识别图片验证码1.识别流程获取图片生成的url，进而获取要识别的验证码通过第三方库识别验证码输出识别结果2.识别方法我们这里通过chaojiying(付费，识别度高)和Tesseract(免费，对于中文识别程度较差)进行识别。3.操作3.1.基本框架我们以登陆人人网为例，进行识别验证码的操作。首先，我们进入人人网，获取人人网验证码图片的地址， 注意，这里rnd是随机生成的因此，我们需要用rando
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2024-03-06 00:01:45
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# 用Java实现带验证码的网络爬虫
在现代网络编程中，网络爬虫被广泛应用于信息的抓取与整理。然而，许多网站为了阻止爬虫的自动访问，通常会加上验证码。本文将详细介绍如何使用Java实现一个简单的爬虫程序，即使面对验证码也能够有效抓取目标数据。
## 整体流程
在启动爬虫之前，首先需要了解整个操作的流程。我们可以将整个过程简化为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-17 07:37:23
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目录验证码识别概念模拟登录cookies概念处理方法session会话cookies的存储与读取存储读取代码示例 验证码识别概念一种反爬机制。需要识别图片中的数据，用于模拟登录操作。识别验证码图片的操作：1、人工肉眼识别，不推荐2、第三方自动识别 ① 云打码 （）流程：1、将验证码图片进行本地下载2、调用平台提供的示例代码进行图片数据识别模拟登录爬取基于某些用户的数据。需求：对人人网进行模拟登录
验证码识别一、验证码识别简介1. 验证码和爬虫之间的关系？（验证码是门户网站中的一种反爬机制）反爬机制：验证码，识别验证码图片中的数据，用于模拟登陆操作。在爬虫中有相关的需求，是爬取基于用户的某些相关数据，这就需要登录了才行。在登录时，或许需要输入验证码。在浏览器中输入账号，密码，验证码是方便的。但是基于爬虫，编写程序进行当前用户登录的时候就很麻烦了。登录成功后，进行页面跳转，再将当前用户的相关信
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2023-11-10 16:50:10
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笔者在本科阶段想学却一致没有学的Python爬虫，没有想到研究僧阶段刚进实验室的第一周就被安排学习了。这周笔者主要学习的有：UA黑名单饶过、JS混淆和验证码认证。其中，验证码认证是花费时间最长的，问题及代码如下：一、输入式验证码用户根据图片输入相应的数字和字母，这种验证码出现相对较早，也较为普遍，对于Python爬虫来说，也较为简单。解决办法式用Python的第三方库Tesserocr-OCR，代
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2023-11-06 17:13:08
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在Python爬虫过程中，有些网站需要验证码通过后方可进入网页，目的很简单，就是区分是人阅读访问还是机器爬虫。验证码问题看似简单，想做到准确率很高，也是一件不容易的事情。为了更好学习爬虫，后续推文中将会更多介绍爬虫问题的解决方案。本篇推文将分享三种解决验证码的方法，如果你有比较好的方案，欢迎留言区讨论交流，共同进步。1.pytesseract很多人学习python，不知道从何学起。很多人学习pyt
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2023-05-31 08:57:04
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<script>
(function(){
function setArticleH(btnReadmore,posi){
var winH = $(window).height();
var articleBox = $("div.article_content");
var artH = articleBox.h
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2023-08-04 10:51:40
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我们在用爬虫对门户网站进行模拟登录是总会有输入图片验证码的，例如这种那我们怎么解决这个问题实现全自动的模拟登录呢？只要思想不滑坡，办法总比困难多。我这里使用的是百度智能云里面的文字识别功能，每天好像可以免费使用个几百次，识别效果也还行，对一般人而言是够用了。接下来说说，怎么使用。首先，打开百度智能云（https://cloud.baidu.com/）进行登入，再进入人工智能->文字识别里创建
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2023-10-09 18:21:06
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文章目录1.获得验证码图片2.光学字符识别验证码3.用API处理复杂验证码3.1 9kw打码平台3.1.1 提交验证码3.1.2 请求已提交验证码结果3.1.2与注册功能集成 验证码（CAPTCHA）全称为全自动区分计算机和人类的公开图灵测试（Completely Automated Public Turing test to tell Computersand Humans Apart）。从其
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2023-11-16 19:22:00
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云打码实现处理验证码处理验证码,我们需要借助第三方平台来帮我们处理,个人认为云打码处理验证码的准确度还是可以的首先第一步,我们得先注册一个云打码的账号,普通用户和开发者用户都需要注册一下然后登陆普通用户,登陆之后的界面是这样的, 你需要有几分才可以使用它.第二步登陆开发者用户:然后点击开发文档进入之后点击下载python相关的模块下载之后我们解压之后发现是里面有三个文件:这里以pytho
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2023-08-08 21:20:02
