还没有消费者消费
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2023-11-06 15:27:23
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前言做后端开发的童鞋肯定都知道Redis，这是一个性能非常不错的非关系型数据库，通常扮演缓存的角色来存在于项目当中。Redis的应用场景还是不少的，比如：缓存、排行榜、分布式会话、分布式锁、计数器、简单的消息队列等。对于它能当一个简单的消息队列这件事，我还是比较好奇的，所以最近就研究了一下，随手写下这篇文章来做个总结。先说结论：Redis的确可以充当消息队列，但是不推荐。发布/订阅（pub/sub
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2023-11-22 20:56:53
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一、是什么 1、redis的发布/订阅是为用户订阅频道，广播发送的一种消息推送机制。 2、发布者不是将消息直接发送给订阅者，而是将消息发送给频道（channel），然后由频道将消息转发给所有对频道感兴趣的订阅者。 3、发布者无需知道任何订阅者的
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2023-08-26 15:44:18
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原理Redis是使用C实现的，通过分析 Redis 源码里的 pubsub.c 文件，了解发布和订阅机制的底层实现，籍此加深对 Redis 的理解。Redis 通过 PUBLISH 、SUBSCRIBE 和 PSUBSCRIBE 等命令实现发布和订阅功能。通过 SUBSCRIBE 命令订阅某频道后，redis-server 里维护了一个字典，字典的键就是一个个 频道！而字典的值则是一个链表，链表中
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2023-05-25 17:42:01
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前言Redis相信对于各位开发者的朋友来说都不会陌生，特别是后端的朋友会经常性的用到Redis来进行数据缓存等操作，今日我们就来聊聊Redis的发布(Pub)与订阅(Sub)模式的在SpringBoot下如何使用，并谈谈相关的应用场景。使用方法首先我们需要配置redis的相关依赖包：org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis然后我们
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2023-05-25 17:09:05
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本篇博客是对《Redis设计与实现》的学习总结
日期：2020-12-11
Redis版本：3.0.6发布与订阅相关命令订阅subscribe channel [channel ...]订阅一个或多个频道，返回订阅的频道数发布publish channel message向一个频道发布消息，返回向多少个客户端发送了消息按照模式订阅psubscribe pattern [pattern ...]如果
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2024-10-25 10:52:16
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Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。pub即publish，推送。sub即subscribe，订阅。 订阅者订阅某个channel（频道），发布者将消息发布到Redis服务器，Redis服务器将消息推送给这个频道的订阅者。channel 管道、通道、频道。
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2023-08-05 08:53:28
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发布/订阅 Pub/Sub 发布订阅 的特点是订阅者（listener）负责订阅频道（channel），发送者（publisher）负责向频道发送二进制字符串消息（binary string message）。每当有消息被发送至给定频道时，频道的所有订阅者都会收到消息。（订阅者可以订阅多个频道，发送者可以在任何频道发送消息） 发布订阅&nbs
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2023-08-31 14:55:53
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发布订阅持久化存储 发布订阅 - Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。 - 发布订阅的命令：PUBLISH channel msg
将信息 message 发送到指定的频道 channel
SUBSCRIBE channel [channel ...]
