# yarn build内存占用过大：成因与解决方案
在现代前端开发中，`yarn`是一个流行的包管理工具，而`yarn build`命令通常用于构建项目。然而，在构建过程中，有一些开发者经常遇到内存占用过大的问题，这些问题不仅影响了构建效率，还可能导致构建过程崩溃。本文将探讨这一现象的成因及相应的解决方案。
## 内存占用过大的成因
1. **项目依赖复杂性**：
一个大型项目通常有
原创
2024-10-04 07:15:09
241阅读
Spark程序以Hadoop Yarn作为集群管理器时，运行时所需资源的分配完全由Hadoop Yarn 进行管理，相关的配置参数也分成Spark本身以及Hadoop Yarn两部分。 以下配置以Spark-1.6.0和Hadoop 2.6.0为标准，部署模式为yarn-cluster。(client模式下个别参数会有区别 主要是涉及到driver的参数应该替换为am)Spark配置参数内存配置参
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2023-09-17 15:19:27
106阅读
# 解决Redis内存占用过大问题
## 引言
Redis是一种快速、开源的内存数据库，被广泛应用于缓存、队列、计数器等场景。然而，当Redis内存占用过大时，可能会导致服务器性能下降，甚至引发宕机等问题。本文将介绍如何解决Redis内存占用过大的问题。
## 解决流程
下面是解决Redis内存占用过大问题的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 监
原创
2023-12-27 08:11:34
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**如何解决Spring Cloud内存占用过大的问题**
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何处理Spring Cloud内存占用过大的问题。首先，让我们了解整个处理过程的步骤，并提供相应的代码示例。
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 使用Spring Boot Actuator监控服务的内存使用情况。 |
| 2 | 分析内存占用过大的服
原创
2024-05-06 10:00:28
340阅读
# 如何解决MySQL内存占用过大问题
## 一、问题背景
在实际情况中，当MySQL数据库的内存占用过大时，可能会导致服务器运行缓慢甚至崩溃。因此，我们需要及时解决这个问题。
## 二、解决流程
```mermaid
journey
title 解决MySQL内存占用过大问题流程
section 分析问题
开发者->初学者: 确认MySQL内存占用过大问题
原创
2024-06-05 06:19:45
92阅读
不同的版本配置项可能不同：本文使用的 mongodb-win32-x86_64-2012plus-4.2.11-signed.msi mongod.cfg 默认占用内存为 0.5*（物理内存-1）如内存8G => 0.5*（8-1）=> 3.5G # mongod.conf # for docume
原创
2022-12-23 01:09:57
582阅读
# MongoDB内存占用过大处理指南
## 概述
在开发过程中，尤其是使用 MongoDB 作为数据库时，开发者可能会遇到内存占用过大的问题。本文将为你提供一个清晰的流程，帮助你识别、分析和解决 MongoDB 的内存占用问题。
## 流程步骤
| 步骤 | 任务 | 描述
如果缓存服务在本地的ehcache中都读取不到数据。
这个时候就意味着，需要重新到源头的服务中去拉去数据，拉取到数据之后，赶紧先给nginx的请求返回，同时将数据写入ehcache和redis中
分布式重建缓存的并发冲突问题
重建缓存：数据在所有的缓存中都不存在了（LRU算法弄掉了），就需要重新查询数据写入缓存，重建缓
iOS Idea 内存占用过大的问题，往往会影响开发效率和应用的性能。在调试过程中，开发者可能会发现 IDE 的内存占用逐渐增加，甚至导致应用崩溃，影响开发进度。因此，本文将详细讲解有效的解决方案，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施和最佳实践。希望能为同样遇到问题的开发者提供指导。
## 备份策略
在调整 iOS Idea 的内存管理策略前，首先制定一个合理的备份策略很重要
# Redis内存占用过大排查指南
Redis是一种高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、排行榜等场景。然而，随着数据量的增加，Redis的内存占用可能会变得非常大，影响系统性能。本文将介绍如何排查Redis内存占用过大的问题，并提供一些优化建议。
## 1. 监控Redis内存使用情况
首先，我们需要监控Redis的内存使用情况。可以使用`INFO MEMORY`命令获取内存使用
原创
2024-07-17 04:13:19
410阅读
## 如何解决Linux内存cached占用过大的问题
### 问题描述
在Linux系统中，有时会出现内存cached占用过大的情况，导致系统性能下降。通过释放部分cached内存可以提高系统性能。
### 解决流程
为了解决这个问题，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 查看当前系统内存使用情况 |
| 2 | 清理内存cac
原创
2024-05-29 09:56:55
397阅读
