对于网站而言，
用户登录并不是频繁的业务操作
。如果
一个用户短时间内频繁登录失败，就有可能是出现了程序的恶意攻击，比如密码暴力破解
。因此我们考虑， 应该对用户的登录失败动作进行统计，具体来说，如果
同一用户（可以是不同 IP） 在 2 秒之内连续两次登录失败，就认为存在
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2024-05-09 08:47:14
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.Apache Flink提供了两种顶层的关系型API，分别为Table API和SQL，Flink通过Table API&SQL实现了批流统一。其中Table API是用于Scala和Java的语言集成查询API，它允许以非常直观的方式组合关系运算符（例如select，where和join）的查询。Flink SQL基于Apache Calcite 实现了标准的SQL，用户可以使用标准的
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2024-04-26 18:02:58
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有些用户可能会发现打开电脑系统信息窗口显示的内存容量与实际容量不同，例如系统内存显示4G，可用3.73G。那么不可用的那部分内存到哪里去了呢?其实是被集成显卡占用当做显存使用了。下面我们就通过 bios设置显存 来调整占用内存容量的大小，我们一起来看看bios怎么设置显存吧。 1、通过开机画面提醒，根据提示按相应按键进入bios设置界面，如图： 2、集显调节位置
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2023-07-09 22:23:29
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# 使用 Java 内置 Flink SQL 实现内存计算的完整指南
今天，我们将深入学习如何在 Java 中使用 Apache Flink 的内置 SQL 功能来实现内存计算。Apache Flink 是一个强大的流处理框架，适合进行实时数据处理。内置 Flink SQL 可以帮助我们轻松地执行复杂的 SQL 查询。接下来，我会带你了解整个流程，并提供详细的代码示例和解释。
## 流程概述
# MySQL内存参数的设置方案
## 背景介绍
在使用MySQL数据库时，合理地设置内存参数非常重要，可以显著提高数据库的性能和稳定性。本文将介绍如何根据实际情况来设置MySQL内存参数，以解决一个具体的问题。
## 问题描述
假设我们的MySQL数据库用于存储一个在线商城的订单数据，每天有大量的订单数据被插入到数据库中。我们的问题是，当并发插入大量订单数据时，MySQL的内存使用量急剧增加
原创
2023-11-08 13:47:58
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并行度的设置有几种，按优先级先后依次是：算子级别执行环境级别命令行级别配置文件级别公司用的flink是基于开源改造的，跟开源还是有些区别，使用过程中也碰到一些问题，这里简单总结下。有两个跟并行度相关的配置taskmanager.numberOfTaskManagers：taskManager数量taskmanager.numberOfTaskSlots：每个taskManager的slot数量任务
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2024-03-07 13:06:00
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什么是内存超频内存有一个默认频率(内存标签上有频率标注)而CPU也有一个默认支持的稳定频率，DDR3为1333MHz/1600MHz，DDR4为2133MHz/2400MHz如果一个DDR4 3000频率的内存条，那么电脑开机，内存只会以2133/2400MHz的频率运行，这时设置内存超频，内存的读写性能将有很大的提升！内存超频方法：内存超频预设(XMP超频)，让CPU能够正确识别到内存的默认频率
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2023-08-13 15:00:08
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在服务器上运行SQL之后，SQL会尽可能地吃满所有的CPU和内存资源。如果一台服务器上有多个实例，每个实例里面又有多个数据库，就容易出现下面的问题：1、可能某个数据库中的某个表中的代码有问题，把所有的内存都吃掉了，这样就导致因为这一个表的问题，其他的实例中的数据库都产生影响；2、windows本身在运行备份或者维护任务，或者硬件驱动程序，占用了大量内存，也抢占了属于SQL的内存；用户态是抢不过内核
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2023-08-05 15:17:11
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-server:一定要作为第一个参数，在多个 CPU 时性能佳 -Xms：初始Heap大小，使用的最小内存,cpu 性能高时此值应设的大一些 -Xmx：java heap 最大值，使用的最大内存 上面两个值是分配JVM 的最小和最大内存，取决于硬件物理内存的大小，建议均设为物理内存的一半。-XX:PermSize:设定内存的永久保存区域 -XX:MaxPermSize: 设定最大内存的永久保存区域
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精选
2014-07-03 16:13:00
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1, 设置Eclipse内存使用情况 修改eclipse根目录下的eclipse.ini文件 -vmargs //虚拟机设置 -Xms40m -Xmx256m -XX:PermSize=128M
原创
2021-08-07 17:22:24
