Spring Boot 整合 Redis 实现电商秒杀项目项目总览技术介绍项目目录依赖展示具体实现一、 技术介绍后端：springboot、 Mybatis 中间件：Redis、 druidSpringBoot1、 什么是SpringBoot springBoot的设计模式简单的可以理解为 就是为了写最少的配置文件，跑最快的Spring应用程序。2、SpringBoot四个主要特性SpringBo
保障消息的可靠性消费主要有以下两个方面到内容消息在被消费端正确消费之前，不能删除消息在被消费端正确消费之后，必须要删除，否则消息会被重复消费什么叫正确消费消费端 消费消息可以简单看成两个过程接收消息消费消息接收到消息后，是不能当作正确消费的，只有当消息被业务处理完成之后，才能看作正确消费。注意，如果业务处理过程中程序奔溃、异常，也不能看作正确消费消息消费发生在消费端，RabbitMQ 怎么知道消息
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2024-03-19 12:39:15
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如何保证消息的顺序性 如图所示，RabbitMQ保证消息的顺序性，就是拆分多个 queue，每个 queue 对应一个 consumer（消费者），就是多一些 queue 而已，确实是麻烦点；或者就一个 queue 但是对应一个 consumer，然后这个 consumer 内部用内存队列做排队，然后分发给底层不同的 worker 来处理。
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2024-04-17 11:13:15
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幂等性概念用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。举个最简单的例子，那就是支付，用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额发现多扣钱了，流水记录也变成了两条。在以前的单应用系统中，我们只需要把数据操作放入事务中即可，发生错误立即回滚，但是再响应客户
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2024-04-05 09:53:38
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RabbitMQ顺序性、可靠性（消息丢失）、重复消费、消息堆积解决方案顺序性RabbitMQ使用过程中，有些业务场景需要我们保证顺序消费，例如：业务上产生三条消息，分别是对数据的增加、修改、删除操作，如果没有保证顺序消费，执行顺序可能变成删除、修改、增加，这就乱了 。RabbitMQ的消息顺序问题，需要分三个环节看待，发送消息的顺序、队列中消息的顺序、消费消息的顺序。发送消息的顺序先看一下是什么原
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2024-04-08 14:05:13
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RabbitMQ 简单介绍: RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的 AMQP 的开源实现。最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。 使用场景 1.异步处理 场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信 引入消息队列后，把发送邮件,短信不是必须的业务逻辑异步处理 由此可以看出,引入消息队列后，用户的响应时间就等于写入
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2024-04-02 21:42:55
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Rabbitmq适用场景：低耦合度场景、削峰、异步操作、调用端不强依赖于结果的使用场景 例如： 1：用户注册成功后发送 邮件，短信，移动锁屏通知等 2：商城秒杀活动，配合redis使用： 1. redis存储商品库存，并在redis中设置每个用户每秒请求不得超过10次 2. 用户在抢购时直接查询redis中的库存，之后判断
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2024-05-08 12:00:14
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1、幂等性1.1、概念用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。 举个最简单的例子，那就是支付，用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常， 此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额发现多扣钱了，流水记录也变成了两条。在以前的单应用系统中，我们只需要把数据操作放入事务中即可，发生错误立即回滚
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2024-04-09 15:34:55
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文章目录1 概述2 幂等性3 Token 机制 学习如何在人力资源管理系统中提高 RabbitMQ 消息消费的可靠性，避免消息被重复消费。 1 概述在 如何在人力资源管理系统中提高 RabbitMQ 消息发送的可靠性 一文中，我们确保了消息发送的可靠性。但是，在这样的机制下，又带来了新的问题，就是消息可能会重复投递，进而导致消息重复消费。例如一个员工入职了，结果收到了两封入职欢迎邮件。我们需要
一、Spring AMQP 简介 Spring AMQP项目将Spring的核心概念应用于基于AMQP的消息传递解决方案的开发。它提供了一个“模板”作为用于发送和接收消息的高级抽象。它还通过“侦听器容器”为消息驱动的POJO提供支持。这些库促进了AMQP资源的管理，同时促进了对依赖项注入和声明性配置的使用
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2024-10-09 13:32:02
