并发编程1.进程与线程进程程序由指令和数据组成,但这些指令需要运行,数据要读写,就必须将指令加载至CPU，数据加载至内存．在指令运行过程中还需要用到磁盘，网络等设备．进程就是用来加载指令，管理内存，管理IO的．当一个程序被运行，从磁盘加载这个程序的代码至内存，这时就开启了一个进程．进程就可以视为程序的一个实例．大部分程序可以同时运行多个实例程序，有的程序只能启动一个实例进程．线程一个进程之内可以分
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2024-09-07 13:15:49
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JUC写在前面推荐阅读http://ifeve.com/java-memory-model-1/ ：深入理解 Java 内存模型-程晓明 ：深入分析 AQS 实现原理《Java 并发编程的艺术》：方腾飞，魏鹏，程晓明ConcurrentHashMap JDK8：ConcurrentHashMap JDK8 与 JDK1.7 区别：https://www.jianshu.com/p/e694f1e8
## java并发类有哪些
并发编程是指在程序中同时执行多个任务的编程方式。在多核处理器和多线程技术的支持下，我们可以使用并发编程来提高程序的性能和效率。Java提供了一些并发类来帮助我们处理并发编程的问题。本文将介绍一些常用的Java并发类，并提供相应的代码示例。
### 1. Thread类
Thread类是Java中用于创建和管理线程的类。我们可以通过继承Thread类并重写run()
原创
2023-08-15 22:10:21
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java并发集合 数据结构（Data Structure）是编程中的基本元素，几乎每个程序都使用了一种或多种数据结构来存储和管理数据。java API提供了包含接口、类和算法的java集合框架，它实现了可用在程序中的大量数据结构。 当需要在并发程序中使用数据集合时，必须要谨慎地选择相应的实现方式。大多数集合
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2023-08-05 15:35:17
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java的并行基础模块主要包括线程安全的容器类和各种用于协调多个相互协作的线程控制流的同步工具类（synchronizer）。 线程安全的容器：同步容器类，并发容器类同步工具类： 闭锁，FutureTask，信号量，Barrier （栅栏）同时我们还需要了解下生产者和消费者模式，但是首先，我们讨论下关于线程安全的容器，也就是同步容器类和并发容器类。同步容器类同步容器类包括Vector和H
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2023-07-26 19:54:57
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1、常用的并发集合类ConcurrentHashMap：线程安全的HashMap的实现CopyOnWriteArrayList：线程安全且在读操作时无锁的ArrayListCopyOnWriteArraySet：基于CopyOnWriteArrayList，不添加重复元素ArrayBlockingQueue：基于数组、先进先出、线程安全，可实现指定时间的阻塞读写，并且容量可以限制LinkedBlo
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2023-07-12 10:54:00
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相关文章： 1.原子类 ,锁 2.多线程相关的3.线程安全的集合 4.ThreadLocal 5.并发：其他（如volatile,原子类，不变类） 概述： 关于JAVA原生的并发相关的，差不多都在java.util.concurent包下。里面的东西分成如下几大类： 1.原子类 2.锁相关的 3.多
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2023-07-25 16:48:38
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并发类包除了java.util.concurrent之外，还有java.util.concurrent.atomic和java.util.concurrent.lock.