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目录1 内存管理问题引入2 内存划分3 堆外内存4 序列化与反序列化5 操纵二进制数据6 总结-面试1 内存管理问题引入Flink本身基本是以Java语言完成的，理论上说，直接使用JVM的虚拟机的内存管理就应该更简单方便，但Flink还是单独抽象出了自己的内存管理因为Flink是为大数据而产生的，而大数据使用会消耗大量的内存，而JVM的内存管理管理设计是兼顾平衡的，不可能单独为了大数据而修改，这对
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2023-10-27 07:58:59
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一、本地环境中JVM参数设置： 在本地环境变量中New一个JAVA_OPTS变量名: variable name: JAVA_OPTS
variable value: -Xms256M -Xmx512M -XX:PermSize=256M -XX:MaxPermSize=512M二、eclipse中JVM参数设置： &nbs
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2023-07-20 19:14:18
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在大数据处理的场景中，Apache Spark 是一个高效、灵活的分布式计算框架。然而，一旦在 Spark 中运行复杂的数据处理任务，用户常常会遇到内存溢出的错误。这不仅给开发和生产环境带来了困扰，还严重影响了数据处理效率。因此，合理地设置 Spark 的运行内存参数，以预防和解决内存溢出问题显得尤为重要。
## 问题背景
在一家电商公司，数据分析团队使用 Apache Spark 来处理海量
## 如何设置Java内存参数
作为一名经验丰富的开发者，我可以教你如何设置Java内存参数。在本文中，我将向你展示整个过程的流程，并提供每一步所需的代码和注释。
### 流程图
下面是设置Java内存参数的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[了解可用的内存参数] --> B[分配更多的初始堆内存]
B --> C[分配更多的最大堆内存]
原创
2023-11-04 12:32:18
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# BIOS内存参数设置
## 什么是BIOS？
BIOS全称为基本输入/输出系统（Basic Input/Output System），是计算机系统中的一组固化在主板上的程序。它负责在计算机启动时进行硬件自检、初始化硬件设备，并将控制权转交给操作系统。
BIOS是一个独立于操作系统的软件，它存储在主板的ROM（只读存储器）中，因此可以在计算机启动时被加载和执行。BIOS提供了一系列的功能，
原创
2023-12-15 08:50:56
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一、DRAM的存储元电路 常见的DRAM存储元电路有四管式和单管式两种，它们的共同特点是靠电容存储电荷的原理来存储信息。电容上存有足够多的电荷表示“1”，电容上无电荷表示“0”。 由于电容存储的电荷会逐渐泄漏，即使电源不掉电，信息也会很快消失，应用中需要定时恢复存储的电荷。与SRAM相比，DRAM具有集成度高，功耗低等特点，目前被广泛应用于各类计算机中。 四管DRAM存储元二、刷新
今天我们来看看在流式SQL中值得注意的一个技术点，不同的SQL会产生不同类型的输出。来看两个SQL，带窗口的GroupBy，不带窗口的GroupBy，这两条SQL会产生不同类型的输出，带窗口的GroupBy，对于产生的结果，只要不断进行Append就可以了，因为时间一直在推进（这里不考虑因数据延迟而需要对已输出结果进行修正）；不带窗口的GroupBy，对于产生的结果，只要有同一分组数据输入就需要对
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2024-05-12 18:50:25
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线上linux系统故障排查之二：内存占用过高 《线上linux系统故障排查之一：CPU使用率过高》《线上linux系统故障排查之二：内存占用过高》 前一篇文章介绍了《线上linux系统故障排查之一：CPU使用率过高》的解决方案，这篇主要分析系统内存占用过高的排查方法。在Java开发中，对经常看到这两种异常：java.lang.OutOfMemoryError: PermGen spacejav
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2023-12-07 08:11:05
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Mysql需要调整的参数 #以 mysql 5.6版本示例讲解一、Innodb设置innodb_buffer_pool_size：保存innodb数据和索引在该buffer中，对专用mysql服务器，推荐50-80%物理内存大小，如 5-6GB (8GB RAM)， 20-25GB (32GB RAM), 100-120GB(128GB RAM) 。 innodb_log_fi
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2024-03-06 23:22:44
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一、MySQL监控 MySQL服务器硬件和OS(操作系统)调优：1. 有足够的物理内存，能将整个InnoDB文件加载到内存里——如果访问的文件在内存里，而不是在磁盘上，InnoDB会快很多。2. 全力避免Swap操作——交换(swapping)是从磁盘读取数据，所以会很慢。3. 使用电池供电的RAM(Battery-Backed RAM)。4. 使用一个高级磁盘阵列——最好时RAID 10或者更
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2023-08-05 22:39:58
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