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文章目录pdf笔记1. 消息队列1.1. MQ 的相关概念1.1.1. 什么是 MQ1.1.2. 为什么要用 MQ1.1.3. MQ 的分类1.1.4. MQ 的选择1.2. RabbitMQ1.2.1. RabbitMQ 的概念1.2.2. 四大核心概念1.2.3. RabbitMQ 核心部分1.2.4. 各个名词介绍1.2.5. 安装2. Hello World2.1. 依赖2.2. 消息生
1.安装erlang下载otp_win64_25.3.exehttps://www.erlang.org/downloadserlang安装完成，需要配置erlang环境变量ERLANG_HOME=E:\software\Erlang OTP
PATH=%PATH%;%ERLANG_HOME%\bin;2.安装RabbitMQ下载rabbitmq-server-3.11.13.exehttps:
1. 优先级队列简单说：就是根据队列权重，优先消费权重高的消息1.1 使用场景：在我们系统中有一个订单催付的场景，我们的客户在天猫下的订单，淘宝会及时将订单推送给我们，如果在用户设定的时间内未付款那么就会给用户推送一条短信提醒，很简单的一个功能对吧。但是，天猫商家对我们来说，肯定是要分大客户和小客户的对吧，比如像苹果、小米这样大商家一年起码能给我们创造很大的利润，所以理应当然，他们的订单必须得到优
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2024-04-15 18:43:42
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1.线程池阻塞队列分类:**1.ArrayBlockingQueue 数组型阻塞队列
2.LinkedBlockingQueue 链表型阻塞队列
3.DelayQueue 延时队列
4.SynchronousQueue 同步队列
5.PriorityBlockingQueue 优先阻塞队列**ArrayBlockingQueue 数组型阻塞队列 特点： 初始化一定容量的数组 使用一个重入锁，默认使
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2024-04-09 15:32:40
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七种模式介绍与应用场景简单模式（Hello World）做最简单的事情，一个生产者对应一个消费者，RabbitMQ相当于一个消息代理，负责将A的消息转发给B应用场景： 将发送的电子邮件放到消息队列，然后邮件服务在队列中获取邮件并发送给收件人工作队列模式（Work queues）在多个消费者之间分配任务（竞争的消费者模式），一个生产者对应多个消费者，一般适用于执行资源密集型任务，单个消费者
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2024-04-08 13:58:49
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RabbitMQ如何解决被重复消费和数据丢失的问题？想想为什么要使用MQ？1.解耦，系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码，如果将来D系统接入，系统A还需要修改代码，过于麻烦！
2.异步，将消息写入消息队列，非必要的业务逻辑以异步的方式运行，加快响应速度
3.削峰，并发量大的时候，所有的请求直接怼到数据库，造成数据库连接异常使用了消息队列会有什么缺点?1.系统可用性降低:你想啊，本来其他系
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2024-06-12 13:40:31
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一 什么是消息队列（MQ）-MQ全称为Message Queue 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。MQ是消费-生产者模型的一个典型的代表，一端往消息队列中不断写入消息，而另一端则可以读取队列中的消息。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。二、用消息队列的原因消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致
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2024-04-09 15:37:59
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1.什么是MQMQ（Message Queue）：消息队列，是一种"先进先出"的数据结构。典型的模型就是我们所说的生产者、消费者模型。生产者不断地向消息队列中生产消息，消费者不断地从消息队列中获取消息，同时消息的生产和消费都是异步的，可以实现系统间的解耦2.什么是RabbitMQRabbitMQ是使用Erlang语言开发的基于高级消息队列协议（Advanced Message Queuing Pr
A. 多线程消费同一队列 消费一条消息往往比产生一条消息慢很多，为了防止消息积压，一般需要开启多个工作线程同时消费消息。在 RabbitMQ 中，我们可以创建多个 Consumer 消费同一队列。示意图如下：gordon.study.rabbitmq.workqueue.Sender.javapublic class Sender {
private static final
这里只介绍confirm模式，事务模式就不演示了rabbitmq消息确认 分为 生产者确认 和 消费者确认 两者不耦合发布端确认 引入Jar包这里使用的是gradle配置compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-amqp')配置参数spring.rabbitmq.addresses = localhost:5672
spr
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2024-10-17 10:30:09
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