你是否也经常在使用电脑的过程中，把C盘装满了,却又担心误删系统文件，而手足无措？大部分电脑用户，都会遇到C盘不够用的问题。空间不够，首先想到扩容，但是，无论给 C 盘分配多少空间，随着时间的流逝，它总能被系统或者各种软件占满。 扩容要考虑，Windows 设置也要考虑，小编为大家整理了几招清理C盘的小技巧。01 /开启存储感知功能 首先开启 Windows 10 系统自带的
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2024-09-30 09:52:52
903阅读
在maillist里面看到无数次的有人问，python速度为什么这么慢，python内存管理很差。实话说，我前面已经说过了。如果你在意内存/CPU，不要用python，改用C吧。就算C不行，起码也用个go或者java。不过今天还是说说，python的内存为什么不释放。 首先，python的初始内存消耗比C大，而且大很多。这个主要来自python解释器的开销，没什么好解释的。用解释器，就得
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2023-09-01 20:45:39
131阅读
python处理大训练集过程中经常会遇到的Memory Error问题这里看了几位博主的解决方案进行了整理，感谢分享！http://chenqx.github.io/2014/10/29/Python-fastest-way-to-read-a-large-file/python处理大数据集时容易出现内存错误也就是内存不够用。1、退而求其之，放弃过高精度python原始的数据类型占用空间比较大，且
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2023-07-02 17:42:38
1063阅读
我们的项目是一个mvc项目，开始在生产环境下跑起来没啥问题，慢慢的，访问量在曾多，项目有些慢。同时可以预见的是往后的访问量会越来会多，这个时候很明显我们的服务器肯定有一天会扛不住，这个时候有两个选择：1、增加服务器硬件，比如加大内存。2、服务架构更改。分布式或者微服务。如果先择1；优点：效果很明显，我们加了内存，系统短时间会很明显的变快。缺点：长时间来看，这个作用微乎其微，过一段时间，访问量增加，
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2024-04-16 09:52:33
67阅读
1.OutOfMemoryError 抛出异常后先确定是堆溢出还是栈溢出 堆溢出：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space堆出现OOM（标志就是Java heap space）首先确认是内存溢出还是内存泄漏。常见的OOM就是堆溢出。内存泄漏： Memory Leak 申请到内存之后无法 释放 申请到的内存，造成这种情况的就是某个对象
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2024-09-21 12:18:02
294阅读
Python 打算删除大量涉及像C和C++语言那样的复杂内存管理。当对象离开范围，就会被自动垃圾收集器回收。然而，对于由 Python 开发的大型且长期运行的系统来说，内存管理是不容小觑的事情。在这篇博客中，我将会分享关于减少 Python 内存消耗的方法和分析导致内存消耗/膨胀根源的问题。这些都是从实际操作中总结的经验，我们正在构建 Datos IO 的 RecoverX 分布式备份和恢复平台，
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2023-12-04 19:10:35
105阅读
问题描述从使用idea2017版开始，突然有天发现idea内存消耗比较严重，尤其开启了tomcat后，过一段时间，idea的运行内存会被吃满，最近还发现编辑代码，提交代码，CPU占比可以直接飙升到100%，风扇呼呼作响，于是开始找各种解决方案。解决方案：1、卸载多余不常用的插件； 2、设置某些idea配置，比如去掉某些动画、编译检查什么的； 3、调整idea.vm.properties中的jvm大
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2023-07-28 16:47:28
3775阅读
java做的系统给人的印象是什么？占内存！说道这句话就会有N多人站出来为java辩护，并举出一堆的性能测试报告来证明这一点。其实从理论上来讲java做的系统并不比其他语言开发出来的系统更占用内存，那么为什么却有这么N多理由来证明它确实占内存呢？两个字，陋习。(1)别用new Boolean()。在很多场景中Boolean类型是必须的，比如JDBC中boolean类型的set与get都是通过Bool
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2024-08-16 09:52:39
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问题背景前几天突然收到Redis内存超标的报警，赶紧看了下监控，看到这个曲线吸了一口凉气，这增长速度也太快了，需要快速定位出问题，不然就要爆了。这个Redis由多个应用共享，我们就有2个问题需要解决：首先要找出是哪个应用在占用Redis内存；其次是到底是某个key值太大，还是数量太多引起的？为解答这2个问题，首先通过redis-cli进入redis看看，立马发现对这2个问题基本束手无策，这里面总共
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2021-03-18 14:33:45
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