java.util.concurrent中主要是一些关于集合框架的并发实现，例如ConcurrentHashMap。多线程任务执行类：Callable（被执行的任务）、Executor（执行任务）和Future（
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2023-09-19 10:27:38
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java并发容器类Java 在 1.5 版本之前所谓的线程安全的容器，主要指的就是同步容器。不过同步容器有个最大的问题，那就是性能差，所有方法都用 synchronized 来保证互斥，串行度太高了。因此 Java 在 1.5 及之后版本提供了性能更高的容器，我们一般称为并发容器。（一）ListList 里面只有一个实现类就是 CopyOnWriteArrayList。CopyOnWrite，顾名
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2023-08-27 19:18:52
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为了满足并发程序的需要，JDK在以往的发展中增加了并发实用工具，这些工具中提供的诸如同步器、线程池、锁、并发集合等开发并发应用程序的特性，这类特性可以广泛的应用到各种情况，提高资源利用率，程序响应速度好，下面简单介绍一些并发常用的Java并发工具类。并发工具位于java.util.concurrent包及其两个子包，两个子包分别是java.util.concurrent.atomic和java.u
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2023-06-25 21:51:54
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一些非常有用的辅助类来帮助我们进行并发编程，下面就介绍一下这些辅助类中的Semaphore、CyclicBarrier、CountDownLatch以及Exchanger的相关用法。一、SemaphoreSemaphore是计数信号量，是操作系统中的一个概念，经常用于限制获取某种资源的线程数量，在new 这个类的时候需要给这个类传递一个参数permits，这个参数是整数类型，这个参数的意思是同一时
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2023-08-01 20:12:11
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为了方便编写出线程安全的程序，Java里面提供了一些线程安全类和并发工具，比如：同步容器、并发容器、阻塞队列、Synchronizer(比如CountDownLatch)一.为什么会出现同步容器？在Java的集合容器框架中，主要有四大类别：List、Set、Queue、Map。List、Set、Queue接口分别继承了Collection接口，Map本身是一个接口。注意Collection和Map
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2023-11-25 22:32:54
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作者：魏鹏 本文是《Java并发编程的艺术》的样章1. 前言在Java并发包中常用的锁(如：ReentrantLock)，基本上都是排他锁，这些锁在同一时刻只允许一个线程进行访问，而读写锁在同一时刻可以允许多个读线程访问，但是在写线程访问时，所有的读线程和其他写线程均被阻塞。读写锁维护了一对锁，一个读锁和一个写锁，通过分离读锁和写锁，使得并发性相比一般的排他锁有了很大提升。除了保证写操
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2024-01-15 20:31:47
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Java平台类库包含了大量的并发基础构建模块，我们简单介绍其中的一部分。 1、同步容器类 同步容器类包括Vector、Hashtable以及它们的子类，还有通过Collections.synchronizedXxx的一些工厂方法创建的同步封装器类。 对于
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2023-08-16 22:30:54
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# Java并发类库介绍
## 目录
- [1. 简介](#1-简介)
- [2. 并发类库的分类](#2-并发类库的分类)
- [3. 并发类库的使用](#3-并发类库的使用)
- [4. 示例代码](#4-示例代码)
- [5. 总结](#5-总结)
## 1. 简介
Java是一门面向对象的编程语言，具有良好的跨平台性能和易用性。在多线程编程中，Java提供了丰富的并发类库，用于处理
原创
2023-08-19 04:17:12
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文章目录1 Java 的线程并发库介绍1) java.util.concurrent 包 (多线程并发库)2) java.util.concurrent.atomic 包 (多线程的原子性操作提供的工具类)3) java.util.concurrent.lock 包 (多线程的锁机制)2 Java 的并发库入门1) java.util.concurrent 包Executors 线程池工厂
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2023-10-07 11:38:23
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java.util.concurrent是Java为开发者提供的一些高效的工具类，其实现大多基于前文分析的volatile+CAS来实现锁操作。java.util.concurrent包含两个子包，java.util.concurrent.atomic 和 java.util.concurrent.locks。java.util.concurrent.atomic是一些原子操作类，比如
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2023-08-05 15:35:32
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线程并发锁是很常见的问题，而且在Java中锁的类型、概念、使用场景等等也是面试必问的，所以今天就来先简单的说一说线程并发中常用的一下锁。0 1 公平锁 何为公平锁？就字面来理解，它就是一种有公平机制，并且不会因为你有任何的“背景”、“关系”就可以为所欲为的锁。在并发环境下，每个线程在获取锁时先会看该锁维护的等待队列，
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2023-08-02 08:00:37
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java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.compareAndSetState(int, int)子类推荐被定义为自定义同步装置的内部类，同步器自身没有实现任何同步接口，它仅仅是定义了若干acquire之类的方法来供使用。该同步器即可以作为排他模式也可以作为共享模式，当它被定义为一个排他模式时，其他线程对其的获取就被阻止，而共享模式
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2023-09-07 13:45:08
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java.util.concurrent包里 提供了一批线程安全的类 一. java.util.concurrent.atomicjava.util.concurrent.atomic包里的原子处理类。AtomicBoolean、AtomicInteger、AtomicLong、AtomicReference。主要用于在高并发环境下的高效程序处理,来帮助我们简化同步处理.
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2023-06-03 10:16:14
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