1、发布订阅模式使用Redis的List数据结构可以实现消息队列（例如：rpush 和 lpop），但是需要消费者循环调用 lpop 查看 List 中是否有等待处理的消息，为了减少通信的消耗，可以 sleep()一段时间再消费。但是会出现两个问题：如果生产者生产消息的速度远大于消费者消费消息的速度，List会占用大量的内存。消息的实时性降低。不支持一对多的消息分发list 还提供了一个阻塞的命令
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2023-08-30 22:51:38
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1. Redis 发布订阅简介Redis 发布订阅（pub/sub）是一种消息通信模式：发送者（pub）：发送消息订阅者（sub）：接收消息Redis的 subscribe命令可以让客户端订阅任意数量的频道，每当有新的信息发送到被订阅的频道的时候，信息就会被发送给所有订阅指定频道的客户端。例如，频道 channel1 被三个客户端订阅：当有新的消息被 publish 命令送到此频道上，这个消息就会
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2023-12-30 20:15:14
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Redis发布订阅Reids发布订阅（pub/sub）是一种消息通信模式：发送者pub发送消息，订阅者sub接收消息。微信，微博，关注系统！Redis客户端可以订阅任意舒朗的频道 订阅/发布消息图 第一个：消息发送者，第二个：频道，第三个：消息订阅者 下图展示了频道channel1，以及订阅这个频道的三个客户端–client1，client2，client5之间的关系 当有新消息通过PUBLISH
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2023-07-21 09:55:41
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Redis订阅与发布《redis单实例安装》、 《cluster集群安装》、 《cluster集群动态增删节点》一、利用redis-cli实现订阅发布1.1 启动服务./src/redis-server redis.conf1.2 客户端A，订阅频道./src/redis-cli
127.0.0.1:6379> subscribe channel1
Reading messages...
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2023-06-26 14:45:52
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这里的项目工程是基于 这里搭建完成之后，继续实现的。下面就不去关注已经实现过的东西了，这里就直接开始修改之前的项目。文章分为两部分，第一部分是最传统的实现，第二部分是基于自定义注解实现。传统的实现方式项目结构如下 编码部分新增配置监听配置类新增一个 RedisMessageListener 类，用于注册监听类到 Redis 监听的容器中，下面是声明了两个监
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2023-09-18 22:48:56
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简介Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式：发送者 (pub) 发送消息，订阅者 (sub) 接收消息。Redis 客户端可以订阅任意数量的频道发布订阅命令订阅redis 127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE runoobChat
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "
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2024-06-30 14:55:38
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除了Redis，还有哪些组件可用redis：主业是一个缓存数据库（存储key-value），性能非常好，响应快，低延时。还能实现分布式锁，还能实现发布-订阅功能，我们可以订阅上几个通道channel，然后有人在这个channel上发布消息，所有订阅这个channel的订阅者都可以接收到这个消息。 redis还提供了数据持久化的功能，因为本质上数据是在缓存上存储的，为了提高可用性，就算出问题了，数据
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2023-12-09 12:12:50
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文章目录一、简介二、实现 一、简介大家是不是很好奇，什么事订阅与发布，其实订阅预发布的应用场景在我们的显示生活中的应用是十分广泛的，举一个例子：我们在关注某一个公众号的后，公众号推送的消息我们是可以接受到的，但是如果我们没有关注该公众号，那么我们就接受不到消息。在redis中实现订阅与发布的大体流程如下：下图展示了频道 channel1 ， 以及订阅这个频道的三个客户端 —— client2 、
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2023-10-11 23:26:10
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# Redisson 发布订阅 可靠性
## 简介
在分布式系统中，发布订阅模式是一种常见的通信模式，它允许消息的生产者（发布者）将消息发送到多个消费者（订阅者）进行处理。Redisson是一个基于Redis的分布式Java对象和服务的框架，提供了对发布订阅模式的支持。
发布订阅模式在实时推送、消息广播、任务调度等场景中得到广泛应用。然而，由于网络故障、服务器故障等不可避免的问题，可靠性一直
原创
2024-01-11 12:30:33
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和客户端交互时的阻塞点网络 IO 有时候会比较慢，但是 Redis 使用了 IO 多路复用机制，避免了主线程一直处在等待网络连接或请求到来的状态，所以，网络 IO 不是导致 Redis 阻塞的因素。键值对的增删改查操作是 Redis 和客户端交互的主要部分，也是 Redis 主线程执行的主要任务。所以，复杂度高的增删改查操作肯定会阻塞 Redis。这里有一个最基本的标准，就是看操作的复杂度是否为
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2023-08-04 10:46:26
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