第四章 线程池入门阻塞线程的线程的特点是：该线程放弃cpu的使用，暂停运行，只有等到导致阻塞的原因消除之后才能运行。或者是被其他的线程中断，该线程也会推出阻塞状态。阻塞的原因有多种：大致分为三种来讨论，线程的阻塞，socket客户端的阻塞，socket服务器端的阻塞。线程池的目的是提高服务器的响应能力。4.1.1 创建线程池public static void main(String[] args
1. ArrayBlockingQueue(常用)基于数组的阻塞队列实现，在 ArrayBlockingQueue 内部，维护了一个定长数 组，以便缓存队列中的数据对象，这是一个常用的阻塞队列，除了一个定长数 组外，ArrayBlockingQueue 内部还保存着两个整形变量，分别标识着队列的 头部和尾部在数组中的位置。 ArrayBlockingQueue 在生产者放入数据和消费者获取数据，都
1. 读写锁1 // 独占锁（写锁）：一次只能被一个线程占有
2 // 共享锁（读锁）：可以被多个线程同时占有
3 // 运行结果分析：写锁保证操作的原子性，读锁不能保证操作的原子性
4 // 注意：lock锁一定要配对，不然可能会导致死锁
5 // 个人理解：写操作即为修改数据，会改变原有的数据，因此必须保证其写操作的完整性，
6 // 不能被中途打断，所以不能同时被多个线程调用
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在各种并发编程模型中，生产者-消费者模式大概是最常用的了。在实际工作中，对于生产消费的速度，通常需要做一下权衡。通常来说，生产任务的速度要大于消费的速度。一个细节问题是，队列长度，以及如何匹配生产和消费的速度。一个典型的生产者-消费者模型如下：在并发环境下利用J.U.C提供的Queue实现可以很方便地保证生产和消费过程中的线程安全。这里需要注意的是，Queue必须设置初始容量，防止生产者生产过快导
作用降低资源消耗。提高响应速度。提高线程的可管理性。参数说明corePoolSize // 核心线程池大小maximumPoolSize // 最大线程池大小keepAliveTime // 线程最大空闲时间unit // 时间单位TimeUnit.MILLISECONDS (毫秒)
TimeUnit.SECONDS (秒)
TimeUnit.MINUTES (分钟)
TimeUnit.HOURS
一、为什么使用线程池1.通过重复利用已经创建的线程降低资源消耗。2.任务可以不需要等到线程创建就可以提高响应速度。3.Java的线程池可以对线程资源进行统一分配，管理。二、线程池的核心参数1.corePoolSize（线程池的基本大小）（1）提交一个任务到线程池时，线程池会创建一个新的线程来执行任务。注意：即使有空闲的基本线程能执行该任务，也会创建新的线程。（2）如果线程池中的线程数已经大于或等于
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2023-08-30 23:23:12
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线程池常用的阻塞队列有哪些？ 文章目录线程池常用的阻塞队列有哪些？1.线程池的内部结构2.阻塞队列3.LinkedBlockingQueue4.SynchronousQueue5.DelayedWorkQueue 1.线程池的内部结构 线程池内部由四部分组成第一部分是线程池管理器，主要负责管理线程池的创建、销毁、添加任务等管理操作。第二部分是工作线程，它又分为核心工作线程和非核心工作线程。第三部分
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2023-10-21 18:32:36
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阻塞队列与线程池总结一、阻塞队列1.1 阻塞队列接口结构和实现类1.2 BlockingQueue核心方法1.3 阻塞队列API的使用1.4 阻塞队列之同步SynchronousQueue队列1.5 生产者消费者模式（lock实现）1.5 生产者和消费者（阻塞队列实现）二、线程池相关2.1 Callable接口2.2 线程池的架构及优势2.3 线程池的使用2.4 线程池7大参数2.5 线程池底层
# 如何设置Java线程池的阻塞队列大小
在Java中，线程池是一种重要的多线程处理机制，可以帮助我们管理和复用线程，提高系统的性能和稳定性。线程池中的阻塞队列用于存放等待执行的任务，当线程池中的线程数达到设定的最大线程数时，新的任务会被放入阻塞队列中等待执行。
在设置线程池的阻塞队列大小时，需要根据系统的特点和需求来合理选择。如果队列大小过小，可能会导致任务被拒绝执行，如果队列大小过大，可能
# Java线程池阻塞队列大小设置规则
## 简介
在 Java 编程中，线程池被广泛使用来管理和执行多线程任务。线程池中的阻塞队列是用来存储等待执行的任务的数据结构。设置线程池阻塞队列的大小是一个重要的问题，如果队列大小设置不当可能会导致任务堆积或者线程过多，从而影响系统的性能和稳定性。
本文将讨论线程池阻塞队列大小的设置规则，并通过代码示例来说明。
## 阻塞队列的作用
阻塞队列在线
本文主要介绍Java线程池(ThreadPool)FixedThreadPoolCachedThreadPoolScheduleThreadPoolSingleThreadExecutorSingleThreadScheduledExecutorForkJoinPool拒绝策略AbortPolicyDiscardPolicyDiscardOldestPolicyCallerRunsPolicy阻塞