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一、Tesseract训练大体流程为：安装jTessBoxEditor -> 获取样本文件 -> Merge样本文件 –> 生成BOX文件 -> 定义字符配置文件 -> 字符矫正 -> 执行批处理文件 -> 将生成的traineddata放入tessdata中1、用jTessBoxEditor把要训练样本图片文件合并成tif文件(样本图片一定要为
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2024-02-04 06:38:39
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在爬虫过程中，我们可能会遇到需要输入验证码的情况，因此验证码也是爬虫的一个壁垒。下面我将介绍如何利用pytesseract模块来进行简单图形验证码的识别。一.验证码图片说明首先，我在某高校爬取了若干的提取码：4jw0）并“手工”先给图片“打标签”（这样主要是为了后面测试识别准确率），标记结果如下图所示：二.pytesseract模块的安装要安装该模块首先要安装tesseract-ocr（安装教程，
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2023-11-01 17:07:02
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在验证码被吐槽最严重的时候，大概就是马上要过节买车票的时候了。虽然我们之前讲过购票软件加验证码是为了防止过多爬虫的获取。那么在一些简单的软件中，有没有什么可以“偷懒”的小技巧在登陆的时候可以用爬虫绕过呢？今天我们就以不同的验证码形式为例，讲讲不同种类的验证码之间，我们可以用来突破阻拦的方法吧。1. 图片验证码复杂型打码平台雇佣了人力，专门帮人识别验证码。识别完把结果传回去。总共的过程用不了几秒时间
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2023-09-08 21:27:39
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在上一篇博文中，介绍了如何自动化的进行表单交互，但是我们是用手动进行网址注册账号的，然后用这个账号密码进行自动化交互。那么在上一篇博文中为何不去自动化的注册账号呢？因为通常在网站注册账号，需要输入图片中的验证码。本篇博文中，将详细介绍如何自动化的对验证码进行处理。本篇博文将从两个方面来对验证码进行处理利用OCR自动化处理验证码在线方式处理复杂验证码OCR自动化处理验证码 打开注册网页http:/
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2023-09-22 20:26:44
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本节目标 本节我们就以知网的验证码为例，讲解一下利用 OCR 技术识别此种图形验证码的方法。准备工作 识别图形验证码需要的库有 Tesserocr，如果没有安装可以参考第一章的安装说明。获取验证码 为了便于实验，我们先将验证码的图片保存到本地，以供测试。 打开开发者工具，找到验证码元素，可以看到这是一张图片，它的 src 属性是 CheckCode.aspx，在这里我们直接将这个链接打开： htt
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2024-01-11 08:26:07
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目录1、手动输入(input)2、图像识别引擎解析（不推荐）（1）什么是图片识别引擎？（2）Tesseract OCR3、打码平台（推荐）4、常见验证码的种类（1）url地址不变，验证码不变（2）url地址不变，验证码变化 1、手动输入(input)仅限于输入一次就可持续使用的情况2、图像识别引擎解析（不推荐）使用光学识别引擎处理图片中的数据，目前常用于图片数据提取，较少用于验证码处理（1）什么
# Python爬虫验证码简介及示例
## 简介
在进行网络爬虫开发过程中，我们经常会遇到网站为了防止机器人爬取数据而设置的验证码。验证码的存在给爬虫开发带来了一定的挑战，因为通常情况下，验证码需要人类用户通过视觉或听觉等方式进行识别，而机器很难直接识别验证码的内容。本文将介绍Python中使用爬虫识别验证码的方法，并通过代码示例加以说明。
## 验证码的类型
验证码的类型多种多样，常见的
原创
2023-10-22 13:52:29
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爬取网站时经常会遇到需要登录的问题，这是就需要用到模拟登录的相关方法。python提供了强大的url库，想做到这个并不难。这里以登录学校教务系统为例，做一个简单的例子。首先得明白cookie的作用，cookie是某些网站为了辨别用户身份、进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据。因此我们需要用Cookielib模块来保持网站的cookie。这个是要登陆的地址 http://202.115
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2023-08-08 07:40:48
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文章目录前言一、抓包分析二、编写模块代码1.引入库2.获取验证码图片3.识别验证码4.爬取列表页5.爬取详情页6.完整代码总结1.TIPS 前言提示：内容仅限学习交流使用，切勿用于非法用途本文用到的网址：aHR0cDovL3d3dy5jaGljdHIub3JnLmNuLw==破解验证码方法挺多，本文介绍的是其中一种比较轻便的解决方案，适合小白上手。爬虫需求：遍历列表页爬取每个详情页内容，需求很简
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2023-11-21 22:43:22
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1、输入式验证码这种验证码主要是通过用户输入图片中的字母、数字、汉字等进行验证。如下图解决思路：这种是最简单的一种，只要识别出里面的内容，然后填入到输入框中即可。这种识别技术叫OCR，这里我们推荐使用Python的第三方库，tesserocr。对于没有什么背影影响的验证码如图2，直接通过这个库来识别就可以。但是对于有嘈杂的背景的验证码这种，直接识别识别率会很低，遇到这种我们就得需要先处理一下图片，
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2023-09-24 07:03:23
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