GPU计算性能参数分析单核CPU无论在PC端，还是服务器上，基本上已经退出历史舞台，目前主流的计算平台是使用多核(multiple cores)的CPU，以及众核(many cores)的GPU。另外处理器与内存访问速度差距也不断增大，为克服访存瓶颈，主要采用两种方法。其中多核CPU与单核CPU，都是利用Cache来掩盖访问系统内存的延迟，以减轻访存带宽的压力，其芯片的较大面积也都贡献给Cache
第9章 原子性
在某些情况下，对于单线程应用程序来说非常简单的任务，或许使用大规模的并行架构实现却会变成一个复杂的问题。这里我们将在这些情况中使用特殊的原语从而确保安全地完成传统单线程应用程序中的简单任务。
9.1 本章目标 了解不同NVIDIA GPU的计算功能集。了解原子操作以及为什么需要使用它们。了解如何在CUDA C核函数中执行带有原子操作的运算。 9.2 计算功能集
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2024-04-17 13:05:31
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张量处理单元（TPU）是一种定制化的 ASIC 芯片，它由谷歌从头设计，并专门用于机器学习工作负载。TPU 为谷歌的主要产品提供了计算支持，包括翻译、照片、搜索助理和 Gmail 等。Cloud TPU 将 TPU 作为可扩展的云计算资源，并为所有在 Google Cloud 上运行尖端 ML 模型的开发者与数据科学家提供计算资源。在 Google Next’18 中，我们宣布 TPU
今年的中级考试不让带计算器进考场，考生们都开始慌了，我的财管怎么办？难不成今年要挂财管，好多计算，用电脑计算器不适应，计算速度超级慢。这样还哪有更多的时间去思考别的难题呀，呜呜…… 考生们的看法 考生都不要担心，不就是不让带计算器么，咱们一样可以很熟练的用好电脑计算器，一起来学习电脑计算器到底该怎么用。 计算器的使用 1、电脑自带的计算器支持键盘输入，一定要熟悉键盘上的按键在哪2、
电脑作为现代人们生活中必不可少的一部分，作为使用者我们有必要对它进行一个详细的了解。电脑中最重要的部件是什么？相信大多数人给出的答案不是CPU就是显卡(GPU)。没错，电脑所表现出的几乎所有性能几乎都受牵制于这两个主要部件的性能。下面就让创创来为大家科普部分知识。查看CPU与GPU天梯图我们可以大致这样理解：CPU=中央处理器，GPU=显卡。对于电脑小白来说，查询对比各个型号CPU，GPU的参数规
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2024-03-21 14:58:42
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# JAVA 计算速度
## 引言
在计算机科学领域中，计算速度是一个重要的概念。它可以用于衡量程序的执行效率，从而帮助我们优化代码和提高系统性能。本文将介绍如何使用JAVA编程语言来计算速度，并提供一些示例代码来说明。
## 计算速度的概念
在计算机科学中，计算速度通常指的是程序执行的时间。它可以用来衡量一个程序在特定输入下的执行效率。计算速度通常使用秒（s）作为单位，表示程序执行所需的
原创
2023-08-31 09:49:37
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pandas、numpy是Python数据科学中非常常用的库，numpy是Python的数值计算扩展，专门用来处理矩阵，它的运算效率比列表更高效。pandas是基于numpy的数据处理工具，能更方便的操作大型表格类型的数据集。但是，随着数据量的剧增，有时numpy和pandas的速度就成瓶颈。如下我们会介绍一些优化秘籍：里面包含了 代码层面的优化，以及可以无脑使用的性能优化扩展包。喜欢记得收藏、关
LoRa是一种专有的扩频调制方案，它是Chirp扩频调制（CSS：Chirp Spread Spectrum）的衍生物，在固定信道带宽内用数据速率换取灵敏度。它利用正交扩频因子实现了可变数据速率，使得系统设计者可以用数据速率来换取范围或功率，从而在恒定带宽下优化网络性能。LoRA信噪比和扩展因子SNR（Singal to Noise Ratio）是可以解调的所需信号功率与噪声的最小比率。对于接收灵
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2024-07-13 05:28:41
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1、GPU综述GPU计算应用： 科学计算：MPI(多进程),OpenMP(多线程) 图像/视频加速：OpenCV(自带GPU加速库) &nbs
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2024-03-22 14:31:06
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GPU的功耗远远超过CPUCache, local memory： CPU > GPU Threads(线程数): GPU > CPURegisters: GPU > CPU 多寄存器可以支持非常多的Thread,thread需要用到register,thread数目大，register也必须得跟着很大才行。SIMD Unit(单指令多数据流,以同步方式，在同一时间内
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2024-03-19 17:59:06