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2023-08-19 21:45:00
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关于对象池，形象地说就是事先创建好了一些某类型的对象放在对象池中。当程序（线程）需要使用这种对象的时候，直接从对象池中获取该对象。然而也有很多问题需要注意，一些不容忽视的问题就是：1.原子操作的问题，共享资源区是不能同时访问的，所以使用synchronized来并发防止访问错误。2.线程阻塞问题，当对象池中对象全部在使用中，已经没有空闲对象，然而此时又有一个线程向对象池申请对象，那么该线程将会陷入
一、阻塞队列BlockingQueue概述在线程池（ThreadPoolExecutor）的构造函数中，有一个代表阻塞队列的入参——BlockingQueue，它是一个接口，只要实现了这个接口的所有实现类，都可以作为阻塞队列而应用在线程池中。如下是线程池ThreadPoolExecutor的构造方法：BlockingQueue作为阻塞队列接口，提供了4种插入/移除元素的方法。根据插入/移除元素失败
一、阻塞队列BlockingQueue概述在线程池（ThreadPoolExecutor）的构造函数中，有一个代表阻塞队列的入参——BlockingQueue，它是一个接口，只要实现了这个接口的所有实现类，都可以作为阻塞队列而应用在线程池中。如下是线程池ThreadPoolExecutor的构造方法：BlockingQueue作为阻塞队列接口，提供了4种插入/移除元素的方法。根据插入/移除元素失败
这是一个十分严重的问题自从最近的某年某月某天起，线上服务开始变得不那么稳定。在高峰期，时常有几台机器的内存持续飙升，并且无法回收，导致服务不可用。例如GC时间采样曲线：和内存使用曲线：图中所示，18:50-19:00的阶段，已经处于服务不可用的状态了。上游服务的超时异常会增加，该台机器会触发熔断。熔断触发后，改台机器的流量会打到其他机器，其他机器发生类似的情况的可能性会提高，极端情况会引起所有服务
如果队列满了，添加元素的线程将会陷入等待状态，而队列为空，获取元素的线程将会陷入等待。有了BlockingQueue，我们不需要关心什么时候需要阻塞线程，什么时候需要唤醒线程。这一切都交给了BlockingQueue。ArrayBlockingQueue 数组结构组成的游街阻塞队列public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
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2023-09-25 16:18:36
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Java通过Executors提供四种线程池，分别为： newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。 newFixedThreadPool 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。 newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。 new
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2023-08-01 13:26:10
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一、阻塞队列**ArrayBlockingQueue**是一个基于数组结构的有界阻塞队列，此队列按FIFO原则对元素进行排序**LinkedBlockingQueue**是一个基于链表结构的阻塞队列，此队列按FIFO排序元素，吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue**SynchronousQueue**是一个不存储元素的阻塞队列，灭个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作，否则插入操
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2023-09-20 12:06:25
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java编程过程中对于同步转异步处理、高并发处理，常常会用到阻塞队列，利用其阻塞的特性实现消费者与生产者的解耦。在Concurrent包中，BlockingQueue很好的解决了多线程中，如何高效转移数据的问题。阻塞队列BlockingQueue是什么？首先他是队列，其次他有阻塞的特性；队列有先进先出、后进先出两种模式，前者一般作为顺序队列使用，后者用于压栈出栈操作。通过java.util包下面的
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2023-10-02 20:46:02
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线程池：source: https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/l-threadPool/source: Java多线程-工具篇-BlockingQueue
前言： 在新增的Concurrent包中，BlockingQueue很好的解决了多线程中，如何高效安全“传输”数据的问题。通过这些高效并且