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做项目的时候我们有时候会面临一个选择，我们到底是应该多写存储过程还是少写存储过程了？这个问题的争论也是由来已久，在不同的公司以及不同的技术负责人那里往往会得到不同的答案。在实际项目中我们最后所采取的方式，往往不外乎以下三种方式。 第一种方式是要求所有数据库操作不使用任何的存储过程，所有操作都采用标准sql语句来完成，即便是一个动作需要完成
要比较手机的 SOC 和老式电脑 CPU 的运算速度，总不能算 1+1=2 吧，这毫无挑战性。如果你只是用来上网、聊天、看电影，那么手机 SOC 甚至可以相当于现在的电脑 CPU。手机连接上鼠标和键盘等外接设备处理个文档、打把游戏也是绰绰有余。一旦要做密集计算和高I/O负载的话，手机的SOC还真就只能和10年前的电脑CPU相比了。电脑可以同时挂载更多的高速硬盘，内存带宽也更大。不过十年前的硬盘存储
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2023-12-20 06:30:18
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在图像处理中你每秒钟都要做大量的运算，所以你的程序不仅要能给出正确的结果，同时还必须要快。所以这节我们将要学习： 检测程序的效率、一些能够提高程序效率的技巧、要学习的函数有： cv2.getTickCount,cv2.getTickFrequency等； 除了 OpenCV， Python 也提供了一个叫 time 的的模块，你可以用它来测量程序的运行时间。另外一个叫做 profile
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2024-02-09 23:36:24
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# Spark 单机计算速度的探讨
Apache Spark 是一个广泛使用的大数据处理框架，以其快速的计算能力而著称。虽然 Spark 主要是在集群上运行，但它也支持单机模式，适合进行开发、测试以及小规模数据处理。本文将讨论 Spark 的单机计算速度，并通过代码示例来说明其基本用法。
## Spark 的单机模式
Spark 的单机模式是一个易于配置和使用的选项，尤其在没有集群环境时。单
# 使用 Python 计算代码执行速度的教程
在现代软件开发中，性能优化是一个至关重要的话题。如何衡量代码的执行速度呢？本教程将带你学习如何使用 Python 准确地计算代码的执行时间，帮助你分析和优化程序的性能。
## 流程概述
在本教程中，我们将逐步实现代码执行速度的计算。以下是整个流程的概述：
| 步骤 | 操作 | 说明 |
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# 提高MySQL计算速度的方法
## 1. 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种大型应用程序中。在处理大量数据时，提高MySQL的计算速度是非常重要的，可以有效地提升系统性能和响应时间。本文将介绍一些提高MySQL计算速度的方法，帮助你更好地理解和应用这些技术。
## 2. 提高MySQL计算速度的流程
为了提高MySQL计算速度，我们可以按照以下步骤进行操作：
原创
2023-08-11 17:41:42
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A. Polycarp and the Day of Pi原题指路：Problem - 1790A - Codeforces题意（1s）：有\(t(1\leq t \leq 1e4)\)组测试数据，每组测试数据给定一串不超过30位的数字，求前多少项数字和圆周率相等。思路：注意到在输入输出的样例中，最后一个样例正好是前三十项数字都与圆周率前三十项相等，所以我们可以将正确的圆周率数字储存在一个字符串中
以下是参考2009年出版的书比较的，不要忘了时代在进步哦1、线程  
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2023-07-26 22:23:52
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摘要：1.以动态图形式计算一个简单的加法2.cpu和gpu计算力比较（包括如何指定cpu和gpu）3.关于gpu版本的tensorflow安装问题，可以参考另一篇博文：正文：1.在tensorflow中计算3.+4.##1.创建输入张量
a = tf.constant(2.)
b = tf.constant(4.)
##2.计算结果
print('a+b=',a+b)输出：a+b= tf.Tens
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2023-10-26 09:22:05
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原标题：Python太慢？并行运算Process Pools三行代码提速4倍Python是适用于处理数据或者把重复任务自动化的绝佳编程语言。有几个网页日志要抓取或者一百万张图片要调整？没问题！你几乎总是能找到对应的Python库帮助您轻松完成任务。Python绝对是处理数据或者把重复任务自动化的绝佳编程语言。要抓取网页日志?或者要调整一百万张图片？总有对应的Python库让你轻松完成任务。然而，P
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2023-09-21 10:37:39
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